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Python3中六种标准数据类型的简单说明和理解【转】

日期：2018-11-29点击：669收藏

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） + String（字符串） + List（列表） + Tuple（元组） + Sets（集合） + Dictionary（字典）。

Number（数字）

数字类型是顾名思义是用来存储数值的，需要记住的是，有点和Java的字符串味道差不多，如果改变了数字数据类型的值，将重新分配内存空间。

可以使用del语句删除一些数字对象的引用：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]。

Python 支持三种不同的数值类型：

1.整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。

2.浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

3.复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数字类型转换

1.int(x) 将x转换为一个整数。

2.float(x) 将x转换到一个浮点数。

3.complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

4.complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

额外说明

和别的语言一样，数字类型支持各种常见的运算，不过python的运算比别的大多数常见语言都更加丰富，此外，还有大量丰富的方法，提供更高效的开发。

String（字符串）

创建字符串

创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号，其中三引号可以多行定义字符串，有点类似ES6中的反引号。

Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。

访问字符串中的值

和ES一样，可以使用方括号来截图字符串，例子如下：

val_str='yelloxing' print(val_str[0]) #y print(val_str[1:3]) #el print(val_str[:3]) #yel print(val_str[:5]) #yello

字符串运算符

除了上面已经说明的方括号，还有一些别的字符串运算，具体查看文档。

字符串格式化

temp="我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('心叶', 7) print('['+temp+']') #[我叫 心叶 今年 7 岁!]

如上所示，字符串支持格式化，当然，出来上面用到的%s和%d以外，还有一些别的，具体看文档；是不是感觉有点C语言的味道。

额外说明

所有的字符串都是Unicode字符串（针对python3），有很多有用的方法，真的很有ES和C结合体的味道。

List（列表）

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型（列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象）。

列表其实类似数组，具体的一些操作就很像字符串（类似ES中数组和字符串的关系）。

常见运算

下面用一个例子来展示一些常见的运算：

val_arr=['Made','in','China'] del val_arr[1] print(val_arr) #['Made', 'China'] print(len(val_arr)) #2 val_newarr=val_arr+[':information'] print(val_newarr) #['Made', 'China', ':information'] val_arr=val_arr*2 print(val_arr) #['Made', 'China', 'Made', 'China'] print('in' in val_arr) #False print('Made' in val_arr) #True for row in val_newarr:     print(row, end=" - ") #Made - China - :information -      print(val_newarr[-1]) #:information print(val_newarr[1:]) #['China', ':information']

再来看一个有用的例子：

cols=3 rows=2 list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)] print(list_2d) #[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]

嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：

loop_arr=['yelloxing','心叶'] result_arr=[loop_arr,'同级别'] print(result_arr) #[['yelloxing', '心叶'], '同级别']

列表的嵌套就很灵活，此外随便提一下：和前面说的一样，也有很多方法提供高效的开发。

Tuple（元组）

元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使用方括号。

创建

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; print(tup1) #('Google', 'Runoob', 1997, 2000) print(tup2) #(1, 2, 3, 4, 5) print(tup3) #('a', 'b', 'c', 'd')

基本操作

和列表的操作很相似，下面说一个几天特殊的地方：

1.del可以删除某个元组，不过不可以删除元组的某个条目。

2.不可以修改，或许元组会更快，感觉的，没有实际测试。

3.由于元组不可以修改，虽然同样有一些方法，不过和修改相关的方法就没有了。

Sets（集合）

回想一下数学里面的集合，合、交、差、补等运算是不是一下子回想起来了，这里的集合也有这些方法。

和Java的集合类似，一个无序不重复元素集（与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引）。

更具体的说明，如果必要会在单独说明。

Dictionary（字典）

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。