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15【在线日志分析】之基于Spark Streaming+Saprk SQL开发OnLineLogAanlysis2（Final）

1.influxdb创建database [root@sht-sgmhadoopdn-04 app]# influx -precision rfc3339 Connected to http://localhost:8086 version 1.2.0 InfluxDB shell version: 1.2.0>create database online_log_analysis 2.项目中原本想将 influxdb-java https://github.com/influxdata/influxdb-java的InfluxDBTest.java 文件的加到项目中，所以必须要引入 influxdb-java 的包；但是由于GitHub的上的class文件的某些方法，是版本是2.6，而maven中的最高也就2.5版本，所以将Github的源代码下载导入到idea中，编译导出2.6.jar包；可是 引入2.6jar包，其在InfluxDBTest.class文件的 无法import org.influxdb（百度谷歌很长时间，尝试很多方法不行）。最后索性将 influx-java的源代码全部添加到项目中即可，如下图所示。3.运行OnLineLogAanlysis2.java https://github.com/Hackeruncle/OnlineLogAnalysis/blob/master/online_log_analysis/src/main/java/com/learn/java/main/OnLineLogAnalysis2.java 比如 logtype_count,host_service_logtype=hadoopnn-01_namenode_WARN count=12 logtype_count 是表 host_service_logtype=hadoopnn-01_namenode_WARN 是tag--标签，在InfluxDB中，tag是一个非常重要的部分，表名+tag一起作为数据库的索引，是“key-value”的形式。count=12是field--数据，field主要是用来存放数据的部分，也是“key-value”的形式。
2017-02-08
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书评:《Docker——容器与容器云（第2版）》docker从小白到开发者

首先，简单介绍我的docker的入门过程，我是在大二的时候开始研究hadoop这个大数据领域的框架，然后开始在自己win8.1上面部署了VMware wokerstation，一款比docker耗内存和启动时间缓慢的虚拟机软件，接着就是按照官网文档开始shell执行安装部署hadoop3节点的环境，这对于学自动化的学生当然不甘心这么机械化操作和手工部署，后来也尝试了oracle 公司的VirtualBox和Vagrant部署hadoop，还是遇到部署好的环境占用资源，5G以上，装了其他的HBase，Hive,Mysql,Redis，流处理框架flume，kafka，storm等之后会更加多，甚至拷贝都有些困难，而且团队内的测试小伙伴，也需要按照部署的脚本（原因之一也是自己shell脚本写得不够好）去一步步修改配置文件修改，总之就是自动化程度低，部署时间长，无法迁移环境，后来就接触到docker这款轻量级的虚拟机，写了Dockerfile之后就会自动化部署，后来运用git+docker hub就可以实现编写Dockerfile push到github，dockerhub 就会自动化部署，只需要pull镜像下来就可以使用，或者build dockerfile。从此开始走上docker的虚拟化的道路。 这本书里面提到了刘斌老师翻译的书，恰巧我之前看了刘斌老师的docker视频，对于一些不是很理解的内容加深了运用，感谢刘斌老师。之后开始尝试使用swarm去部署docker集群，书本上讲到的kubernetes管理还没使用上，迟点对比swarm使用看看效果如何。 后面曾经使用docker搭建过3节点的hadoop，redis服务，还有web服务，感觉就是环境可迁移的能力大，一个Dockerfile就可以完成很多以前手工的任务。 感谢大神的Dockerfile参考： https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker/blob/master/start-container.sh 测试成功 希望大家能在docker这条路一起并肩作战，话说我的师兄用docker搭建深度学习的框架，让我更加蠢蠢欲动了。
2016-12-28

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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