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可视化开发脚手架

项目地址 https://github.com/xinglie/report-designer demo地址 https://xinglie.github.io/report-designer/iot.html 界面预览 设计需求 1. 可视化工具越来越多的成为标配,针对web开发,各种框架都有自己的可视化搭建工具2. 依赖web操控、展示、通信的行业会越来越多,为传统行业提供快速搭建的功能3. 大数据时代,除数据可视化,其它各方面的可视化需求也会增多 设计实现 1. 脚手架只做基础的布局控制与界面展现2. 编辑、可视哪些元素由开发者提供,包括有哪些元素,元素可编辑的属性,界面展示,逻辑控制等3. 输入输出使用JSON数据,可视化产出描述的数据,可用其它任意技术进行界面构建还原4. 尽量适应任何的可视化场景:报表,物联网,页面搭建等

【大数据分析】学习之路详解

以大数据分析师为目标,从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境 一、大数据分析的五个基本方面 1,可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。 2,数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。  3,预测性分析能力 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。  4,语义引擎 大数...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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