时序数据在滴滴实时数据开发平台中的处理和应用

本文根据演讲视频以及PPT整理而成。

本文将主要围绕以下三个方面进行分享：

1. 背景简介
2. 技术方案
3. 当前现状

一、 背景简介
滴滴实时数据开发平台源于这样的初衷，即构建业务监控的双眼，用以监控发生的时事对系统业务交易量是否产生影响。此外，数据可能存在异常和波动，直接监控数据较为低效，时序数据还用以实时报警，帮助相关运营人员排查情况。实时监控和实时报警是滴滴数据管理的两个最核心场景。

2015年以前，滴滴数据管理的架构非常简单。通过扫描Mysql的从表和api数据进行预计算，预计算的操作结果先存储于本地文件，再定时上传到CKV数据库。以计算城市订单量为例，一级目录是城市id，二级目录是日期，预计算的操作结果先按照目录结构存储于本地文件，再定时上传到CKV数据库中。这种简单架构的瓶颈是显而易见的，即指标开发和扩展的难度较大。随着指标增多，在Mys