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OpenAI提出可逆生成模型,AI合成超逼真人像

【新智元导读】OpenAI最新提出的可逆生成模型Glow,可以使用相对少的数据,快速生成高清的逼真图像,具有GAN和VAE所不具备的精确操作潜在变量、需要内存少等优势。 OpenAI刚刚在博客介绍了他们的最新成果——Glow,一种使用可逆1x1卷积的可逆生成模型。 Glow 可以生成逼真的高分辨率图像,支持高效采样,并且可以自动学习图像中属性特征,比如人的五官。 先来看效果,加了胡子的Hinton,笑容调到最高,眼神也看起来更亮: 这是使用30,000个高分辨率面部数据集进行训练后,Glow模型中的样本,可以说很逼真了。如果不说明,应该有不少人会觉得是真人照片。 再放大来看,这个效果至少是不输给GAN的: Glow模型生成一个256 x 256的样本,在NVIDIA 1080 Ti GPU上只需要大约130ms。使用 reduced-temp

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IBM与思科合作:将沃森AI融入路由器边缘

IBM最近宣布与思科合作,把沃森(Watson)的人工智能、物联网分析能力整合到思科的网络基础框架中,以便更好地利用网络边缘的数据。这次合作旨在帮助在偏远或处于自治地区的企业和组织,为他们提供面向物联网数据更好的洞察力。 连接设备产生了大量惊人的数据和云服务,但同时也为我们提供了一种存储和收集数据的方法。问题在于,如果没有适当建立这种连接的企业就不能利用这些功能。为了解决这一问题,VMware和思科正在尝试一种新方法“能够在数据收集点进行立即可行的可视化”。 “对于一个在偏远地区的石油钻井平台或工厂,这样关键的决策必须立即执行,将所有数据上传到云并不总是最好的选择,”IBM Watson物联网、教育、电子商务部总经理哈丽雅特·格林说。 “随着解决方案的进行,在偏远地区的无人设备上的数据,可以更容易地进行收集和分析,”思科数据和分析平台高级副总裁Mala Anand在新闻发布会上表示,“此次合作,思科提供基础设施执行流分析,与沃森的认知计算能力结合起来,将有助于提供对数据的可视化能力。” 另一个例子是帮助远程工作者更好地监控和管理设备的健康状况。即使在边缘,设备也可以进行实时监控,用户会知道什么时候需要去维护设备。 目前,IBM和思科正在与加拿大贝尔用这个解决方案部署公司的4G LTE网络。此外,哥伦比亚卡塔赫纳港使用数据分析工具来更好地管理它们的设备,例如起重机和卡车。SilverHook汽艇使用这项技术来帮助他们在进行比赛时对环境变化作出更迅速的反应。 这种合作伙伴关系对于号称在沃森生态系统有成千上万开发者的IBM来说并不是什么新鲜事。当然,拥有更多的数据点对于沃森系统的持续发展总是一件好事。这个特殊的合作很重要,因为它标志着沃森的实际应用,这也是IBM一直在努力证明的沃森的价值。 另一方面,对于思科来说,得到了一个促进其优势产品发展的潜在机会,却意外地让IBM沃森在其硬件上运行。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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AI弄潮!深圳第一高楼智能访客系统“刷脸”通行

根据权威机构公布的访客管理系统市场数据显示:国内近七成的企业,依旧采用传统纸质登记的接待方式,缺乏互联网及大数据思维,难以建立高效率、智能化的访客管理手段。 企业访客管理方式主要分为以下三类:一是手工登记来访人员信息,前台/安保工作人员确认通过;二是计算机系统验证身份信息,前台/安保工作人员发放通行证件/访客卡;三是访客通过访客端自助登记信息,被访者来确认来访者的身份后开放通行权限。 人工智能时代,自助访客管理系统不再单纯依托于人工登记或计算机系统登记访客信息,还需借助生物识别技术提升访客体验及大厦安全等级。近日,平安科技智能访客系统正式登陆平安金融中心(以下简称PAFC),PAFC——这座深圳市地标性建筑一跃成为国内首批实现访客全流程自助登记拜访并刷脸出入的超级大厦。 从现场反馈来看,整个自助登记并过闸机过程无需排队、等待,是一个既安

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跟量子计算比起来,AI和机器学习弱爆了

量子计算基于物理学,使用不同的体系结构,不仅运算速度更快,而且还能完成更复杂的渲染,生成更细微的结果。普通计算机将信息存储为1或0,而量子计算机 却是使用量子纠缠和叠加(quantumentanglementandsuperposition),以不同的方式来处理信息。 例如,量子计算不仅能生成二进制输出,而且可以进行更多的定性分析。它可以为同一个问题提供多个答案,例如,将概率分配给不同的结果,而不是只提供单一的解决方案。 此外,量子计算使得包括机器学习在内的人工智能应用速度显著提升。许多科技巨头如微软和谷歌等对量子计算长期项目投资感兴趣背后的重要原因,是建立一个全新基础架构的潜力。量子计算让之前不切实际的计算和计算机思维变得可能,可以同时执行比“可观测宇宙中的

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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