IBM最近宣布与思科合作，把沃森(Watson)的人工智能、物联网分析能力整合到思科的网络基础框架中，以便更好地利用网络边缘的数据。这次合作旨在帮助在偏远或处于自治地区的企业和组织，为他们提供面向物联网数据更好的洞察力。

连接设备产生了大量惊人的数据和云服务，但同时也为我们提供了一种存储和收集数据的方法。问题在于，如果没有适当建立这种连接的企业就不能利用这些功能。为了解决这一问题，VMware和思科正在尝试一种新方法“能够在数据收集点进行立即可行的可视化”。

“对于一个在偏远地区的石油钻井平台或工厂，这样关键的决策必须立即执行，将所有数据上传到云并不总是最好的选择，”IBM Watson物联网、教育、电子商务部总经理哈丽雅特·格林说。

“随着解决方案的进行，在偏远地区的无人设备上的数据，可以更容易地进行收集和分析，”思科数据和分析平台高级副总裁Mala Anand在新闻发布会上表示，“此次合作，思科提供基础设施执行流分析，与沃森的认知计算能力结合起来，将有助于提供对数据的可视化能力。”

另一个例子是帮助远程工作者更好地监控和管理设备的健康状况。即使在边缘，设备也可以进行实时监控，用户会知道什么时候需要去维护设备。

目前，IBM和思科正在与加拿大贝尔用这个解决方案部署公司的4G LTE网络。此外,哥伦比亚卡塔赫纳港使用数据分析工具来更好地管理它们的设备，例如起重机和卡车。SilverHook汽艇使用这项技术来帮助他们在进行比赛时对环境变化作出更迅速的反应。

这种合作伙伴关系对于号称在沃森生态系统有成千上万开发者的IBM来说并不是什么新鲜事。当然，拥有更多的数据点对于沃森系统的持续发展总是一件好事。这个特殊的合作很重要，因为它标志着沃森的实际应用，这也是IBM一直在努力证明的沃森的价值。

另一方面，对于思科来说，得到了一个促进其优势产品发展的潜在机会，却意外地让IBM沃森在其硬件上运行。