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资源 | 从医疗语音到灾难响应,这八大优质数据集快抱走

找靠谱数据集的痛苦数据科学领域的宝宝们都懂。文摘菌今天强力推荐一个很棒的数据平台Figure Eight。 先上网站链接:www.figure-eight.com 相比其他数据平台,这个平台的一大特点是,用于标注数据集的模板都可以复制,而且能够在Figure Eight平台扩展其应用。每个数据集里包含了原始数据、工作设计、教程、说明等等。 以下是几个被文摘菌选中的优质数据集: 谷歌数据集Open Images Dataset v4(包围盒) Open Images是一个包含九百万图片的数据集,使用了几千类图像级标签和包围盒进行标注。Open Images的第4版侧重于对象检测,用包围盒标注了170万图像,这些标注覆盖了按层次分组的600类对象。 这份数据集是2018年欧洲计算机视觉大会上举办的公开图像挑战赛的特征集。 数据集的更多信息 https

阿里云AI收银员上岗 点34杯咖啡只要49秒

“点34杯咖啡,人工需要两分半,而AI收银员只需要49秒”。在今日举办的“云栖大会·武汉峰会”上,阿里云展示了AI点餐技术。客户以每秒5个字的速度,向一台机器点单,并频繁更换语句,这台机器对每次对话均作出了精准应答。 视频中可以看到,点单环节包含了修改、删除、加单等多轮对话,背后是公共场所强噪声环境下的信号处理和语音识别、流式多意图口语理解引擎、多模态人机交互等技术模块的综合使用。 值得一提的是,在整个交流过程中,没有出现”hi,点单机“之类呆板的唤醒词,可直接下单,这也更符合人与人的自然对话。 阿里巴巴语音交互首席科学家鄢志杰表示,如今机器对人类口语的理解能力带到了新的高度,这完全打破了”语音唤醒+语音指令”传统命令式交互方式,阿里云首创的流式多意图口语理解引擎,极大地提升了对人类随意、自然的口语表达的理解力,“这些模块并非简单级联,

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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