AI说:你的书法有咖喱味丨看字识国别
在电影《大侦探福尔摩斯》中,福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹,判断书写者的才能与性格特点,识破对手的伪装。
如此神奇的笔迹理论听起来像是玄学,恐怕只能在小说电影中出现。现实社会中,利用笔迹来破案倒不是一件稀罕事。
但是,你听说过AI也能判断笔迹了么?
一个跨国研究团队通过机器学习的算法,让机器从英文手写的字迹中判断书写者来自中国、印度、马来西亚、孟加拉国和伊朗中的哪个国家。
这个团队包含中国、印度和马来西亚研究人员,其中两名中国研究者分别来自河海大学和南京大学。
亚洲五国英文书法
这项研究的基础是来自中国、印度、马来西亚、孟加拉国、伊朗五个国家的数据集。
研究者们找了每个国家100份英文书写文本,总共500份数据。
正如上图的例子所示,每个国家的人写英文风格都有所不同。
比如,中国人写英文就像写汉字,横平竖直,尤其是在“f”、“l”、
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上海科技大学ACL2018高分论文:混合高斯隐向量文法
自然语言处理领域的传统方法着重于处理离散符号之间的复杂结构,但近几年随着深度学习的兴起,出现了很多将符号向量化结合神经网络的方法。而将深度学习方法与传统 NLP 方法有机结合将会是自然语言处理领域未来的一个重要方向。 本文介绍了一篇来自于上海科技大学的 ACL 2018 论文“Gaussian Mixture Latent Vector Grammars”。该论文将传统的上下文无关文法与深度学习中的符号向量化思想相结合,提出了一种全新的“隐向量文法”,拓展了前人在文法向量化方面的工作,并获得了不错的实验效果。 该论文在 ACL 2018 审稿中获得了 6/5/5 的高分,是 ACL 2018 为数不多获得 6 分评审的长文。按 ACL 2018 的官方说明,6 分意味着审稿人认为这篇论文有可能改变整个领域并值得推荐最佳论文。据官方统计,ACL 2018 长文评审中仅有 0.4% 是 6 分,即总共只给出了约 12 个 6 分。 ■ 论文 | Gaussian Mixture Latent Vector Grammars■ 链接 | https://www.paperweekly.sit...
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基于正交拉普拉斯脸的人脸识别算法研究
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