AI医学影像诊断领域发展迅速 医疗变革加速
对于以数据为最基础食材的人工智能来说，没有什么比医学影像数据更好咀嚼：在医疗大数据中，超过80%的数据来自于医学影像，人工智能可以借助这些海量数据去生成算法模型，这保证了模型最大的包容性。 近年来，人工智能与医疗的结合催生了很多创新创业机会，这些也给医疗就诊带来了新的体验：能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人（健康一体机）、虚拟护士运用人工智能技术进行数据分析并评估病人整体状态、结合人工智能技术提供远程医疗服务…… 医学影像数据尤其适配基于深度学习的图像识别技术。现在，深度学习是应用最广也最为成熟的人工智能技术之一，其进步最快的领域之一就包括图像识别。利用数据量以及计算量作为模型驱动力，卷积神经网络(CNN)以及深度神经网络(DNN)等深度学习算法已经超越传统方法的图像识别性能，我们甚至频频听到AI不断逼近甚至刷新人类医生的水平的消息。 随着中国人口老龄化的加速，癌症成了第一大致命杀手，癌症治疗也是医疗中最难突破的场景。一项来自美国哈佛医学院的研究显示，人工智能辅助医生进行乳腺癌诊断可将误诊率从4%降低到0.5%。同时，基于卷积神经网络的深度学习系统几乎可以在很短的时间里就让人工智能达...
