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Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.71Sigma平滑滤波器

原文: Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.71Sigma平滑滤波器 [算法说明] Sigma平滑滤波器是构造一个模板，比如3*3大小的模板，计算这个模板对应的像素的标准差d，然后根据统计学原理

2018-03-12

C# 如何将PDF转为多种图像文件格式（Png/Bmp/Emf/Tiff）

这里介绍将PDF转换多种不同格式的图像文件格式，如PNG，BMP，EMF，TIFF等，同时，转换文档也分为转换全部文档和转换部分文档为图片两种情况，本文也将作进一步介绍。

2018-02-05

微信团队分享：视频图像的超分辨率技术原理和应用场景

图像的超分辨率，是图像处理相关问题中的基础问题之一，并具有广泛的实际需求和应用场景，在数字成像技术，视频编码通信技术，深空卫星遥感技术，目标识别分析技术和医学影像分析技术等方面，视频图像超分辨率技术都能够应对显示设备分辨率大于图像源分辨率的问题

2018-01-30

Keras快速上手——打造个人的第一个“圣诞老人”图像分类模型

“圣诞老人”和“非圣诞老人”数据集为了训练搭建的模型，本文需要两类图像集：图像含圣诞老人（“圣诞老人”）; 图像不包含圣诞老人（“不是圣诞老人”）上周我们用谷歌图片迅速获取训练图像数据集，数据集中包含

2017-12-26

降低软件成本一个全新规范在部署图像传感器是可做到

MIPI CCS可降低采用MIPI CSI-2 v2.0规范部署图像传感器时的软件配置复杂性和集成成本。

2017-12-03

[图像识别] 1、如何识别一个指针式的时种的时间？

image 输入单通道图像（可以是彩色图像）对于多通道的图像可以用cvCvtColor()修改。

2017-08-04

代码开源 | COCO-16 图像分割冠军：首个全卷积端到端实例分割模型

继图像分类、物体检测之后，精确到像素级别的物体实例分割就成为更具挑战性和实用性的视觉识别任务。前两个任务在近年来取得了迅速的进展，已经有了不少优雅有效的方法。

2017-07-31

【玩转数据系列十二】PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

PAI平台深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练背景我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类，文章链接:https://yq.aliyun.com

2017-06-05

在图片中加入噪点就能骗过 Google 最顶尖的图像识别 AI

近期，一群来自华盛顿大学网络安全实验室（NSL）的计算机专家发现，恶意攻击者可以欺骗Google的CloudVision API，这将导致API对用户提交的图片进行错误地分类。近些年来，基于AI的图片分类系统变得越来越热门了，而这项研究针对的就是这种图片分类系统。现在，很多在线服务都会采用这种系统来捕捉或屏蔽某些特殊类型的图片，例如那些具有暴力性质或色情性质的图片，而基于AI的图片分类系统可以阻止用户提交并发布违禁图片。虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法，但是研究人员表示，他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。 Google的Cloud Vision API存在漏洞他们所设计出的攻击技术其实非常简单，只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。其中的噪点等级可以在10%到30%范围内浮动，同时也可以保证图片的清晰度，而且这足以欺骗Google的图片分类AI了。向图片中添加噪点其实也非常的简单，整个过程并不需要多么高端的技术，一切只需要一个图片编辑软件即可实现。研究人员认为，网络犯罪分子可以利用这种技术来传播暴力图片、色情图片或恐怖主义宣传图片。除此之外，Google自己的图片搜索系统也使用了这个API，这也就意味着，当用户使用Google进行图片搜索时，很可能会搜索到意料之外的图片。解决这个问题的方法很简单研究人员表示，修复这个问题其实跟攻击过程一样的简单，所以Google的工程师们完全没必要紧张。为了防止这种攻击，Google只需要在运行其图片分类算法之前，对图片中的噪点进行过滤就可以了。研究人员通过测试发现，在噪点过滤器的帮助下，Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。后话研究人员已经将这种攻击的完整技术细节在其发表的论文中进行了描述，感兴趣的用户可以阅读这篇论文【传送门】。已经值得注意的是，这群研究人员在此之前也使用过类似的方法来欺骗Google的Cloud Video Intelligence API【参考资料】。注：他们在一个视频中每两秒就插入一张相同的图片，最后Google的视频分类AI会根据这张不断重复出现的图片来对视频进行分类，而分类的依据并不是视频本身的内容。本文来自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

2017-06-01

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现（第2版）》导读

前言数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现（第2版）图像处理与机器视觉是当今计算机科学中的一个热门研究方向，应用广泛，发展前景乐观。

2017-05-01

无人机图像铁路障碍物检测与铁路及轨道分割数据集数据1：无人机图像采集的铁路障碍物检测数据 2000张影像，VOC格式标注

无人机图像铁路障碍物检测与铁路及轨道分割数据集数据1：无人机图像采集的铁路障碍物检测数据2000张影像，VOC格式标注，900MB数据量

2026-09-14

如何使用YOLOv8进行训练、评估和推理配网销钉缺失检测图像数据集销钉缺失配网缺陷检测图像数据集（3000多张，voc，销钉缺失与绑扎不规范缺陷

配网缺陷检测图像数据集，螺栓销钉缺失1.配网销钉缺失检测图像数据集（1200多张，voc，销钉缺失）2.配网缺陷检测图像数据集（3000多张，voc，销钉缺失与绑扎不规范缺陷）好的，了解了你的需求。

2026-07-20

公路边坡落石滑坡监测摄像机：全天候AI感知与边缘计算在交通地质安全中的实践

传统的“人工巡检+定点监控”模式存在监测盲区大、夜间及恶劣天气下感知能力弱、误报率高等痛点。

2026-09-23

2026 技术观察：河流水质监测进入污染源预警阶段，多点感知、异常识别和上游追踪成为新核心

过去，水质监管主要依赖人工采样、实验室检测和周期性巡查。这种方式检测结果准确，但存在采样频率有限、结果存在时间延迟、突发污染难以及时发现等问题。

2026-07-11

鉴伪采购，实测说了算：腾讯云文本图像鉴伪八问决策指南

图像鉴伪的采购题，答案不在厂商清单里，在验证流程里。把"哪家好"翻译成五个可执行的决策步骤：先在腾讯云 OCR 体验中心零成本试效果，再拿自家样本做小规模实测，用能力覆盖、证据结构、成本构成、吞吐稳定

2026-09-21

AI 换脸 + PS 双重造假，腾讯云文本图像鉴伪如何守住证件核验？

本文介绍腾讯云文本图像鉴伪的卡证鉴伪大模型版能力，如何识别新型伪造攻击，帮助金融、政务等场景守住身份核验防线。一、AI 换脸技

2026-09-20

翻拍件、复印件、扫描件齐上阵，腾讯云文本图像鉴伪怎么破？

本文介绍腾讯云文本图像鉴伪的翻拍检测、复印件识别能力，以及场景鉴伪大模型版如何应对复杂业务场景的鉴伪需求。一、翻拍、复印、扫描：

2026-09-18

AI 测肤 API 是如何工作的：从图像输入到结构化肌肤分析结果

从接口设计来看，AI Skin Analysis 并不是一个“上传图片，然后返回一个肤质分数”的简单服务。

2026-09-14

Python人工智能实战：构建高精度图像分类器的全链路解决方案

在计算机视觉领域，图像分类是最基础且应用最广泛的任务之一。Python凭借其丰富的深度学习生态（PyTorch、TensorFlow、HuggingFace等），已成为AI研发的首选语言。

2026-09-02

noimg：纯Nolang从零实现、零第三方依赖跨平台图像处理库

项目仓库：https://github.com/lizongying/notools/tree/main/noimg 定位：类libvips设计思想，全部图像格式编解码器、图像算子全部Nolang原生手写实现

2026-08-20

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。