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确保物联网安全的关键技术盘点

最近几年,许多广为人知的网络攻击已经表明了缺乏物联网安全所能导致的威胁,其中最著名的攻击可能是 “Stuxnet 蠕虫病毒” 攻击。即使你实施了一定的IoT安全措施,你所连接的小工具也可能成为犯罪分子攻击的媒介。物联网安全去年秋天,互联网DNS供应商Dyn遭受到一次网络攻击,这次攻击打乱了人们对公共网站的访问。攻击者能够利用的联网设备非常之多,甚至包括 DVR、相机等。由于物联网安全的挑战不断加大,因此需要技术和生产同时来解决这些问题。 网络安全:IoT网络现在以无线网络为主。在2015年,无线网络的流量已经超过了全球有线网络的流量。由于新生的RF和无线通信协议和标准的出现,这使得IoT设备面临着比传统有限网络更具挑战性的安全问题。 身份授权:IoT 设备必须由所有合法用户进行身份验证。实现这种认证的方法包括静态口令、双因素身份认证、生物认证和数字证书。物联网的独特之处在于设备(例如嵌入式传感器)需要验证其他设备。 加密:加密主要用于防止对数据和设备的未经授权访问。这一点估计有点困难,因为 IoT 设备以及硬件配置是各种各样的。一个完整的安全管理过程必须包括加密。 安全侧信道攻击:即使...

克服机器视觉障碍 拓展应用领域新窗口

曾几何时,机器视觉——这项与机器人本为一家的技术,一度曾因识别精准率过低被嫌弃。时至今日,在我们的日常生活中,由于设备逐渐成为我们不可分割的一部分,我们已经看到如果没有足够的视觉能力,越来越多的应用程序将走向失败,其中包括空中无人机碰撞和机器人吸尘器“吃”了它们本不应该吃的东西。 随着科技业新技术迭出,机器视觉的应用领域新窗口还在被一一打开。从工业机器人、安防监控和工业检测再到虚拟现实、自动驾驶汽车、机器人、智能城市和物联网等,机器视觉在应用领域的存在感越发增强。这使得机器视觉技术不仅重回与机器人并驾齐驱的高尖水平,还俨然成了一项核心关键技术。 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像,机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情,从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。不过,该类技术还有很长的路要走。今天,我们看到机器视觉能够离开数据中心,并适用于一切从自主无人机到机器人身上,可以整理我们的食物。 为了更好的了解机器人视觉,一个常见的类比,机器...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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