搜索[统计]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[统计]，共10003篇文章

基于头肩部检测的过线客流统计

摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。

2023-03-01

openGauss内核分析-统计信息与行数估计

目录统计信息行数估计 SQL引擎执行查询主要经历了词法语法解析、查询重写、查询规划和计划执行等步骤。

2022-07-05

RepoStats —— 开源仓库数据统计工具

RepoStats 是一款用于统计开源代码仓库数据的工具，同时支持将数据可视化。

2022-04-29

ThinkPHP实现统计在线用户的几种方式

关于统计在线用户的功能。以前也做过，用的一些比较简单的方法，但是缺点也很明显：精确统计和服务器、数据库压力之间要做出平衡。所以想找一个既能精确统计又能不占用太多服务器资源的方法。

2021-05-11

Flink实战，实时流量统计 TOPN访问URL

跟 https://blog.51cto.com/mapengfei/2580330 类似场景，来从Nginx、Apache等web服务器的日志中读取数据，实时统计出来访问热度最高的TOPN访问URL，

2021-01-03

15个关于恶意软件的统计事实

相关的统计数字可以帮助我们更好地了解恶意软件的趋势和影响。 1. 美国人很担心网络犯罪超过 70% 的美国人担心自己的个人数据和个人计算机信息被盗。

2020-09-20

网络安全事件统计数据

最近的统计数据显示，移动设备和物联网设备由于被攻击而造成的数据泄露事件大幅增加。此外，最近的安全研究表明，大多数公司在数据保护和网络安全防护方面的安全措施不完善，这使它们容易受到数据丢失的影响。

2020-04-24

使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计

1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。

2019-10-14

python脚本调用iftop 统计业务应用流量

/usr/bin/python #coding=utf-8 #针对业务监听的端口流量进行统计，忽略对随机端口流量统计 #若针对突然流量增大，找到其进程进行告警，可以不做统计，获取到流量进行判断，若大于多少阀值

2019-10-09

Tablestore + Blink实战：交易数据的实时统计

背景交易数据的实时统计是电商网站一个核心功能，可以帮助用户实时统计网站的整体销售情况，快速验证“新销售策略”的效果。

2019-08-13

PHP 使用统计和市场定位最新报告

不妨根据W3Techs 提供的数据和报告，看看 PHP 最新的使用统计和市场定位情况。 W3Techs 是一个专门调查 Web 技术的网站，提供有关 Web 各种技术的使用情况信息。

2019-05-14

通过WebUI查看Structured Streaming作业统计信息

本次作为新特性的一部分，EMR将扩展现有Spark WebUI，支持Structured Streaming Query的统计信息查看。 2.

2019-02-25

react native 友盟统计 IOS 端集成

react native 友盟统计的Android端集成可参考：https://www.jianshu.com/p/1c41d4b66312 希望大家少走些弯路吧。

2018-08-29

react native 友盟统计 Android 端集成

ios 端可参考：https://www.jianshu.com/p/879d28ee74e6 趁热打铁吧，把刚才已经完成的友盟统计集成记录下 Android端集成：分下面几部：步骤 sdk的集成

2018-08-28

用Python统计你的简书数据

写在前面说来也巧，之前有一次无意间留意到简书好像没有做文章总阅读量的统计（准确的说法应该叫展示），刚好最近有时间，趁这个机会就用Python写了这么个功能，既是学习也是练手。

2018-05-22

如何查看表和索引的统计信息

原文: 如何查看表和索引的统计信息这几天要求做一个服务器的统计信息，主要针对表和索引。

2018-01-24

Spark Streaming 实现数据实时统计案例

resultDstream.print(); jsc.start(); jsc.awaitTermination(); } } 程序测试: 从linux端的nc 下输入任意字符串，spark streaming会实时对输入的数据做出统计

2017-11-20

iOS：崩溃统计工具Crashlytics的使用

一、介绍随着苹果在世界火热起来，移动端app的开发如火如荼，同时催生出了一批对app进行统计的开发工具，诸如：国内的友盟统计、国外的Flurry移动端统计、国外的Crashlytics统计等，Crashlytics

2017-09-05

1，关于pinpoint Pinpoint 是用 Java 编写的 APM（应用性能管理）工具，用于大规模分布式系统。Pinpoint 提供了一个解决方案，以帮助分析系统的总体结构以及分布式应用程序的组件之间是如何进行数据互联的。能够非常方便的查询分布式系统之间的调用。比如常用的dubbo服务，grpc服务。支持大多数的java调用框架。 pinpoint 有以下几个特点：分布式事务跟踪，跟踪跨分布式应用的消息自动检测应用拓扑，帮助你搞清楚应用的架构水平扩展以便支持大规模服务器集群提供代码级别的可见性以便轻松定位失败点和瓶颈 2，以docker方式安装 2.1，安装hbase 按照docker的方式安装hbase hbase最新的稳定版本是：1.2.6 下载hbase dockerfile： FROM docker.io/java:8-jre-alpine RUN echo -e "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/main\n\ http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/community" > /etc/apk/repositories RUN apk update && apk add tzdata bash && \ ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \ echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone ADD hbase /opt/hbase COPY docker-entrypoint.sh /opt/docker-entrypoint.sh COPY replace-hostname.sh /opt/replace-hostname.sh # REST API EXPOSE 8080 # REST Web UI at :8085/rest.jsp EXPOSE 8085 # Thrift API EXPOSE 9090 # Thrift Web UI at :9095/thrift.jsp EXPOSE 9095 # HBase's Embedded zookeeper cluster EXPOSE 2181 # HBase Master web UI at :16010/master-status; ZK at :16010/zk.jsp EXPOSE 16010 VOLUME /data WORKDIR /opt ENV PATH=$PATH:/opt/hbase/bin ENTRYPOINT ["/opt/docker-entrypoint.sh"] hbase的配置文件： <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hbase-docker</value> </property> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:////data/hbase</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name> <value>/data/zookeeper</value> </property> <property> <name>hbase.master.info.bindAddress</name> <value>hbase-docker</value> </property> <property> <name>hbase.regionserver.info.bindAddress</name> <value>hbase-docker</value> </property> </configuration> hbase的zookeeper 配置文件： clientPort=2181 clientPortAddress=hbase-docker server.1=hbase-docker:2181 在启动之前要替换掉 hbase-docker 的参数，修改成docker自己的主机名称。 declare -a files=( '/opt/hbase/conf/hbase-site.xml' '/opt/hbase/conf/zoo.cfg' ) for file in "${files[@]}"; do if [ -f "${file}.bak" ]; then cp "${file}.bak" "${file}" else cp "${file}" "${file}.bak" fi sed -i "s/hbase-docker/${HOSTNAME}/g" "${file}" done 最后启动hbase服务：docker-entrypoint.sh #!/bin/sh set -e logs_dir=/data/logs mkdir -p $logs_dir /data/hbase /data/run # Thrift server (background) # Ports: 9090 API and 9095 UI echo "hbase thrift start logging to $logs_dir/hbase-thrift.log" hbase thrift start > $logs_dir/hbase-thrift.log 2>&1 & # REST server (background) # Ports: 8080 API echo "hbase rest start logging to $logs_dir/hbase-rest.log" hbase rest start > $logs_dir/hbase-rest.log 2>&1 & # Master server (Foreground) that also starts the region server # Ports: Master: 16000 API, 16010 UI; 2181 ZK; Region: 16020 API, 16030 UI echo "hbase master start logging to $logs_dir/hbase-master.log" exec hbase master start 2>&1 | tee $logs_dir/hbase-master.log 只要hbase启动成功了后面的配置就简单多了。 2.2，安装collector collector 直接从 pinpoint的下载war包，然后解压缩即可。下载一个tomcat8的二进制，拷贝collector到ROOT下面即可。 FROM docker.io/java:8-jre-alpine RUN echo -e "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/main\n\ http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/community" > /etc/apk/repositories RUN apk update && apk add tzdata bash && \ ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \ echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone ADD tomcat8 /tomcat8 COPY pinpoint-collector /tomcat8/webapps/ROOT ENV HBASE_IP localhost ENV HBASE_HOST hbase-name EXPOSE 8080 EXPOSE 9994 EXPOSE 9995 EXPOSE 9996 COPY start.sh /start.sh ENTRYPOINT ["/start.sh"] 需要特殊说明的就是环境变量参数是hbase的主机名称和ip。 hbase是通过主机名称访问的。 start.sh : #!/bin/sh LOGS_DIR="/data/logs" if [ ! -d $LOGS_DIR ]; then mkdir -p ${LOGS_DIR} fi echo "${HBASE_IP} ${HBASE_HOST}" >> /etc/hosts /tomcat8/bin/catalina.sh run > $LOGS_DIR/tomcat.log 2>&1 要修改 pinpoint-collector/WEB-INF/classes/ 下的hbase.properties 和 pinpoint-collector.properties 两个文件中的hbase地址。这里需要特别注意的是collector的端口一共有3个。 9994是tcp端口9995，9996是udp端口。要保证这些是通的。在haproxy是不支持udp的。要使用其他方式如ku8-proxy等进行代理。 2.3，安装web 和安装collector类似，都放到tomcat的ROOT目录下面。 FROM docker.io/java:8-jre-alpine RUN echo -e "http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/main\n\ http://mirrors.aliyun.com/alpine/latest-stable/community" > /etc/apk/repositories RUN apk update && apk add tzdata bash && \ ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \ echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone ADD tomcat8 /tomcat8 COPY pinpoint-web /tomcat8/webapps/ROOT ENV HBASE_IP localhost ENV HBASE_HOST hbase-001 COPY start.sh /start.sh EXPOSE 8080 ENTRYPOINT ["/start.sh"] 要修改 pinpoint-collector/WEB-INF/classes/ 下的hbase.properties 和 pinpoint-web.properties 两个文件中的hbase地址。启动脚本也是一样的。要启动hbase，再执行 hbase shell init-hbase.txt 创建hbase表。然后再启动collector，web就可以访问了。 docker的方式构建脚本，搭建环境还是非常的方便的。尤其是用alpine，打成的镜像都很小。 2.4，构建agent 下载 pinpoint-agent zip。然后修改启动参数：比如将pinpoint-agent 放到了 /opt/pinpoint 目录下了。 JAVA_OPTS=" -Duser.timezone=\"Asia/Shanghai\" -Djava.awt.headless=true -Djava.net.preferIPv4Stack=true" PINPOINT_OPTS=" -javaagent:/opt/pinpoint/pinpoint-bootstrap-*.jar -Dpinpoint.agentId=store-demo-agent01 \ -Dpinpoint.applicationName=store-demo" java -jar ${JAVA_OPTS} ${PINPOINT_OPTS} /opt/store-demo-*.jar 设置好pinpoint.agentId 和pinpoint.applicationName 两个参数。再自动就可以了。启动之前要替换pinpoint collector的ip： sed -i -e "/profiler.collector.ip/ s/=.*/=$PINPOINT_COLLECTOR_IP/" /opt/pinpoint/pinpoint.config sed -i -e "/profiler.collector.span.ip/ s/=.*/=$PINPOINT_COLLECTOR_IP/" /opt/pinpoint/pinpoint.config sed -i -e "/profiler.collector.stat.ip/ s/=.*/=$PINPOINT_COLLECTOR_IP/" /opt/pinpoint/pinpoint.config sed -i -e "/profiler.collector.tcp.ip/ s/=.*/=$PINPOINT_COLLECTOR_IP/" /opt/pinpoint/pinpoint.config PINPOINT_COLLECTOR_IP 是collector的ip。要保证能访问 9994 的tcp，和 9995 9996 的udp端口。否则只能注册而不能看到数据。udp端口是负责收集数据的。 3，数据收集效果对于微服务框架来说，pinpoint还是非常的能直观的表现出调用的拓扑图。并且开可以查看调用成功失败的情况。能实时的展示。 4，总结本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/75365049 未经博主允许不得转载。博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys 构建pinpoint的麻烦的地方在于搭建起hbase。使用docker的方式能大大的减少搭建的工作量。hbase搭建好了，pinpoint搭建就方便多了。启动两个tomcat就行。一负责收集，一个负责web的展示。两个互不影响。 pinpoint的页面还是非常的酷炫的。对于分布式的微服务管理监控起来非常的方便。 hbase也能很好的支持海量的日志数据。算是一个比较成熟的解决方案。项目是开源的，而且是比较友好的 Apache License 2.0 开源协议。如果想做二次开发直接修改web 就可以改界面。

2017-07-18

统计学发展方向的选择

首先给大家简单介绍一点背景知识，小小吐槽一下现在统计学正面临的挑战。先从方法论说起。统计学的方法论主要依赖数学，尤其是概率论。其中又以大数定理和中心极限定理被使用的最为广泛。

2017-05-01

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。