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MaxCompute2.0更新对数据仓库教学的影响

因为之前在学校授课过程中讲授数据仓库课程时是通过MaxCompute来进行讲解的,因此针对这次MaxCompute2.0的升级,在我在教学中也对课程内容同样进行了升级,这里针对主要的升级点进行一些说明。 针对数据科学与大数据技术专业的学生来说,数据仓库应该算是他们必须要掌握的技能之一,而开源数据仓库环境搭建对本地系统要求很高,同时企业中关注的也不是环境搭建而是基于数据仓库的数据分析和数据处理,因此在这门课程的设计中,我们通过使用MaxCompute来替代本地搭建Hive作为学生的学习和实验环境,以保证所有学生都能够有一个稳定的实验环境。 本次更新影响相对比较大的点主要有: 开发环境与生产环境的问题,因为之前版本中开发环境和生产环境并没有这次这么明确的区分,因此更新后很多学生在学习和使用时发现找不到自己建立的表,原因就是没有注意查找的是开发环境还是生产环境。当然明确区分开发和生产环境这是很好的设计,但是建议在相对更明显的地方提供切换开发生产环境的按钮与标识,方便用户来查看与切换。 新增业务流程和解决方案:业务流程与之前的工作流功能类似,算是一个升级版,节点图标优化的比较好,方便查看和管理...

从零开始实现一个IDL+RPC框架

一、RPC是什么 在很久之前的单机时代,一台电脑中跑着多个进程,进程之间没有交流各干各的,就这样过了很多年。突然有一天有了新需求,A进程需要实现一个画图的功能,恰好邻居B进程已经有了这个功能,偷懒的程序员C想出了一个办法:A进程调B进程的画图功能。于是出现了IPC(Inter-process communication,进程间通信)。就这样程序员C愉快的去吃早餐去了! 又过了几年,到了互联网时代,每个电脑都实现了互联互通。这时候雇主又有了新需求,当时还没挂的A进程需要实现使用tensorflow识别出笑脸 >_< 。说巧不巧,远在几千里的一台快速运行的电脑上已经实现了这个功能,睡眼惺忪的程序媛D接手了这个A进程后借鉴之前IPC的实现,把IPC扩展到了互联网上,这就是RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)。RPC其实就是一台电脑上的进程调用另外一台电脑上的进程的工具。成熟的RPC方案大多数会具备服务注册、服务发现、熔断降级和限流等机制。目前市面上的RPC已经有很多成熟的了,比如Facebook家的Thrift、Google家的gRPC、阿里家的Du...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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