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搜索[安全加速 SCDN]，共10011篇文章

SpringBoot2初体验，简单认识spring boot2并且搭建基础工程

Spring boot 2.0（2018 年 03 月）-基于 Java 8，支持 Java 9，支持 Quartz ，调度程序大大简化了安全自动配置，支持嵌入式 Netty。

2025-09-05

Springboot2将连接池hikari替换为druid，体验最强大的数据库连接池

validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 # spring.datasource.druid.test-while-idle : 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性

2025-09-05

加速转型高通绝地反攻

在2015年的一系列波折之后，高通在2016年明显加快了调整的脚步：发布最新手机芯片，并开始向服务器芯片、IOT芯片加速布局。高通能否在智能手机市场守住“老大”地位？

2017-07-02

加速Web自动化测试

因此，如何去加速我们的测试用例执行，是每个测试人员必须要认真考虑的问题。二.

2016-12-06

闪猫加速携手腾讯云聚通，率先实现全场景网络加速技术突破

尤其在地铁进出站、高铁穿越隧道、地下停车场、演唱会等人流密集或信号薄弱区域，传统网络加速方案常陷入"能连网、不好用"的困境，高延迟与丢包直接影响操作流畅度与使用安全感。

2026-09-15

据teslanorth 报道，特斯拉 CEO 马斯克近日在 X 平台披露，公司即将完成下一代 AI5 芯片的流片，并已启动 AI6 的研发工作。 AI5（亦称 HW5）将用于车辆、数据中心及机器人，相较当前 AI4 硬件性能提升最高达 50 倍，预计 2027 年中开始装车，由 TSMC 与 Samsung 在美国量产。马斯克强调特斯拉拥有多年自研 AI 芯片经验，已部署数百万颗芯片，并计划实现“每年推出一代新 AI 芯片”的节奏。AI6 预计于 2028 年推出，依托特斯拉与三星达成的 165 亿美元合作。Tesla AI 负责人 Ashok Elluswamy 表示，芯片与 Tesla_AI 软件团队深度协同设计，实现毫秒级视频处理能力。

2025-11-24

AP引擎助力加速生产SQL运行

GreatSQL-8.0.32-25 Enjoy GreatSQL :) 关于GreatSQL GreatSQL数据库是一款开源免费数据库，可在普通硬件上满足金融级应用场景，具有高可用、高性能、高兼容、高安全等特性

2024-02-23

云原生场景下实现编译加速

目标通过实现云原生流水线的缓存技术，实现代码编译的缓存复用，平均加速流水线3~5倍；实现方案我们将需要进行缓存的文件，使用zstd的方式进行压缩，通过远程挂载cfs，将构建的缓存持久化到cfs上的指定位置

2023-02-02

BEVFormer-accelerate：基于EasyCV加速BEVFormer

通过上述两个模块，输出同时包含多视角和时序信息的BEV feature进一步用于下游3D检测和分割任务 Det&Seg Head：用于特定任务的task head BEVFormer训练优化训加速优化

2022-12-13

Nydus 镜像加速插件迁入 Containerd 旗下

Nydus 是在最新的 OCI Image-Spec 基础之上设计的容器镜像加速服务，重新设计了镜像格式和底层文件系统，从而加速容器启动速度，提高大规模集群中的容器启动成功率。

2022-03-23

SaaS加速，会成公有云拐点吗？

2021年初我们曾撰文对云计算做如下趋势判断：其一，在新基建以及工业部门恢复正常之际，工业云的权重将逐渐放大; 其二，IaaS加速向SaaS汇合，突出底层技术和应用端双向发展的信号。

2021-05-24

Newbe.McrMirror 官方加速现已部署

更新内容全系列最新补丁已经更新：包含 2.1, 3.1, 5.0 最近，我们注意到，微软官方已经将在中国区建立相关加速的 issue 关闭了https://github.com/microsoft/containerregistry

2021-03-22

JindoTable数据湖优化与查询加速

JindoTable 正是专为解决数据湖管理结构化数据甚至是半结构化数据的痛点而设计的，包括数据治理功能和查询加速功能。数据优化数据湖需要存储来自各种数据源的数据。

2020-09-21

Java应用正加速迁移到Kubernetes

VMware扩展了Spring Boot框架的功能，该框架提供了加速微服务开发的功能，从而可以在基础镜像上对已编译应用进行本机容器化。

2020-09-01

用alluxio加速spark数据访问（一）

1.背景信息 1.1 alluxio Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统，适合作为云上大数据和AI / ML的数据编排方案。Alluxio可以同时管理多个底层文件系统，将不同的文件系统统一在同一个名称空间下，让上层客户端可以自由访问统一名称空间内的不同路径，不同存储系统的数据。 alluxio的short-circuit功能可以使alluxio客户端直接访问alluxio worker所在主机的工作存储，而不需要通过网络栈与alluxio worker完成通信，可以提高性能。 1.2 spark operator Spark-operator用于管理k8s集群中spark job。通过spark-operator可以在k8s集群中创建、查看和删除spark job。 2.前提条件本文档的操作依赖如下的一些条件： kubernet

2020-06-29

5G加速云网融合

正如中国电信董事长柯瑞文所说：「5G 时代是云的时代，也是云和网相互融合的时代，5G 加速云网融合，云网融合为 5G 赋予更多内涵，两者共生共长、互补互促。」

2019-12-10

AI为基，加速数据平台落地

Fusion发布 TalkingData在T11 2019数据智能技术峰会上发布了拳头型产品，TalkingData数据中台——SmartDP数据智能平台的全新版本SmartDP Fusion，旨在帮助企业加速数据与业务场景的融合发展

2019-12-05

IT国产化加速，迎接IT国产时代

IT国产化的加速拐点 2013年，美国前安全局管理员斯诺登曝光了PRISM（棱镜计划），美国政府买通了微软、雅虎、谷歌、苹果、Facebook、PalTalk、YouTube、Skype、Aol等互联网公司

2019-10-08

使用高速通道加速iOS版本审核

苹果在官网给出了截至2016年6月份应用被拒绝的十大条款（其中63%以上的应用被拒绝都是因为这10个条款），另外一个主要的原因就是跨境网络传输的不稳定、延迟高也是造成审核失败的重要原因，此方案目的是为了加速苹果商店审核的网

2018-02-10

如何通过CDN加速网站的访问？

"CDN加速网站访问”视频课程：http://click.aliyun.com/m/36977/ 阿里云CDN使用说明：http://click.aliyun.com/m/27844/ 为什么要使用CDN

2018-01-14

docker~使用阿里加速器

国外的docker hub速度慢这是公认的，而我们可以使用阿里提供的加速器，管理你的镜像，拉别人的镜像等等．

2017-12-03

Hadoop的加速发动机Impala

应用场景在使用Hive的过程中，编写了HQL语句，发现HQL执行过程是非常慢的，因为hive采用的是把HQL转化成hadoop的MapReduce任务，然后编译，打包成jar包，分发到各个server上去执行，这个过程会很慢很慢！而impala也可以执行SQL，但是比Hive快很多，而Impala根本不用Hadoop的Mapreduce机制，直接调用HDFS的API获取文件，在内存中快速计算！但是Impala也并不是完全比Hive好。Impala的容错机制没有Hive好，而且没有Hive那么成熟。所以一般使用以下方法来决定使用哪个：如果是ETL任务使用Hive 如果是实时的热查询则用Impala 1. Impala介绍 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。 1.1 Impala的优点 Impala不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/O开销。省掉了MapReduce作业启动的开销。MapReduce启动task的速度很慢（默认每个心跳间隔是3秒钟），Impala直接通过相应的服务进程来进行作业调度，速度快了很多。 Impala完全抛弃了MapReduce这个不太适合做SQL查询的范式，而是像Dremel一样借鉴了MPP并行数据库的思想另起炉灶，因此可做更多的查询优化，从而省掉不必要的shuffle、sort等开销。通过使用LLVM来统一编译运行时代码，避免了为支持通用编译而带来的不必要开销。用C++实现，做了很多有针对性的硬件优化，例如使用SSE指令。使用了支持Data locality的I/O调度机制，尽可能地将数据和计算分配在同一台机器上进行，减少了网络开销。 1.2 Impala的功能 Impala可以根据Apache许可证作为开源免费提供。 Impala支持内存中数据处理，它访问/分析存储在Hadoop数据节点上的数据，而无需数据移动。使用类SQL查询访问数据。 Impala为HDFS中的数据提供了更快的访问。可以将数据存储在Impala存储系统中，如Apache HBase和Amazon s3。 Impala支持各种文件格式，如LZO，序列文件，Avro，RCFile和Parquet。 2. Impala VS Phoenix 现有hbase的查询工具有很多如：Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix等。 phoenix，中文译为“凤凰”，很美的名字。Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目，后又捐给了Apache基金会。它相当于一个Java中间件，提供jdbc连接，操作hbase数据表。但是在生产环境中，不可以用在OLTP中。在线事务处理的环境中，需要低延迟，而Phoenix在查询HBase时，虽然做了一些优化，但延迟还是不小。所以依然是用在OLAT中，再将结果返回存储下来。 Phoenix的团队用了一句话概括Phoenix：”We put the SQL back in NoSQL” 意思是：我们把SQL又放回NoSQL去了！这边说的NoSQL专指HBase，意思是可以用SQL语句来查询Hbase，你可能会说：“Hive和Impala也可以啊！”。但是Hive和Impala还可以查询文本文件，Phoenix的特点就是，它只能查Hbase，别的类型都不支持！但是也因为这种专一的态度，让Phoenix在Hbase上查询的性能超过了Hive和Impala！所以Impala可以针对文本文件，impala可以操作hdfs，hive，hbase等，而Phoenix只针对Hbase。

2017-11-30

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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