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当你了解了 Apahce 的过去,你就了解了 Apache Way

在 16 世纪开始的北美印第安战争中,其中有一个与之抗争达数世纪,最后一个向美国政府投降部族——Apache 部族。他们的最后一任首领杰罗尼莫带领部族抗击美军直到 1909 年。 约莫一个世纪之后,同样是在美洲大地上,一个自称是“hanging out with radicals”的计算机系学生 Brian Behlendorf 带领一小撮人站在了反抗大型科技公司的擂台上,并将自己的队伍命名为“Apache Group”。 之后的故事基本就人尽皆知了。Brian 等人所发布的 Apache 在 Web 服务器领域攻城略地,巅峰时期市场占有率超过 7 成。而在 Apache HTTP 服务器的基础之上,一个更大的、为自由而战的软件“部落”Apache 软件基金会(Apache Software Foundation,简称为ASF)随之创立。到今天,ASF 中已经有来自全世界各地贡献者维护的近两百多个项目,在互联网中提供着“Trillions and Trillions Served”数以万亿的服务,也正应了那句“开源吞噬世界”。 许多开源项目以被冠“Apache”之名为荣,也有人形容 A...

TVM:成为深度学习领域的“Linux”

来源|wandb.ai 翻译|刘志勇 如你所知,PyTorch、TensorFlow、OneFlow等深度学习框架关注的重心是在GPU等硬件上训练模型,但要想将训练的模型部署到手机、物联网设备以及专用加速器(FPGA、ASIC)等不同平台,就需要TVM、XLA、TensorRT等深度学习编译器来解决。 作为目前业界炙手可热的编译器,TVM(Tensor Virtual Machine)于2017年8月由华盛顿大学的Luis Ceze、陈天奇等人开源,利用这一工具,机器学习算法可以被自动编译成可供下层硬件执行的机器语言,从而可以利用多种类型的算力。 TVM主要用于张量计算,提供独立于硬件底层的中间表示,采用各种方式(循环分块、缓存优化等)对相应的计算进行优化。第一代TVM的设计借鉴了传统编译器框架LLVM的设计思路,设计抽象出中间表示层,不同的模型只需要开发相应的前端接口,不同的硬件只需要开发相应的后端。 2019年,华盛顿大学TVM团队成立创业公司OctoML,联合创始人包括华盛顿大学计算机科学教授Luis Ceze(CEO)、前英特尔首席工程师和 AI 负责人Jason Kn...

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