更新内容

全系列最新补丁已经更新：包含 2.1, 3.1, 5.0

最近，我们注意到，微软官方已经将在中国区建立相关加速的 issue 关闭了 https://github.com/microsoft/containerregistry/issues/7。

因此，正常来说，现在开发者直接拉取 mcr 镜像应该已经得到了加速。但是，我们仍然得到了部分用户的反馈，表示效果不佳。

故而，我们还将继续保持该项目的更新，为中国大陆开发者使用 MCR 镜像带来更好的体验。

使用方法

存在至少三种方法进行加速：

• 使用 docker-mcr （推荐）
• 拉取国内服务器上的镜像
• 使用 DockerHub 加速器

注意，无论采用什么方式，请先确保本地的 docker 已经正常可用。

使用 docker-mcr

docker-mcr 是一个 dotnet core global tool，简单几步，便可以进行安装和使用。

进入 dotnet 页面，下载并安装 netcore 3.1 或 5 SDK。

安装完毕后打开控制台运行以下命令:

dotnet tool install newbe.mcrmirror -g

现在，假如需要拉取 mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim ，则运行以下命令：

docker-mcr -i mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim

等待完成之后，便可以在本地看到已经拉取完毕的镜像。

如果您曾经安装过 newbe.mcrmirror ,您需要使用以下命令来进行升级，确保最佳的体验。

dotnet tool update newbe.mcrmirror -g

拉取国内服务器上的镜像

加速的本质是因为我将镜像推送到了国内的服务器，目前在以下服务器均存在镜像:

• 阿里云 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/newbe36524

假设需要拉取 aspnet:5.0-buster-slim

点击此处打开配置文件，搜索 mcr.microsoft.com/dotnet/core/aspnet:5.0-buster-slim 会找到以下节点

{
  "tag": "aspnet:5.0-buster-slim",
  "source": "mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim"
}

则说明在国内镜像的 tag 为 aspnet:5.0-buster-slim。

则拼接上面的前缀，则得到地址 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/newbe36524/aspnet:5.0-buster-slim

然后，为了不修改默认的 Dockerfile 您可以运行以下命令:

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/newbe36524/aspnet:5.0-buster-slim
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/newbe36524/aspnet:5.0-buster-slim mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim

这样你就成功的在本地得到了 mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim 镜像。

当然，你也可以直接把 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/newbe36524/aspnet:5.0-buster-slim 写入到你的 Docker file 中。

使用 DockerHub 加速器

我也将镜像推送到了 dockerhub ，所以正常来说，在中国大陆使用 dockerhub 加速器也可以达到加速的效果。

规则，mcr.microsoft.com/dotnet/{name}:{tag} -> newbe36524/{name}:{tag}

例如，您可以运行以下命令:

docker pull newbe36524/aspnet:5.0-buster-slim
docker tag newbe36524/aspnet:5.0-buster-slim mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim

这样你就成功的在本地得到了 mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0-buster-slim 镜像。

当然，你也可以直接把 newbe36524/aspnet:5.0-buster-slim 写入到你的 Docker file 中。

在此之前，请确保你正确配置了本地的加速器。