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【Java并发编程】Java内存模型

我们看一下CPU的寄存器，每个CPU都包含一系列的寄存器，它们是CPU内存的基础，寄存器执行的速度远大于主存上执行的速度，中间的缓存，我就不多说了，上篇文章介绍过了【Java并发编程】CPU多级缓存 CPU

2019-11-11

Flink实战(四) - DataSet API编程

有关Flink API基本概念的介绍，请参阅本系列的上一篇 Flink实战(三) - 编程模型及核心概念为了创建自己的Flink DataSet程序，鼓励从Flink程序的解剖开始，逐步添加自己的转换

2019-07-18

零基础如何自学编程？

一、做好心理准备自学编程的弯路多得数不完，坑多得踩不完。如果你决定要自学编程，就意味着踏上了一条面对困难、挫折和失败的无尽之路，要想清楚自己能不能承受这些挫折，自己能不能坚持走到最后。

2019-04-08

ROS编程: 一些Tips

接触了快一年的ROS, 这段时间个人而言, 似乎完全没在日常的编程中对线程/IPC有所考虑. 这说明ROS是一个很易用的框架, 在编程上了屏蔽了很多系统知识, 可以更加专注于逻辑/算法等.

2019-03-20

一、前言在Java中多线程之间是通过共享内存进行通信的，在go中多线程之间通信是基于消息的，go中的通道是go中多线程通信的基石。在java中创建的线程是与OS线程一一对应的，而在go中多个协程（goroutine）对应一个逻辑处理器，每个逻辑处理器与OS线程一一对应。每个线程要运行必须要在就绪状态情况下获取cpu，而操作系统是基于时间片轮转算法来调度线程占用cpu来执行任务的，每个OS线程被分配一个时间片来占用cpu进行任务的执行。在java中由于创建的线程与os线程一一对应，所以java中的每个线程占用一个时间片来运行。而go中多个协程对应一个os 线程，也就是多个协程对应了一个时间片，go则使用自己的调度策略（非os的调度策略）来让多个协程使用一个时间片来并发的运行。也就是go中存在两级策略，一个是go语言层面的调度多个协程

2019-02-06

Unity C#编程优化——枚举

考虑下面关于行星枚举的这个例子：public enum Planet { MERCURY, VENUS, EARTH, MARS, JUPITER, SATURN, URANUS, NEPTUNE, PLUTO // Pluto is a planet!!!}起初，这样的定义还算好，直到需要产生一个行星的质量。所以我们做这样的事情：// Returns the mass of the planet in 10^24 kgpublic float GetMass(Planet planet) { switch(planet) { case Planet.MERCURY: return 0.330; case Planet.VENUS: return 4.87f; case Planet.EARTH: return 5.97f; ... case Planet.PLUTO: return 0.0146f; }} 行星直径又如何？另一个switch语句？密度怎么样？重力？逃跑速度？只要想想你将要维护的switch语句的数量。你可以争辩说，你可以使用一个Dictionary，但仍然笨重。每个数据的Dictionary都要映射？没门。有一个更好的方法，我会告诉你如何。这可能已经是非Unity程序员的常识，但我想在我的博客中再次提出这个冗余的主题，对于那些可能不知道这一点的人来说，特别是初学者。我也想保持简单。基本上，你可以使用类作为枚举。为什么用类？这确实表现的更好您可以存储任意数量的任意数据。您甚至可以存储例程或功能。你可以做很多事情。唯一的要求是它是不可变的，这意味着类一个实例的状态在整个程序期间都不能改变。以下是Planet枚举用类表示的一个版本：public class Planet { // The different values public static readonly Planet MERCURY = new Planet(0, 0.330f, 4879, 5427, 3.7f); public static readonly Planet VENUS = new Planet(1, 4.87f, 12104, 5243, 8.9f); public static readonly Planet EARTH = new Planet(2, 5.97f, 12756, 5514, 9.8f); public static readonly Planet MARS = new Planet(3, 0.642f, 6792, 3933, 3.7f); public static readonly Planet JUPITER = new Planet(4, 1898.0f, 142984, 1326, 23.1f); public static readonly Planet SATURN = new Planet(5, 568.0f, 120536, 687, 9.0f); public static readonly Planet URANUS = new Planet(6, 86.8f, 51118, 1271, 8.7f); public static readonly Planet NEPTUNE = new Planet(7, 102.0f, 49528, 1638, 11.0f); public static readonly Planet PLUTO = new Planet(8, 0.0146f, 2370, 2095, 0.7f); // Use readonly to maintain immutability private readonly int id; private readonly float mass; // in 10^24 kg private readonly int diameter; // in km private readonly int density; // in kg/m^3 private readonly float gravity; // in m/s^2 // We use a private constructor because this should not be instantiated // anywhere else. private Planet(int id, float mass, int diameter, int density, float gravity) { this.id = id; this.mass = mass; this.diameter = diameter; this.density = density; this.gravity = gravity; } public int Id { get { return id; } } public float Mass { get { return mass; } } public int Diameter { get { return diameter; } } public int Density { get { return density; } } public float Gravity { get { return gravity; } } }为了保持不变性，所有成员变量应该是只读的。一旦他们被分配，他们将不能再被改变。这很重要，因为作为枚举，它的内部值不应该改变。然后将每个枚举值实现为该类的静态只读实例。这是怎么用的？与正常枚举是一样的，如下使用：// Use it like an enumship.TargetPlanet = Planet.NEPTUNE;// Want to know the target planet's mass?float mass = ship.TargetPlanet.Mass;// Density?int density = ship.TargetPlanet.Density;我们已经消除了切换语句或字典来维护不同行星信息的需要。想要一个新的行星状态？只需添加一个新的成员变量并在实例化上指定它们。如何从其他数据类型转换？喜欢说从int id转换为Planet实例？这很容易通常我为这些转换添加了一个公共和静态方法。例如：public class Planet { // The different values public static readonly Planet MERCURY = new Planet(0, 0.330f, 4879, 5427, 3.7f); public static readonly Planet VENUS = new Planet(1, 4.87f, 12104, 5243, 8.9f); public static readonly Planet EARTH = new Planet(2, 5.97f, 12756, 5514, 9.8f); public static readonly Planet MARS = new Planet(3, 0.642f, 6792, 3933, 3.7f); public static readonly Planet JUPITER = new Planet(4, 1898.0f, 142984, 1326, 23.1f); public static readonly Planet SATURN = new Planet(5, 568.0f, 120536, 687, 9.0f); public static readonly Planet URANUS = new Planet(6, 86.8f, 51118, 1271, 8.7f); public static readonly Planet NEPTUNE = new Planet(7, 102.0f, 49528, 1638, 11.0f); public static readonly Planet PLUTO = new Planet(8, 0.0146f, 2370, 2095, 0.7f); // This can be used to loop through all planets public static Planet[] ALL = new Planet[] { MERCURY, VENUS, EARTH, MARS, JUPITER, SATURN, URANUS, NEPTUNE, PLUTO }; // Converts the specified id to a Planet instance public static Planet Convert(int id) { for(int i = 0; i < ALL.Length; ++i) { if(ALL.Id == id) { return ALL; } } // return ALL[id] could also work here but what if a non sequential id is used? throw new Exception("Cannot convert {0} to a Planet.".FormatWith(id)); } ...}// UsagePlanet planet = Planet.Convert(someIntPlanet);想从字符串ID转换？添加将保存此值的字符串成员变量。而不是使用诸如ALL []的数组，您可以使用如下所示的Dictionary：private static Dictionary<string, planet="" style="color: rgb(34, 34, 34); font-family: 微软雅黑; font-size: 15px; font-style: normal; font-variant-ligatures: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: 400; letter-spacing: normal; orphans: 2; text-align: start; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 2; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; background-color: rgb(255, 255, 255); text-decoration-style: initial; text-decoration-color: initial;">ALL = new Dictionary<string, planet="">() { { MERCURY.TextId, MERCURY }, { VENUS.TextId, VENUS }, { EARTH.TextId, EARTH }, ... { PLUTO.TextId, PLUTO },};// Converts the specified string to a Planet instancepublic static Planet Convert(string id) { return ALL[id];}您可以支持您喜欢的任何类型的转换。还有更多的你可以做。您现在可以添加功能。你可以这样做：Planet currentPlanet = Planet.VENUS;currentPlanet.ApplyGravity(ship);The coolest thing for me is you can specify different actions or behavior to the enum values. Something like this (It’s very contrived but you get the idea.):public static readonly Planet EARTH = new Planet(2, 5.97f, 12756, 5514, 9.8f, delegate(Ship ship) { // Actions on land of ship ship.AddFood(1000); ship.RetireCrew(); ship.RecruitNewCrew();});public static readonly Planet MARS = new Planet(3, 0.642f, 6792, 3933, 3.7f, delegate(Ship ship) { // Actions on land of ship ship.DeductFood(50); ship.Research(); ship.Mine();});通过简单地将你的枚举变成一个类，你已经将它升级到更有组织的东西，而且更加功能强大。您也可以使用反射和继承等先进功能，但大多数情况下，您不需要。更多unity2018的功能介绍请到paws3d学习中心查找。

2019-01-25

Python学习笔记：开始Python编程

集成开发环境（IDE）更容易编写代码和开发应用程序的是集成开发环境（IDE），包括了可交互式的终端、增强的可视化编程、代码调试工具等。

2019-01-15

架构整洁之道一（编程范式）

编程范式先从编程范式开始讲起。目前常见的有3种编程范式：结构化编程、面向对象编程、函数式编程。每种范式的出现，都具有重大意义。前两种我们比较熟悉。

2019-01-01

Spark 2.4.0 编程指南--快速入门

Spark 2.4.0 编程指南--快速入门更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 视频 Spark

2018-12-17

Python的30个编程技巧

f96204cdce158ddbd56c9be714ce7f3dbf52ba8e56f6bbcc1afc48c776ba6690426859bf14c2&scene=21#wechat_redirect Python可以这样学（第二季tkinter精彩编程

2018-11-29

编程王道，为「慢」不破

最近一段时间，在团队中我发现好多程序员，尤其是初级或者新手程序员常常犯得的错误都很初级，经常犯一些编程中的大忌。

2018-11-25

Redis和编程语言的纠缠

Redis和编程语言的纠缠前言 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

2018-11-10

Java多线程编程 — 锁优化

阅读目录一、尽量不要锁住方法二、缩小同步代码块，只锁数据三、锁中尽量不要再包含锁四、将锁私有化，在内部管理锁五、进行适当的锁分解正文并发环境下进行编程时，需要使用锁机制来同步多线程间的操作

2018-10-23

WPF 3D编程介绍

原文: WPF 3D编程介绍上一篇文章简单的介绍了WPF编程的相关的内容，也推荐了本书。今天要来讲一下在WPF如何开展3D编程。

2018-10-22

GO------小白之网络编程

对于小白刚接受网络编程时还是有点懵的、一直想整理、但是不知道该怎么整理、就把自己的理解写了下来、不足之处欢迎拍砖上章的并发聊天室其实是应该在整理完网络编程和goroutine和channel后才发的、

2018-09-03

并发编程-java多线程总结

结合java8的Stream API CompletionStage接口定义很多流式编程的方法，我们可以进行流式编程，这非常适用于多线程编程。

2018-09-02

读懂Java中的Socket编程

TCP和UDP通信关于socket编程我们有两种通信协议可以进行选择。一种是数据报通信，另一种就是流通信。

2018-09-02

python之面向对象编程二

类的成员类的成员可以分为三大类:字段、方法、属性。字段：普通字段、静态字段。方法：普通方法、类方法、静态方法属性：普通属性。注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。一、字段字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同。普通字段属于对象静态字段属于类 class Province: # 静态字段 country ＝ '中国' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = name # 直接访问普通字段 obj = Province('吉林省') print obj.name # 直接访问静态字段 Province.country 字段的定义和使用由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：由上图可是：静态字段在内存中只保存一份普通字段在每个对象中都要保存一份应用场景：通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段二、方法方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；类方法：由类调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；静态方法：由类调用；无默认参数； 1.静态方法通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。 class people(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod #把eat方法变为静态方法 def eat(self): print("%s is eating" % self.name) d = people("tom") d.eat() 上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。 Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 13, in <module> d.eat() TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self' 想让上面的代码可以正常工作有两种办法 1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d) 2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了 class people(object): def __init__(self, name): self.name = name @staticmethod # 把eat方法变为静态方法 def eat(): print("is eating" ) p = people("tom") p.eat() 2.类方法类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是，类方法只能访问类变量，不能访问实例变量 class people(object): def __init__(self, name): self.name = name @classmethod # 类方法 def eat(self): print("%s is eating"%self.name ) p = people("tom") p.eat() 执行报错如下，说people没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的 Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 12, in <module> p.eat() File "D:/pycharm/project/day6/静态方法.py", line 9, in eat print("%s is eating"%self.name ) AttributeError: type object 'people' has no attribute 'name' 此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果 class people(object): name = '我是类变量' def __init__(self, name): self.name = name @classmethod # 类方法 def eat(self): print("%s is eating"%self.name ) p = people("tom") p.eat() #执行结果我是类变量 is eating 三、属性通过上述Python类中的方法，Python中的属性是普通方法的变行。对于属性，有以下三个知识点：属性的基本使用属性的两种定义方式 1.属性的基本使用 # ############### 定义 ############### class people: def func(self): print('普通属性...') # 定义属性 @property def prop(self): print('property属性调用..') # ############### 调用 ############### p = people() p.func() p.prop #调用属性属性的定义及使用由属性的定义和调用要注意一下几点：定义时，在普通方法的基础上添加@property装饰器；定义时，属性仅有一个self参数调用时，无需括号方法：p.func() 属性：p.prop 注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能 2、属性的两种定义方式属性的定义有两种方式：装饰器即：在方法上应用装饰器静态字段即：在类中定义值为property对象的静态字段装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器经典类，具有一种@property装饰器 # ############### 定义 ############### class people: # 定义属性 @property def prop(self): return 'tom' # ############### 调用 ############### p = people() result = p.prop # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 print(result) View Code 新式类，具有三种@property装饰器 class product(object): @property def price(self): print( '@property') @price.setter def price(self, value): print( '@price.setter') @price.deleter def price(self): print ('@price.deleter') # ############### 调用 ############### obj = product() obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值 obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数 del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法 View Code 注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除 class product(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 @property def price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price @price.setter def price(self, value): self.original_price = value @price.deleter def price(self, value): del self.original_price obj = product() print(obj.price) # 获取商品价格 obj.price = 200 # 修改商品原价 print(obj.original_price) # del obj.price # 删除商品原价实例静态字段方式：创建值为property对象的静态字段当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类没有什么区别 class people: def talk(self): return 'yu' TALK = property(talk) obj = people() reuslt = obj.TALK # 自动调用talk方法，并获取方法的返回值 print( reuslt) View Code property的构造方法中有个四个参数第一个参数是方法名，调用对象.属性时自动触发执行方法第二个参数是方法名，调用对象.属性＝ XXX时自动触发执行方法第三个参数是方法名，调用del 对象.属性时自动触发执行方法第四个参数是字符串，调用对象.属性.__doc__，此参数是该属性的描述信息 class people: def get_bar(self): return 'yu' # *必须两个参数 def set_bar(self, value): return 'set value' + value def del_bar(self): return 'yu' BAR=property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...') obj = people() print(obj.BAR) # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar obj.BAR = "hehe" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入 del people.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法 obj.BAR.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值：description... View Code 由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除 class product(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 def get_price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price def set_price(self, value): self.original_price = value def del_price(self, value): del self.original_price PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...') obj = product() obj.PRICE # 获取商品价格 obj.PRICE = 200 # 修改商品原价 del obj.PRICE # 删除商品原价 View Code 所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。类成员的修饰符类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：公有成员，在任何地方都能访问私有成员，只有在类的内部才能方法私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等） class C: def __init__(self): self.name = '公有字段' self.__foo = "私有字段" 私有成员和公有成员的访问限制不同：静态字段公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问私有静态字段：仅类内部可以访问； class C: name = "公有静态字段" def func(self): print C.name class D(C): def show(self): print C.name C.name # 类访问 obj = C() obj.func() # 类内部可以访问 obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中可以访问公有静态字段 class C: __name = "公有静态字段" def func(self): print C.__name class D(C): def show(self): print C.__name C.__name # 类访问 ==> 错误 obj = C() obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确 obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误私有静态字段普通字段公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问私有普通字段：仅类内部可以访问； ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过【对象._类名__私有字段明】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。 class C: def __init__(self): self.foo = "公有字段" def func(self): print( self.foo) # 类内部访问 class D(C): def show(self): print( self.foo) #派生类中访问 obj = C() obj.foo # 通过对象访问 obj.func() # 类内部访问 obj_son = D() obj_son.show() # 派生类中访问公有字段 class C: def __init__(self): self.__foo = "私有字段" def func(self): print(self.foo ) # 类内部访问 class D(C): def show(self): print(self.foo) #派生类中访问 obj = C() #obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误 obj.func() # 类内部访问 ==> 正确 obj_son = D() #obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误私有字段方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用 ps：非要访问私有属性的话，可以通过对象._类__属性名类的特殊成员上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下： 1. __doc__ 表示类的描述信息 class Foo: """ 描述类信息 """ def func(self): pass print Foo.__doc__ #输出：描述类信息 View Code 2.__module__ 和 __class__ __module__ 表示当前操作的对象在那个模块 __class__ 表示当前操作的对象的类是什么 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class C: def __init__(self): self.name = 'yu' lib/aa.py from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类 index.py 3.__init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。 class Foo: def __init__(self, name): self.name = name self.age = 18 obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法 View Code 4.__del__ 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。 class Foo: def __del__(self): pass View Code 5.__call__ 对象后面加括号，触发执行。注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()() class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print( '__call__') obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__ View Code 6.__dict__ 类或对象中的所有成员上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即： class Province: country = 'China' def __init__(self, name, count): self.name = name self.count = count def func(self, *args, **kwargs): print( 'func') # 获取类的成员，即：静态字段、方法、 print(Province.__dict__) # 输出：{'__doc__': None, '__init__': <function Province.__init__ at 0x0000025AFBF7E1E0>, 'country': 'China', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, '__module__': '__main__', 'func': <function Province.func at 0x0000025AFBF7E268>} obj1 = Province('HeBei',10000) print(obj1.__dict__) # 获取对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'} obj2 = Province('HeNan', 3888) print(obj2.__dict__) # 获取对象obj1 的成员 # 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'} View Code 7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。 class Foo: def __str__(self): return 'yu' obj = Foo() print(obj) # 输出：yu View Code 8、__getitem__、__setitem__、__delitem__ 用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Func(object): def __getitem__(self, key): print '__getitem__',key def __setitem__(self, key, value): print '__setitem__',key,value def __delitem__(self, key): print '__delitem__',key obj = Func() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__ View Code 9、__getslice__、__setslice__、__delslice__ 该三个方法用于分片操作，如：列表 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __getslice__(self, i, j): print '__getslice__',i,j def __setslice__(self, i, j, sequence): print '__setslice__',i,j def __delslice__(self, i, j): print '__delslice__',i,j obj = Foo() obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__ obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__ del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__ View Code 10. __iter__ 用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__ class Foo(object): pass obj = Foo() for i in obj: print i # 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable 第一步 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __iter__(self): pass obj = Foo() for i in obj: print i # 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType' 第二步 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class Foo(object): def __init__(self, sq): self.sq = sq def __iter__(self): return iter(self.sq) obj = Foo([11,22,33,44]) for i in obj: print i 第三步以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) for i in obj: print i #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- obj = iter([11,22,33,44]) while True: val = obj.next() print val for循环语法内部上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的构造方法创建。 print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象是通过type类的构造方法创建。那么，创建类就可以有两种方式： a). 普通方式 class Foo(object): def func(self): print 'hello World" b).特殊方式（type类的构造函数） def func(self): print 'hello World' Foo = type('Foo',(object,), {'func': func}) #type第一个参数：类名 #type第二个参数：当前类的基类 #type第三个参数：类的成员＝＝》类是由 type 类实例化产生那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？答：类中有一个属性__metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为__metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。

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2018-08-03

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