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python之面向对象编程一

日期：2018-08-10点击：293收藏

概述:

面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码
函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”

面向过程编程最易被初学者接受，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，即：将之前实现的代码块复制到现需功能处。随着时间的推移，开始使用了函数式编程，增强代码的重用性和可读性。今天学习新的编程方式：面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP，面向对象程序设计）

创建类和对象

面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现，所以，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。

类就是一个模板，模板里可以包含多个函数，函数里实现一些功能。

对象则是根据模板创建的实例，通过实例对象可以执行类中的函数。

1 class people: 2 def wave(self): 3 print('Hello World!') 4 5 obj = people()

class为关键字，表示创建一个people的类，def wave为创建类中的函数，obj则是class创建的实例对象。

ps：类中的函数第一个参数必须是self， 类中定义的函数叫做 “方法”。

class people: def jon(self): print('say Hello!') def tom(self,name): print('say hello %s'%name) obj = people() obj.jon() #执行jon方法 obj.tom('Jerry') #执行tom方法

通过上面代码演示，你会认为使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便

面向对象：【创建对象】【通过对象执行方法】
函数编程：【执行函数】

观察上述对比答案则是肯定的，然后并非绝对，场景的不同适合其的编程方式也不同。

总结：函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据。

面向对象的三大特性

面向对象的三大特性是指：封装、继承和多态。

一、封装

封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。

所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：

将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容

第一步：将内容封装到某处

# 创建类 class people: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age #根据类people创建对象 #自动执行people类的__init__方法 p1 = people('xixi',21) p2 = people('hehe',23)

上面代码__init__()称为构造方法,根据类创建对象时自动执行

将xixi,21分别封装到people的name和age属性中

self是一个形式参数,当执行p1 = people('xixi',21)时,self等于p1

同理p2 = people('hehe',23)时,self等于p2

所以,内容实际被封装到了对象,p1,p2中,每个对象都有name和age属性,都封装到对象p1,2中

第二步：从某处调用被封装的内容

调用被封装的内容时，有两种情况：

通过对象直接调用
通过self间接调用

1、通过对象直接调用被封装的内容

对象 p1 和 p2 在存储到内存中,根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名

 1 class people:  2 def __init__(self,name,age):  3 self.name = name  4 self.age = age  5 #根据类people创建对象  6 #自动执行people类的__init__方法  7 p1 = people('xixi',21)  8 print(p1.name) #直接调用p1对象的name属性  9 print(p1.age) #p1的age属性 10 p2 = people('hehe',23) 11 print(p2.name) 12 print(p2.age)

View Code

2、通过self间接调用被封装的内容

执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容:

 1 class people:  2 def __init__(self,name,age):  3 self.name = name  4 self.age = age  5  6 def attr(self):  7 print(self.name)  8 print(self.age)  9 #根据类people创建对象 10 #自动执行people类的__init__方法 11 p1 = people('xixi',21) 12 p1.attr() 13 p2 = people('hehe',23) 14 p2.attr()

View Code

Python默认会将p1传给self参数，即：p1.attr(p1)，所以，此时方法内部的 self ＝ p1，即：self.name 是 xixi ；self.age 是 12,同理,p2也是如此.

综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到对象中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。

练习:在终端输出如下信息

小明，10岁，男，上山去砍柴 小明，10岁，男，开车去东北 小明，10岁，男，最爱大保健 老李，90岁，男，上山去砍柴 老李，90岁，男，开车去东北 老李，90岁，男，最爱大保健

def kanchai(name, age, gender): print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender) def qudongbei(name, age, gender): print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender) def dabaojian(name, age, gender): print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender) kanchai('小明', 10, '男') qudongbei('小明', 10, '男') dabaojian('小明', 10, '男') kanchai('老李', 90, '男') qudongbei('老李', 90, '男') dabaojian('老李', 90, '男')

函数式编程

class Foo: def __init__(self, name, age ,gender): self.name = name self.age = age self.gender = gender def kanchai(self): print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender) def qudongbei(self): print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender) def dabaojian(self): print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender) xiaoming = Foo('小明', 10, '男') xiaoming.kanchai() xiaoming.qudongbei() xiaoming.dabaojian() laoli = Foo('老李', 90, '男') laoli.kanchai() laoli.qudongbei() laoli.dabaojian()

面向对象编程

二、继承

继承: 面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。

如:

男孩:talk,sleep,walk,eat

女孩:talk,sleep,walk,eat

class man： def talk(self): print '喵喵叫' def eat(self): # do something def walk(self): # do something def slepp(self): # do something class woman： def talk(self): print '喵喵叫' def eat(self): # do something def walk(self): # do something def slepp(self): # do something

伪代码

上述代码不难看出，talk,sleep,walk,eat是男和女都具有的功能，而我们却分别的男和nv的类中编写了两次。如果使用继承的思想，如下实现：

people:talk,sleep,walk,eat

man:喝酒

woman:穿裙子

class people: def eat(self): # do something def walk(self): # do something def eat(self): # do something def sleep(self): # do something # 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类 class man(people)： def 喝酒(self): print '喝酒' # 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类 class woman(people)： def 穿裙子(self): print '穿裙子'

伪代码

class people: def eat(self): print "%s 吃 " %self.name def walk(self): print "%s 走 " %self.name def sleep(self): print "%s 睡 " %self.name def talk(self): print "%s 说 " %self.name class man(people): def __init__(self, name): self.name = name def drink(self): print '喝酒' class woman(Animal): def __init__(self, name): self.name = name def wear(self): print '穿裙子' # ######### 执行 #########  p1 = man('yu') p1.eat() p2 = man('li') p2.drink() p3 = Dog('liu') p3.eat()

实例演示

所以，对于面向对象的继承来说，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。

注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过派生类和基类，他们与子类和父类只是叫法不同而已。

那么问题又来了，多继承呢？

是否可以继承多个类
如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？

1、Python的类可以继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类

2、Python的类如果继承了多个类，那么其寻找方法的方式有两种，分别是：深度优先和广度优先

当类是经典类时，多继承情况下，会按照深度优先方式查找
当类是新式类时，多继承情况下，会按照广度优先方式查找

经典类和新式类，从字面上可以看出一个老一个新，新的必然包含了跟多的功能，也是之后推荐的写法，从写法上区分的话，如果 当前类或者父类继承了object类，那么该类便是新式类，否则便是经典类。

经典类:

class p1: pass class p2(p1): pass

新式类:

class p1(object): pass class p2(p1): pass

class D: def bar(self): print 'D.bar' class C(D): def bar(self): print 'C.bar' class B(D): def bar(self): print 'B.bar' class A(B, C): def bar(self): print 'A.bar' a = A() # 执行bar方法时 # 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错 # 所以，查找顺序：A --> B --> D --> C # 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了 a.bar()

经典类多继承

class D(object): def bar(self): print 'D.bar' class C(D): def bar(self): print 'C.bar' class B(D): def bar(self): print 'B.bar' class A(B, C): def bar(self): print 'A.bar' a = A() # 执行bar方法时 # 首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错 # 所以，查找顺序：A --> B --> C --> D # 在上述查找bar方法的过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了 a.bar()

新式类继承

经典类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去D类中找，如果D类中么有，则继续去C类中找，如果还是未找到，则报错

新式类：首先去A类中查找，如果A类中没有，则继续去B类中找，如果B类中么有，则继续去C类中找，如果C类中么有，则继续去D类中找，如果还是未找到，则报错

注意：在上述查找过程中，一旦找到，则寻找过程立即中断，便不会再继续找了

三、多态

Pyhon不支持Java和C#这一类强类型语言中多态的写法，但是原生多态，其Python崇尚“鸭子类型”。

“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。”

我们并不关心对象是什么类型，到底是不是鸭子，只关心行为。

鸭子类型在动态语言中经常使用，非常灵活，使得python不想java那样专门去弄一大堆的设计模式。

class F1: pass class S1(F1): def show(self): print 'S1.show' class S2(F1): def show(self): print 'S2.show' def Func(obj): print obj.show() s1_obj = S1() Func(s1_obj) s2_obj = S2() Func(s2_obj)