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微软推出数据可视化工具SandDance 不光能用来做图表

微软研究院(Microsoft Research)刚刚发布了SandDance,这是个免费的数据可视化应用,对于将数据、研究项目的整理和深入了解很有帮助。在浏览器中打开它,上传 一份数据(TXT、CSC、JSON格式都支持),随后就能以不同的方式呈现分析结果。 不管你是需要数据模型还是找出异常值,都会变得很简单,数据能够以图形方面呈现,当然是按照你需要的方式来显示。 里面有不少可视化选项,包括3D分布图、分类图表、柱状图等,也可以选择和隔离某个项目,按照属性分类,以及通过不同的颜色来进行区分等。 微软表示,对于处理50至30万行的数据组合,SandDance将非常适用。SandDance也是Microsoft Garage最新出品的一个项目——Garage是微软实验项目的产出部门,先前Garage的作品还有通过照片来识别狗的种类、交互式闹钟应用,还有为Android开发的键盘应用等。 本文转自d1net(转载)

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大数据上云那些事儿:(一)上云工具之爬虫(Scrapy)数据

在如今互联网环境下,网络上的各种业务数据,如新闻,社交网站,交易,政府公开数据,气象数据等各种各样的数据越来越多被应用到企业的数据运营中, 以打通外部数据与内部数据的通道,使得两者激情碰撞出热烈的火花。这些数据一般都数据量巨大,是最适合用MaxCompute来进行分析和加工的一类数据,尤其可以利用MaxCompute的机器学习能力来完成一些数据挖掘的业务场景,本文就介绍如何利用开源的Scrapy爬虫框架来爬取新闻网站的数据到MaxCompute中。 一、 Scrapy简单介绍 Scrapy是一个用 Python 写的 Crawler Framework ,简单轻巧,并且非常方便。Scrapy 使用 Twisted 这个异步网络库来处理网络通讯,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求。整体架构如下图所示: 绿线是

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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