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java源码-ThreadLocal

开篇 ThreadLocal主要解决的问题是给每个线程绑定自己的值,这个值是和线程绑定的,是线程的局部变量,是其他线程没法访问的。 ThreadLocal的源码的核心知识点在于ThreadLocal变量如何跟线程绑定和ThreadLocal如何实现gc垃圾回收,这篇文章希望能够讲解清楚这两个知识点。 ThreadLocal的实现原理:每一个线程在使用ThreadLocal的时候实际上是以ThreadLocal对象作为key值共享的对象为value值保存在Thread.threadLocalMaps变量中也就是ThreadLocalMap实例,因此ThreadLocal仅仅是作为一个key值来保存,多线程在使用同一个ThreadLocal或者不同的ThreadLocal但是保存相同的共享对象时他们的threadLocalMaps值是相同的,因此如果有共享资源发生冲突问题,ThreadLocal并不能解决!如果要解决并发冲突的问题要么使用安全对象,要么使用上锁机制来保证多线程顺序访问! ThreadLocal的案例 通过下面例子可以对ThreadLocal的有一个直观的了解。 案例一:主线程main当中存在对象StudentInfo而子线程Thread-0当中不存在该变量,因为主线程通过set设置对象。 案例二:主线程main当中的对象StudentInfo通过set设置而子线程Thread-0当中的对象是初始化函数提供的,两者也不相同。 /** 创建一个ThradLocal实例 */ private static ThreadLocal<StudentInfo> threadLocal = new ThreadLocal<StudentInfo>(); public static void main(String[] args) { StudentInfo info = new StudentInfo("sdew23", "张三", "男"); // 为主线程保存一个副本StudentInfo对象 threadLocal.set(info); System.out.println(threadLocal.get()); System.out.println(Thread.currentThread().getName()); // 开启子线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // threadLocal.set(info); System.out.println(threadLocal.get()); System.out.println(Thread.currentThread().getName()); } }).start(); } /** 创建一个ThradLocal实例 */ private static ThreadLocal<StudentInfo> threadLocal = new ThreadLocal<StudentInfo>() { @Override public StudentInfo initialValue() { return new StudentInfo("sss", "小西", "女"); } }; public static void main(String[] args) { StudentInfo info = new StudentInfo("sdew23", "张三", "男"); // 为主线程保存一个副本StudentInfo对象 threadLocal.set(info); System.out.println(threadLocal.get()); System.out.println(Thread.currentThread().getName()); // 开启子线程 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // threadLocal.set(info); System.out.println(threadLocal.get()); System.out.println(Thread.currentThread().getName()); } }).start(); } ThreadLocal线程隔离的原理 ThreadLocal之所以能够实现线程隔离主要是因为在Thread的类变量当中存在一个ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals类型对象,这样保证了每个线程能够单独维护一份ThreadLocal对象的map,也就自然而然实现了线程隔离。 ThreadLocal对象的set操作获取当前线程的ThreadLocal.ThreadLocalMap对象,以ThreadLocal对象作为key,以ThreadLocal保存的对象如下例中的StudentInfo为value,保存到ThreadLocalMap当中,每个线程执行set操作都是把对象保存至对应的ThreadLocalMap,所以也就解释了为什么能够隔离了。 ThreadLocal.ThreadLocalMap采用环形数组实现,也就是Entry[] table,set操作就是创建一个Entry对象然后放到环形数组table当中,通过线性探测方法解决冲突问题。 // 每个线程包含一个ThreadLocal.ThreadLocalMap对象 public class Thread implements Runnable { ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null; } { private static ThreadLocal<StudentInfo> threadLocal = new ThreadLocal<StudentInfo>(); StudentInfo info = new StudentInfo("sdew23", "张三", "男"); threadLocal.set(info); } public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); } ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; } public class ThreadLocal<T> { static class ThreadLocalMap { static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { Object value; Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { super(k); value = v; } } private Entry[] table; private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); for (Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == key) { e.value = value; return; } if (k == null) { replaceStaleEntry(key, value, i); return; } } tab[i] = new Entry(key, value); int sz = ++size; if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) rehash(); } } } 环形数组 ThreadLocal的get操作 ThreadLocal的get操作从当前Thread获取ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals对象,在ThreadLocalMap中以ThreadLocal对象作为key返回Entry也即ThreadLocal当中保存的value。 ThreadLocal的get操作内部考虑线性探测方法来解决存储时候的冲突问题,第一次以hash值取值成功则直接返回,如果未取到那么就通过线性探测法继续查找直到null值为止。 ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; } public T get() { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings("unchecked") T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue(); } private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) { int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); Entry e = table[i]; if (e != null && e.get() == key) return e; else return getEntryAfterMiss(key, i, e); } private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; while (e != null) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == key) return e; if (k == null) expungeStaleEntry(i); else i = nextIndex(i, len); e = tab[i]; } return null; } ThreadLocal的gc清理 ThreadLocal的key回收 ThreadLocal的垃圾回收机制是它的一大设计亮点,也是面试当中经常会被问到的问题,这里我们从两个维度进行说明。 ThreadLocal当中的Entry的key实现了WeakReference弱引用,所以gc机制可以对key进行回收 ThreadLocal当中的Entry的value由于没实现WeakReference弱引用,所以只有程序主动进行回收,在set/get操作中实现回收。 关于回收的细节可以参考文章《一篇文章,从源码深入详解ThreadLocal内存泄漏问题》,作者讲解的非常清楚给我很大启发。 // 关于key的弱引用实现机制 static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { /** The value associated with this ThreadLocal. */ Object value; Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { super(k); value = v; } } ThreadLocal的value回收-get阶段 getEntryAfterMiss过程当中会调用expungeStaleEntry()方法删除过期数据,判断过期数据的标准是对Entry.get()方法返回的key为null(被jvm的gc主动回收了),这个时候需要把对应的value也进行删除。 ThreadLocal的expungeStaleEntry()方法内部除了删除staleSlot指定的过期数据外,还负责检查往后遍历直至遇到数组元素为null停止。在删除过程中还会对某些未过期的数据进行重hash,我认为之所以重hash有可能之前通过线性探测法往后放的,通过重hash后如果发现原来位置为空则可以直接放置hash值对应的下标位置。之所以这么做我个人觉得是因为get或者set的依据都是以null作为结束依据。 get时候重hash是为了把元素放置到hash值第一次对应的位置当中(未经过线性探测法解决碰撞冲突),这样就可以支持以null作为结尾的依据了。 private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; while (e != null) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == key) return e; if (k == null) expungeStaleEntry(i); else i = nextIndex(i, len); e = tab[i]; } return null; } private int expungeStaleEntry(int staleSlot) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; // expunge entry at staleSlot tab[staleSlot].value = null; tab[staleSlot] = null; size--; // Rehash until we encounter null Entry e; int i; for (i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = nextIndex(i, len)) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == null) { e.value = null; tab[i] = null; size--; } else { int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1); if (h != i) { tab[i] = null; // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until // null because multiple entries could have been stale. while (tab[h] != null) h = nextIndex(h, len); tab[h] = e; } } } return i; } ThreadLocal的value回收过程 cleanSomeSlots以i作为起始地址,expungeStaleEntry()完成i位置的元素的gc回收,然后继续遍历回收直至遇到null元素的下标i,然后由cleanSomeSlots继续nextIndex()下移到下一个位置继续查找。 private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) { boolean removed = false; Entry[] tab = table; int len = tab.length; do { i = nextIndex(i, len); Entry e = tab[i]; if (e != null && e.get() == null) { n = len; removed = true; i = expungeStaleEntry(i); } } while ( (n >>>= 1) != 0); return removed; } private int expungeStaleEntry(int staleSlot) { Entry[] tab = table; int len = tab.length; // expunge entry at staleSlot tab[staleSlot].value = null; tab[staleSlot] = null; size--; // Rehash until we encounter null Entry e; int i; for (i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null; i = nextIndex(i, len)) { ThreadLocal<?> k = e.get(); if (k == null) { e.value = null; tab[i] = null; size--; } else { int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1); if (h != i) { tab[i] = null; // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until // null because multiple entries could have been stale. while (tab[h] != null) h = nextIndex(h, len); tab[h] = e; } } } return i; } cleanSomeSlots过程图 说明: 1、如图当前n等于hash表的size即n=10,i=1,在第一趟搜索过程中通过nextIndex,i指向了索引为2的位置,此时table[2]为null,说明第一趟未发现脏entry,则第一趟结束进行第二趟的搜索。 2、第二趟所搜先通过nextIndex方法,索引由2的位置变成了i=3,当前table[3]!=null但是该entry的key为null,说明找到了一个脏entry,先将n置为哈希表的长度len,然后继续调用expungeStaleEntry方法,该方法会将当前索引为3的脏entry给清除掉(令value为null,并且table[3]也为null),但是该方法可不想偷懒,它会继续往后环形搜索,往后会发现索引为4,5的位置的entry同样为脏entry,索引为6的位置的entry不是脏entry保持不变,直至i=7的时候此处table[7]位null,该方法就以i=7返回。至此,第二趟搜索结束; 3、由于在第二趟搜索中发现脏entry,n增大为数组的长度len,因此扩大搜索范围(增大循环次数)继续向后环形搜索; 4、直到在整个搜索范围里都未发现脏entry,cleanSomeSlot方法执行结束退出。 参考文章 ThreadLocal理解与使用一篇文章,从源码深入详解ThreadLocal内存泄漏问题

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java源码-DelayQueue

开篇 DelayedQueue是一个用来延时处理的队列,delayQueue其实就是在每次往优先级队列中添加元素,然后以元素的delay/过期值作为排序的因素,以此来达到先过期的元素会拍在队首,每次从队列里取出来都是最先要过期的元素 所谓延时处理就是说可以为队列中元素设定一个过期时间, 相关的操作受到这个设定时间的控制。 DelayQueue类图 DelayQueue类图 DelayQueue类变量和构造函数 DelayQueue的类变量当中有两个核心变量值得考虑: DelayQueue的PriorityQueue表明DelayQueue内部使用PriorityQueue的最小堆保证有序 E extends Delayed标明存入DelayQueue的变量必须实现Delayed接口,实现getDelay和compareTo接口。 public class DelayQueue<E extends Delayed> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E> { // 相关的锁 private final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private final PriorityQueue<E> q = new PriorityQueue<E>(); private Thread leader = null; //基于锁的状态通知变量 private final Condition available = lock.newCondition(); public DelayQueue() {} public DelayQueue(Collection<? extends E> c) { this.addAll(c); } public interface Comparable<T> { public int compareTo(T o); } public interface Delayed extends Comparable<Delayed> { long getDelay(TimeUnit unit); } DelayQueue的add过程 DelayQueue的添加元素过程如下: 执行加锁操作 把元素添加到优先级队列中 查看元素是否为队首这个地方一直没看懂 如果是队首的话,设置leader为空并唤醒所有等待的队列,这个地方一直没看懂 释放锁 public boolean add(E e) { return offer(e); } public boolean offer(E e) { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { q.offer(e); if (q.peek() == e) { leader = null; available.signal(); } return true; } finally { lock.unlock(); } } public void put(E e) { offer(e); } public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) { return offer(e); } DelayQueue的take过程 DelayQueue的获取元素过程如下: 执行加锁操作 取出优先级队列元素q的队首 如果元素q的队首/队列为空,阻塞请求 如果元素q的队首(first)不为空,获得这个元素的delay时间值 如果first的延迟delay时间值为0的话,说明该元素已经到了可以使用的时间,调用poll方法弹出该元素,跳出方法 如果first的延迟delay时间值不为0的话,释放元素first的引用,避免内存泄露 判断leader元素是否为空,不为空的话阻塞当前线程 如果leader元素为空的话,把当前线程赋值给leader元素,然后阻塞delay的时间,即等待队首到达可以出队的时间,在finally块中释放leader元素的引用 循环执行从1~8的步骤 如果leader为空并且优先级队列不为空的情况下(判断还有没有其他后续节点),调用signal通知其他的线程 执行解锁操作 public E poll() { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { E first = q.peek(); if (first == null || first.getDelay(NANOSECONDS) > 0) return null; else return q.poll(); } finally { lock.unlock(); } } public E take() throws InterruptedException { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { for (;;) { E first = q.peek(); if (first == null) available.await(); else { long delay = first.getDelay(NANOSECONDS); if (delay <= 0) return q.poll(); first = null; // don't retain ref while waiting if (leader != null) available.await(); else { Thread thisThread = Thread.currentThread(); leader = thisThread; try { available.awaitNanos(delay); } finally { if (leader == thisThread) leader = null; } } } } } finally { if (leader == null && q.peek() != null) available.signal(); lock.unlock(); } } public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { long nanos = unit.toNanos(timeout); final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lockInterruptibly(); try { for (;;) { E first = q.peek(); if (first == null) { if (nanos <= 0) return null; else nanos = available.awaitNanos(nanos); } else { long delay = first.getDelay(NANOSECONDS); if (delay <= 0) return q.poll(); if (nanos <= 0) return null; first = null; // don't retain ref while waiting if (nanos < delay || leader != null) nanos = available.awaitNanos(nanos); else { Thread thisThread = Thread.currentThread(); leader = thisThread; try { long timeLeft = available.awaitNanos(delay); nanos -= delay - timeLeft; } finally { if (leader == thisThread) leader = null; } } } } } finally { if (leader == null && q.peek() != null) available.signal(); lock.unlock(); } } public E peek() { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { return q.peek(); } finally { lock.unlock(); } } private E peekExpired() { // assert lock.isHeldByCurrentThread(); E first = q.peek(); return (first == null || first.getDelay(NANOSECONDS) > 0) ? null : first; }

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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