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2020年SD-WAN值得关注的6大趋势

2019年,SD-WAN发展到了一个新的转折点。在这一年,随着分布式组织广泛部署SD-WAN以解决广域网带宽限制,提高基于云的应用程序的用户体验质量,SD-WAN市场仍处于白热化状态。 数十家供应商正通过加速上云、支持领先SaaS应用程序、创新安全和管理/自动化平台,快速完善其SD-WAN产品。 2020年,SD-WAN即将进入2.0阶段,我们需要关注哪些问题呢? 供应商生存能力 SD-WAN是一个高度活跃的市场,目前整个市场有50多家供应商。基本的SD-WAN功能已成为所有路由和下一代防火墙提供商的标准配置。随着越来越多的供应商提供SD-WAN,不同功能集之间的差异可能变得更加复杂。Doyle Research预计,到2020年,一些边缘SD-WAN供应商将退出市场或被收购。IT管理人员应仔细评估SD-WAN解决方案的可行性。 加速上云 企业会继续增加对多种基础架构即服务平台(IaaS)的使用,例如Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle等。大多数SD-WAN供应商都与领先的云平台建立了合作伙伴关系,并且他们使用多种方法来加速进出云平台的流量。一种选择是在IaaS云上放置SD-WAN程序的虚拟副本,以简化流量。SD-WAN供应商还利用专用网络上当前点(point of present)的位置在AWS或Azure云上的最近点处传递流量,以实现最低延迟。 实施多云的组织应评估SD-WAN平台与领先的云平台无缝集成的能力,包括分支机构的一键式连接、可自定义的API、性能优化和端到端性能的可视化。在2020年期间,SD-WAN服务能力会不断得到增强,以帮助IT组织在各种IaaS平台之间迁移。 增强对SaaS的支持 企业依靠数十家软件即服务(SaaS)供应商为统一通信、办公套件、CRM、会计和许多更专业的服务提供一流的应用程序。对于IT部门来说,保证这些应用程序的服务质量是一项挑战,因为每个SaaS提供商都有自己独特的服务、安全机制、API和管理工具集。 大多数SD-WAN平台都可以通过IP地址和流量类型来识别往返于SaaS提供商之间的流量。IT部门可以在SD-WAN管理界面上为每个SaaS服务设置特定的策略、安全性和合规性标准。一些SD-WAN产品与领先的SaaS平台(尤其是微软的Office 386)有着特定的业务关系和紧密的集成。 SD-WAN平台还为统一通信和视频之类的实时应用提供了预设的高优先级策略。在2020年,SD-WAN供应商将继续为关键的SaaS应用提供适当的QoS,并且无需IT干预。 内置安全性 SD-WAN利用相对不安全的Internet连接提供了较丰富的带宽,可能使分支机构和边缘设备易遭受安全攻击和数据泄露。因此,SD-WAN部署需要额外提供安全性,方便工作人员在分支机构安全的执行公司策略。安全功能应包括流量可见性、策略控制以及针对直接威胁和攻击的防护。 大多数SD-WAN供应商都为其平台增加了内置的安全性,包括加密和状态防火墙。其他安全功能包括入侵防御系统、URL和内容过滤、恶意软件检测和DDoS防护。 SD-WAN产品还需为应用程序、协议和设备提供强大的可见性,方便运维人员的检查。SD-WAN平台现在提供了自动策略,以确定哪些流量应通过特定的网络链接,并能够从特定位置列出白名单和黑名单流量。2020年期间,SD-WAN供应商将继续提高本地网络安全能力的深度和广度。 增强安全伙伴关系 大型组织通常有专门的安全(SecOps)人员负责保护公司资产免受攻击。他们已经部署了很多领先安全供应商的产品和服务,包括下一代防火墙、应用程序交付控制器、IPS、恶意软件检测、网络访问控制等。 到2020年,SD-WAN供应商将加强与战略安全合作伙伴的联系。同时,IT购买者也更加期望SD-WAN功能能够与他们喜爱的网络安全产品集成。这些安全合作伙伴应提供一个具有集中式业务流程和管理功能的控制台。通过该平台,安全或IT人员应该能够轻松地将安全策略分发到远程分支机构。 管理、自动化和编排 SD-WAN正成为IT基础架构不可或缺的一部分,因此它必须无缝地扩展到成百上千个位置,并与现有的网络和应用程序管理平台良好地协作。2020年期间,SD-WAN提供商将继续通过以下几个方面改进SD-WAN的管理和自动化: 轻松设置应用程序性能优先级并让网络制定路由决策的能力。 IT管理员可以快速更改位置、添加或删除ISP,安装新应用程序或连接物联网设备 通过仪表板以图形方式反映网络的运行状况和关键应用程序的性能。 SD-WAN提供商要实现完全自动化、基于意图的WAN还有很长的路要走。但是,在2020年他们将增强SD-WAN的能力,为IT部门轻松定位应用程序性能下降或中断的原因、快速连接IoT设备、查看网络状态并统一多个管理控制台提供更大帮助。

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走近人脸识别:时代趋势下的弄潮儿

人脸识别 得益于移动设备的普及和摄像技术的发展,人脸识别技术突飞猛进,现已广泛运用于各个行业,如:商铺客流统计、道路安防监控、公司人脸考勤等,"刷脸"办事正愈发常见。 人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,具体指代用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。 人脸识别作为一项互联网领域热门技术,目前在很多互联网产品领域都有着广泛应用。 技术特性 与其他生物识别方式相比,人脸识别具有自然性、不被察觉性等特点。自然性指该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,而指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触,而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像,在采集过程中体验感不佳。非接触性、非侵扰性、硬件基础完善、采集快捷便利等几大优势集合起来,就造就了人脸识别迅猛的发展和日趋成熟。 市场分析 近年来,在政策支持下,人工智能在国内狂飙突进,人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理等行业有所应用。2015年以来,国家持续出台利好政策,推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用,为人脸识别行业奠定了坚实的基础。数据显示,2017年人脸识别市场规模达21.9亿元,与2016年相比同比增长27%,2018年人脸识别市场规模预计近为27.6亿元。 (资料来源:中商产业研究院整理) 工作原理 要理解人脸识别的工作原理,特征向量这个概念和它脱不开联系。众所周知,机器学习只能理解数字,所以要机器识别一张图片,根本是机器学习算法将数据集作为输入识别数据中的模式,并从中学习经验。例如,假定我们希望识别指定图片中人物的脸,很多物体是可以看作模式的,如脸部长宽的比例、脸部肤色、头发颜色、局部细节的宽度(如鼻子,嘴等)。此时就存在一个模式:不同的脸有不同的维度,相似的脸有相似的维度。表示一张脸的数字可以称为特征向量,一个特征向量包括特定顺序的各种数字。举个例子: 脸的长度(cm) 脸的宽度(cm) 脸的平均肤色(R,G,B) 头发的平均肤色(R,G,B) 鼻子长度(cm) 当给定一个图片时,我们可以标注不同的特征并将其转化为特征向量,比如上述例子即可为(23;16;250,210,165;150,120,250;5)。一旦我们将每个图片解码为特征向量,问题就变得更简单。明显地,当我们使用同一个人的两张面部图片时,提取的特征向量会非常相似。换言之,两个特征向量的“距离”就变得非常小。此时机器学习可以帮我们完成两件事: 提取特征向量。由于特征过多,手动列出所有特征是非常困难的。一个机器学习算法可以自动标注很多特征。例如,一个复杂的特征可能是:鼻子长度和前额宽度的比例。手动列出所有的这些衍生特征是非常困难的。 匹配算法。一旦得到特征向量,机器学习算法需要将新图片和语料库中的特征向量进行匹配。 解决方案 阿里云.人脸识别可支持最多上千个人脸的同时检测,支持平面360度旋转人脸检测,支持左右最大90度侧面人脸检测。同时毫秒级提取图像中的人脸五官关键点,识别人脸105个关键点定位。在此基础上,可识别各个检测人脸的性别、年龄、表情、眼镜四种属性,返回人脸的1024维深度学习特征,实现高性能的人脸识别。 目前,阿里云.人脸识别已推出了一套完整的身份验证解决方案: 身份验证1 : 1刷脸识别 判断身份证持有者是否为本人。适用于安检口、酒店、app等需要用户刷卡做身份验证的场景。 提供sdk、api两种方式,支持多平台,灵活部署。 支持无交互式及交互式活体检测 高准确率:精度>99%(FAR=0.1%) 高效-确保高通行率 身份验证1 : N动态识人 基于图像或视频输入进行检测,与注册库比对,实现1:N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别、人脸通关等无需刷卡验证的场景。 提供sdk、api调用方式,支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署。 支持无交互式或动作活体检测 数千万人脸样本收集,CNN网络模型的不断训练和调优,兼顾效率和精度的身份对比网络。 高准确率:千人注册级别,精度>98% 活体检测 无交互式 通过视频或者图像,直接对客户人脸进行识别,确认用户是否为真人,无需动作配合。 支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署。 对静态人脸图像利用深度学习网络判断其真实性,无需动作配合 基于人脸CNN网络模型+大量数据实现,精度>95%(FRA=0.1%) 活体检测 交互式 通过人脸特征点定位跟踪识别 ,进行3D人脸重建估计、识别摇头、 眨眼、张嘴等动作,判断是否为真人。 支持多平台,CPU、GPU计算模式,灵活部署。 基于CNN深度学习网络,实现人脸检测和特征点定位拟合3D人脸模型,完成姿态和动作估计 实时完成检测,精度>95%(FRA=0.1%) 注:部分内容来自网络,感谢分享更多产品详情介绍 有想法、想交流?欢迎加入阿里云数据智能产品钉钉交流群: 一:输入数字进入钉钉交流群:23116044二:扫描二维码进钉钉交流群:

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云计算的未来趋势是什么?新手怎么入门云计算

云计算可以为用户提供众多的服务,大致包括三个层次的服务,分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。通过云计算技术,这些应用可以大大的方便我们的生活,我们可以随时随地把我们需要存储的信息传上云端而不需要考虑存储空间等问题,我们还可以随时随地的举行会议,而不需要受地域的限制,不需要麻烦的出差,会议便可以轻松地得到解决,这样省下了许多的时间和金钱。 在产业发展领域: 云计算加速了产业优化升级步伐,越来越多的企业通过大规模部署云计算在推动战略性变革,实现更精准的决策和更深入的协作方面获得企业核心竞争优势。借助互联网、云计算技术,实现多业态融合,成为产业结构调整升级新方向,极大的促进中小企业创新创业和全社会信息化水平提升。 对于中小型企业来说,人才和预算相对比较有限,通过云计算,这些企业可以通过云计算提供的租用模式来使用其他公司企业的先进技术。 对于大企业而言,其主要是用云计算来做基础架构服务。 在公共服务领域: 云计算提升了服务水平和管理效率。随着云计算和大数据技术在智慧城市建设、社区精细管理、疾病预防和治疗、食品药品安全监管、环境污染监测等领域的逐渐应用,社会管理效率、公共服务水平和人民幸福感将得到极大的提升。 在个人生活领域: 云计算使工作更加高效,生活更加快乐。随着云计算、大数据时代的到来,云办公、云笔记、云视频、云记帐等被广泛应用,可穿戴设备随时关注着我们的健康。基于大数据的反馈经济,让我们生活的更加便捷。 云计算的市场潜力和发展前景是巨大的,其中云计算扩展投资价值、混合云计算的出现、移动云服务和云安全等几个方面是备受关注的。 如今安全性问题成为了云计算发展的最大阻碍,如何保证用户敏感数据不被怀有恶意的人所利用和窃取是目前迫切需要解决的问题。 云计算要发展壮大需要众多用户的参与,这就带来了关于隐私的问题出现, 大数据学习扣qun: 74零零加4一3八yi很多用户担心自己的隐私会被其收集和利用。云计算发展壮大要走的路还很长,需要解决的问题也很多,除了以上提到的两个问题,还有网络传输问题和如何建立统一的技术标准等问题需要处理,只有把这些问题都一一解决了,我们才能说云计算真正的融入了我们的生活,并且能给我们带来前所未有的方便和用得舒适与安心。 学习云计算要学哪些课程呢? Linux云计算网络管理实战 Linux系统管理及服务配置实战 Linux Shell自动化运维编程实战 开源数据库SQL/NOSQL运维实战 大型网站高并发架构及自动化运维项目 网站安全渗透测试及性能调优项目实战 公有云运维技术项目实战 企业私有云架构及运维实战 Python自动化运维开发基础 Python自动化运维开发项目实战 云计算服务模型 1、Infrastructure-as-a-Service(IaaS,基础设施即服务)。也有Hardware-as-a-Service(硬件即服务)的说 法。硬件即服务从字面意思会更好理解。 在过去,要搭建一个服务器运行某些应用,比如一个web网站。企业需要为此购买硬件设施。但是通过IaaS,那么该企业就可以把硬件相关内容外包出去,由云计算服务提供商来负责。企业用户可以对这些硬件设 施进行租用以运行应用服务,并且还可以节省对硬件设施的维护成本,缩小场地使用。 这些硬件设施包含网络光纤,服务器,存储设备等。 2、Platform-as-a-Service(PaaS,平台即服务)。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案。或 者理解成把一个软件开发平台提供给你使用。所以使用这种服务的一般都是开发人员。 PaaS像是在IaaS上集成了操作系统,服务器程序,数据库等。 3、Software-as-a-Service (SaaS,软件即服务)。软件是用户经常接触的一层,所以这一模型好理解些。 SaaS服务提供商把应用软件安装在自己的服务器上。客户可以通过自己的需求,向服务提供商购买所需的应用 软件服务,按时长付费。客户购买后,只要能上网,就可以通过浏览器等软件使用到云端上的应用。

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指明方向与趋势!2019开发者技能报告出炉!!!

近日国外开发者平台 HankerRank 发布了 2019 年开发者技能调查报告( https://research.hackerrank.com/developer-skills/2019 ),该报告根据对71,281开发者的调查得出。 2018 年最受欢迎的开发语言  经过调查,2018年的所有开发语言中,JavaScript是最受欢迎的语言,2017年最受欢迎的语言是Java,今年被JavaScript超越,位居第二。 2019年开发者最想学的语言  报告调查了开发者最想学习的开发语言,结果显示,Go语言、Kotlin语言和Python语言位列前三。 Go语言 Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。 Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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