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时序时空数据库TSDB技术要点整理

一、基本概念 时序时空数据库 TSDB :英文全称为Time Series & Spatial Temporal Database,简称 TSDB,提供高效存取时序数据和统计分析功能的数据管理系统。是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时序时空数据库服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务,广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统和电力检测系统等行业场景;除此以外,还提供时空场景的查询和分析的能力。除此以外,还提供时空场景的查询和分析的能力。 TSDB 具备秒级写入百万级时序数据的性能,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成的存储成本高、写入和查询分析效率低的问题。 二、时序时空数据

时序数据库连载系列:Berkeley 的黑科技 BTrDB

本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。 1. 场景介绍 BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目,能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景: 在一个电网中大量部署了某类传感器,每个传感器会产生 12 条时间线,每条时间线频率为 120Hz(即每秒 120 个点),时间精度为 100ns;由于各种原因,传感器数据传输经常性出现延迟、(时间)乱序等。BTrDB 在该场景下单机能支撑 1000 个类似的传感器,写入速率约 1.44M points/s。 该项目有这样几个特点: 1. 时间线在很长时间内有一定的不变性,其生命周期跟(IoT)设备周期一致 2. 数据频率很高(120 Hz)且固定 3. 数据的时间分辨率很高(100ns级别),一般如Druid,TimescaleDB 时间精度最多做到

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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