时序数据库连载系列：Berkeley 的黑科技 BTrDB-低调大师

时序数据库连载系列：Berkeley 的黑科技 BTrDB

2019-02-18 752

本文是对面向 IoT 领域的开源时序数据库 BTrDB 内部实现细节的研究和介绍。

1. 场景介绍

BTrDB 论文中介绍了一个实际的项目，能很好解释清楚 BTrDB 的设计初衷和适用场景：

在一个电网中大量部署了某类传感器，每个传感器会产生 12 条时间线，每条时间线频率为 120Hz（即每秒 120 个点），时间精度为 100ns；由于各种原因，传感器数据传输经常性出现延迟、（时间）乱序等。BTrDB 在该场景下单机能支撑 1000 个类似的传感器，写入速率约 1.44M points/s。

该项目有这样几个特点：
1. 时间线在很长时间内有一定的不变性，其生命周期跟(IoT)设备周期一致
2. 数据频率很高（120 Hz）且固定
3. 数据的时间分辨率很高（100ns级别），一般如Druid，TimescaleDB 时间精度最多做到

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2019-02-16

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2019-02-20

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