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《Linux内核设计的艺术:图解Linux操作系统架构设计与实现原理》——3.2 内核第一次做进程调度

3.2 内核第一次做进程调度 现在执行的是进程0的代码。从这里开始,进程0准备切换到进程1去执行。在Linux 0.11的进程调度机制中,通常有以下两种情况可以产生进程切换。1)允许进程运行的时间结束。进程在创建时,都被赋予了有限的时间片,以保证所有进程每次都只执行有限的时间。一旦进程的时间片被削减为0,就说明这个进程此次执行的时间用完了,立即切换到其他进程去执行,实现多进程轮流执行。2)进程的运行停止。当一个进程需要等待外设提供的数据,或等待其他程序的运行结果……或进程已经执行完毕时,在这些情况下,虽然还有剩余的时间片,但是进程不再具备进一步执行的“逻辑条件”了。如果还等着时钟中断产生后再切换到别的进程去执行,就是在浪费时间,应立即切换到其他进程去执行。这两种情况中任何一种情况出现,都会导致进程切换。进程0角色特殊。现在进程0切换

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Spark入门到精通视频学习资料--第二章:Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(2讲)

概述 什么是Spark ◆ Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。其架构如下图所示: Spark的适用场景 ◆ Spark是基于内存的迭代计算框架,适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小 ◆ 由于RDD的特性,Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用,例如web服务的存储或者是增量的web爬虫和索引。就是对于那种增量修改的应用模型不适合。 ◆ 总的来说Spark的适用面比较广泛且比较通用。 详细内容请参考视频: Spark概述与编程模型(上) http://pan.baidu.com/s/1kT9okBl Spark概述与编程模型(下) http://pan.baidu.com/s/16OEjc 另外给个相关的PDF文件供参考: Spark概述与编程模型.pdf http://pan.baidu.com/s/1mg64rMw ========================================================== 申明:视频资料已过期,建议不要再下载了。 ==========================================================

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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