首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[独立开发者],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

为什么Android开发者应该使用FlatBuffers替代JSON?

你可能会问,既然我们已经有很标准的JSON以及转换库比如GSON和Jackson,为什么还要使用新的工具呢? 不妨先试一下FlatBuffers,然后你就会发现它比JSON快得多。 FlatBuffers是什么? FlatBuffers是一个高效的跨平台序列化类库,可以在C++、C#、C、Go、Java、JavaScript、PHP和Python中使用。是Google开发的,是为了应用在游戏开发,以及其他注重性能的应用上。 为什么要使用FlatBuffers? 不需要解析/拆包就可以访问序列化数据 — FlatBuffers与其他库不同之处就在于它使用二进制缓冲文件来表示层次数据,这样它们就可以被直接访问而不需解析与拆包,同时还支持数据结构进化(前进、后退兼容性)。 内存高效速度快 — 访问数据时只需要访问内存中的缓冲区。它不需要多余的内存分配(至少在C++是这样,其他语言中可能会有变动)。FlatBuffers还适合配合mmap或数据流使用,只需要缓冲区的一部分存储在内存中。访问时速度接近原结构访问,只有一点延迟(一种虚函数表vtable),是为了允许格式升级以及可选字段。FlatBuffers适合那些花费了大量时间和空间(内存分配)来访问和构建序列化数据的项目,比如游戏以及其他对表现敏感的应用。可以参考这里的基准。 灵活 — 由于有可选字段,你不但有很强的升级和回退兼容性(对于历史悠久的游戏尤其重要,不用为了每个版本升级所有数据),在选择要存储哪些数据以及设计数据结构时也很自由。 轻量的code footprint — FlatBuffers只需要很少量的生成代码,以及一个表示最小依赖的很小的头文件,很容易集成。细节上可以看上面的基准页。 强类型 — 编译时报错,而不需要自己写重复的容易出错的运行时检查。它可以自动生成有用的代码。 使用方便 — 生成的C++代码允许精简访问与构建代码。还有可选的用于实现图表解析、类似JSON的运行时字符串展示等功能的方法。(后者比JSON解析库更快,内存效率更高) 代码跨平台且没有依赖 — C++代码可以运行在任何近代的gcc/clang和VS2010上。同时还有用于测试和范例的构建文件(Android中.mk文件,其他平台是cmake文件)。 都有谁使用FlatBuffers? BobbleApp,印度第一贴图App。我们在BobbleApp中使用FlatBuffers后App的性能明显增强。 Cocos2d-x,第一开源移动游戏引擎,使用FlatBuffers来序列化所有的游戏数据。 Facebook使用FlatBuffers在Android App中进行客户端服务端的沟通。他们写了一篇文章来描述FlatBuffers是如何加速加载内容的。 Google的Fun Propulsion Labs在他们所有的库和游戏中大量使用FlatBuffers。 App性能有多大提高? 解析速度 解析一个20KB的JSON流(这差不多是BobbleApp的返回大小)需要35ms,超过了UI刷新间隔也就是16.6ms。如果解析JSON的话,我们就在滑动时就会因为要从磁盘加载缓存而导致掉帧(视觉上的卡顿)。 解析器初始化 一个JSON解析器需要先构建字段映射再进行解析,这会花100ms到200ms,很明显的拖缓App启动时间。 垃圾回收 在解析JSON时创建了很多小对象,在我们的试验中,解析20kb的JSON流时,要分配大约100kb的瞬时存储,对Java内存回收造成很大压力。 FlatBuffers vs JSON 我尝试使用FlatBuffers和JSON解析4mb的JSON文件。 FlatBuffers花了1-5ms,JSON花了大约2000ms。在使用FlatBuffers期间Android App中没有GC,而在使用JSON时发生了很多次GC。在使用JSON时UI完全卡住,所以真实使用时只能在后台线程进行解析。 如何使用FlatBuffer呢? 我在我的GitHub中写了一个示例,里面手把手教你如何使用FlatBuffer。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

帮开发者“跨云”,IBM 开放 JumpGate 源代码

通过连接OpenStack和“其他的云”,IBM希望JumpGate能够成为OpenStack私有云和公共云之间的“时空门”。 JumpGate是IBM开发的用来解决云管理生态系统碎片化问题的中间件工具,用来吸引更多的云服务商支持OpenStack应用(即使他们没有部署OpenStack)。 IBM收购的SoftLyer的工程师Nathan Beittenmiller本周四在博客上发布了JumpGate,目的是为了防止云服务的碎片化危及OpenStack的未来。 过去两年IBM在OpenStack上投入大量资源,并围绕智能云项目开发出了大量OpenStack应用。 但是在2013年6月收购SoftLayer后,IBM面临一个尴尬的问题,作为OpenStack最大的支持者之一,因为IBM自己收购的云计算 技术公司SoftLayer使用的是自行开发的云控制层软件,并不支持OpenStack。为了解决这个问题,JumpGate应运而生。 JumpGate提供了一个轻量级的翻译层,可以实现OpenStack模块API与非OpenStack云服务之间的兼容性。这将为云服务商节省大量成本,并大大提高业界对OpenStack的支持。 JumpGate目前还处于早期的Alpha版本阶段,云服务商使用JumpGate前需要创建系统驱动,将OpenStack API语义映射到自己的API列表中。 更多信息可以访问JumpGate的GitHub网页。 文章来自IT经理网 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册