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Forrester:AI 科技与商业严重脱节,系统优化才是企业 AI 应用之道

新兴的科技受到追捧是社会进步的体现,然而商业对新兴科技的吸收需要一个不断磨合的过程。人工智能让人们看到了其巨大的潜力,但应该如何体现其商业价值,如果使其落地于各个商业场景,如果让开发人员有效地衔接,都成为了企业决策者需要思考的问题。新智元就 AI 在企业中的应用问题采访了弗雷斯特研究公司首席分析师(企业架构方向)戴鲲先生。弗雷斯特研究公司(Forrester Research)是全球最大的第三方市场研究机构之一,主要为企业和公众提供商业科技和市场战略方面的洞见和咨询。 “在我们的企业客户中,有越来越多的人在关注AI科技可能对企业带来的改变”,戴先生告诉新智元记者。据弗雷斯特 2016 年的一份报告显示,在其在全球范围内在线调查的391个商业和科技决策者中,有58%的人表示正在研究企业应如何应用人工智能(包括市场、方案、平台、提供商、

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量化派是一家金融大数据公司,为金融机构提供数据服务和技术支持,也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况,撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性,但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家,个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据,目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1],但其中有实际征信记录的只有3亿人左右,有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外,我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系,这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来,有征信记录的人只占到全国人口数的23.7%,远低于美国征信体系对人口的85%的覆盖率。如何在信用记录缺失的情况下,做好多个人用户的风险定价,是个棘手的难题。量化派通过基于机器学习和互联网化的风险定价,整合互联网及传统数据源,对个人在消费金融应用场景里的信用风险进行评估。这篇文章就主要介绍一下量化派的大数据平台,以及机器学习在量化派的应用。 一、互联网化的风控创新 量化派及“信用钱包”的核心任务是让用户可以凭借其良好的信用,而无需抵押或者担保就可以贷款。也就是说,用户仅凭信用即可开启...

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