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java 没有能打的 ORM？国产 ORM 框架 sqltoy-orm 5.6.4 发版

开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、因存在count缓存、pageNo越界、查询count和查询记录的时间差等场景，导致totalCount跟pageNo、pageSize、rowSize的逻辑值差异，比如：totalCount=8，pageNo=2，rowSize=1，pageSize=10，应校正totalCount=11 感谢@ccc @俊华的反馈 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 支持通过 POJO 生成 DDL 以及直接向数据库创建表 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
2024-04-08
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【Java 比较 ORM 框架操作数据】操作批量新增、分页查询（七）

orm框架使用性能比较 比较mybatis、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql操作数据 环境： idea jdk17 spring boot 3.0.7 mysql 8.0 测试条件常规对象 orm 框架 是否支持xml 是否支持 Lambda 对比版本 编码方式 mybatis ☑️ ☑️ 3.5.4 lambda +xml 优化 sqltoy ☑️ ☑️ 5.2.98 lambda lazy ✖️ ☑️ 1.2.4-JDK17-SNAPSHOT lambda mybatis-flex ☑️ ☑️ 1.8.0 lambda +xml 优化 easy-query ✖️ ☑️ 1.10.31 lambda mybatis-mp ☑️ ☑️ 1.4.1 xml 优化 jpa ☑️ ☑️ 3.0.7 ---------------------- dbvisitor ☑️ ☑️ 5.4.1 xml 优化 beetlsql 支持md ☑️ 3.26.0-RELEASE insert ignore into 优化 数据库表(含有唯一性索引s_u) CREATE TABLE `sys_user` ( `column_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '额外字段', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `is_deleted` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 'null', `password` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码', `scope` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'null', `status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `username` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `s_u` (`scope`,`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9223371632070323791 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci; 比较方法:增加、修改、删除、分页查询（当前项目暂时只比较批量新增和分页） 项目设计 声明 ORMRepository 接口提供对应增删改查方法 声明 ORMComparisonRepository接口 继承 ORMRepository 下游由不同ORM实现 声明 SysUserRepository 接口 继承 ORMRepository 用于循环调用不同orm实现方法执行方法测试产生测试结果 声明抽象类 SysUserRepositoryAbstractRecord 继承 ORMComparisonRepository 并且提供对应的框架执行结果存储 不同ORM框架创建 ORMComparisonRepository 的实现 不同 ORM 操作数据的实现 测试条件 批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ，分页查询数据 10、100、1000、10000、100000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-compare 测试条件（细节比较） 批量插入数据 1～10000，分页查询数据 1～10000 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare 测试执行过程 清空需要插入表中所有数据 通过三种ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询，记录消耗时间，输出md文档 查看结果曲线图 测试结果（结果只提供参考） MYBATIS_FLEX(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 25毫秒 18毫秒 73毫秒 671毫秒 6653毫秒 MYBATIS(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 51毫秒 28毫秒 84毫秒 601毫秒 5963毫秒 LAZY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 4毫秒 12毫秒 48毫秒 353毫秒 3512毫秒 MYBATIS_MP(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 8毫秒 16毫秒 66毫秒 589毫秒 6060毫秒 DB_VISITOR(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 67毫秒 155毫秒 897毫秒 8368毫秒 82348毫秒 JPA(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 67毫秒 64毫秒 952毫秒 8608毫秒 95946毫秒 EASY_QUERY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 58毫秒 91毫秒 395毫秒 1608毫秒 15802毫秒 SQLTOY(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 35毫秒 36毫秒 173毫秒 1540毫秒 15167毫秒 BEETL_SQL(batchStory) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 187毫秒 106毫秒 260毫秒 1713毫秒 16778毫秒 MYBATIS_FLEX(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 28毫秒 8毫秒 19毫秒 113毫秒 865毫秒 MYBATIS(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 26毫秒 7毫秒 20毫秒 98毫秒 732毫秒 LAZY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 5毫秒 5毫秒 9毫秒 71毫秒 474毫秒 MYBATIS_MP(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 28毫秒 5毫秒 16毫秒 89毫秒 752毫秒 DB_VISITOR(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 14毫秒 4毫秒 9毫秒 50毫秒 424毫秒 JPA(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 85毫秒 11毫秒 49毫秒 117毫秒 805毫秒 EASY_QUERY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 39毫秒 9毫秒 22毫秒 60毫秒 474毫秒 SQLTOY(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 23毫秒 4毫秒 10毫秒 45毫秒 249毫秒 BEETL_SQL(findPage) 影响行数:10 影响行数:100 影响行数:1000 影响行数:10000 影响行数:100000 执行时间: 43毫秒 13毫秒 21毫秒 76毫秒 633毫秒 写在最后 细节数据对比（一万以内基本相差不大） 细节数据对比，数据属于并发行测试数据，如果测试总数是一百，那么会执行一百次batchStory，一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1 从形成的折线图看（具体趋势看排名与测试结果） 存储性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql 更适合并发性数据存储。jpa、db_visitor 处理耗时较长 分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 都比较稳定。jpa 处理时间明显起伏 批量保存： 一万条数据以内 lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor 性能趋于一致 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql、db_visitor、jpa，其中 db_visitor、jpa 处理时间明显起伏 分页查询： 一万条数据以内 几款ORM均保持在200毫秒内 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: sqltoy、db_visitor、easy-query、lazy、beetlSql、mybatis、mybatis-mp、jpa、mybatis-flex 快速数据对比(大数据曲线图) 当前项目地址 lazy-orm地址 mybatis地址 sqltoy地址 mybatis-flex地址 easy-query地址 mybatis-mp地址 dbvisitor地址 beetlsql地址
2024-03-06
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web-spring-boot 高度扩展组件 2.0.0 版本发布 Java web boot 工具

介绍 web Spring Boot低耦合集成的高度扩展组件 cors（跨域配置）、crypto（参数以及加解密）、csrf（csrf攻击）、dict(字典转义)、exception(通用异常)、i18n、 jdk8time 、 log(应用日志)、response(通用结果返回)、sensitive(数据脱敏) 、event消息推送 、 sqlInjection(SQL注入) apiversion（api 版本) 、threadpool(通用线程配置) 、validation(参数验证)、 xss(xss过滤) rest(调用)、 envencrypt（配置文件加密） tree（注解树构造）、strategy（策略模式）、logbackandlog4j2-sensitive sensitive（日志脱敏） 、 通用工具 spring boot 坐标 <dependency> <groupId>cn.xphsc.boot</groupId> <artifactId>web-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency>
2024-03-03
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国产 Java ORM：sqltoy-orm 5.2.95 发版

开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、优化updateByQuery条件属性跟修改属性一致时值被条件属性值覆盖的缺陷 sqltoy-orm 是 JPA 和超强查询的融合体 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
2024-02-21
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国产 Java ORM：sqltoy-orm 5.2.92 发版

开源地址： github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/threefish/sqltoy-idea-plugins sqltoy 脚手架项目：https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、修复CTE(with as)中含@fast()快速分页且@fast包含union 的极端场景的缺陷 sqltoy-orm 是 JPA 和超强查询的融合体 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍： sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升 极致的分页，同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算：数据旋转 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算：同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成
2024-02-02

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

时间: 2026-04-11 大小: 1MB 下载: 9次
Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-04-24 大小: 189MB 下载: 6次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-04-12 大小: 1.42GB 下载: 4次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2025-12-03 大小: 9.84MB 下载: 39次
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