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【Java 比较 ORM 框架操作数据】操作批量新增、分页查询（七）

日期：2024-03-06点击：195收藏

orm框架使用性能比较

比较mybatis、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql操作数据

环境：

 idea jdk17 spring boot 3.0.7 mysql 8.0

测试条件常规对象

orm 框架	是否支持xml	是否支持 Lambda	对比版本	编码方式
mybatis	☑️	☑️	3.5.4	lambda +xml 优化
sqltoy	☑️	☑️	5.2.98	lambda
lazy	✖️	☑️	1.2.4-JDK17-SNAPSHOT	lambda
mybatis-flex	☑️	☑️	1.8.0	lambda +xml 优化
easy-query	✖️	☑️	1.10.31	lambda
mybatis-mp	☑️	☑️	1.4.1	xml 优化
jpa	☑️	☑️	3.0.7	----------------------
dbvisitor	☑️	☑️	5.4.1	xml 优化
beetlsql	支持md	☑️	3.26.0-RELEASE	insert ignore into 优化

数据库表(含有唯一性索引s_u)

 CREATE TABLE `sys_user` ( `column_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '额外字段', `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `is_deleted` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT 'null', `password` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '密码', `scope` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT 'null', `status` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态', `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', `username` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `s_u` (`scope`,`username`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9223371632070323791 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

比较方法:增加、修改、删除、分页查询（当前项目暂时只比较批量新增和分页）

项目设计

声明 ORMRepository 接口提供对应增删改查方法
声明 ORMComparisonRepository接口继承 ORMRepository 下游由不同ORM实现
声明 SysUserRepository 接口继承 ORMRepository 用于循环调用不同orm实现方法执行方法测试产生测试结果
声明抽象类 SysUserRepositoryAbstractRecord 继承 ORMComparisonRepository 并且提供对应的框架执行结果存储
不同ORM框架创建 ORMComparisonRepository 的实现
不同 ORM 操作数据的实现

测试条件批量插入数据 10、100、1000、10000、100000 ，分页查询数据 10、100、1000、10000、100000

 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-compare

测试条件（细节比较）批量插入数据 1～10000，分页查询数据 1～10000

 项目启动后使用浏览器打开 http://localhost:1003/sys/user/run-particulars-compare

测试执行过程

 清空需要插入表中所有数据 通过三种ORM框架进行数据批量新增、而后进行分页查询，记录消耗时间，输出md文档

查看结果曲线图

测试结果（结果只提供参考）

MYBATIS_FLEX(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	25毫秒	18毫秒	73毫秒	671毫秒	6653毫秒

MYBATIS(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	51毫秒	28毫秒	84毫秒	601毫秒	5963毫秒

LAZY(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	4毫秒	12毫秒	48毫秒	353毫秒	3512毫秒

MYBATIS_MP(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	8毫秒	16毫秒	66毫秒	589毫秒	6060毫秒

DB_VISITOR(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	67毫秒	155毫秒	897毫秒	8368毫秒	82348毫秒

JPA(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	67毫秒	64毫秒	952毫秒	8608毫秒	95946毫秒

EASY_QUERY(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	58毫秒	91毫秒	395毫秒	1608毫秒	15802毫秒

SQLTOY(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	35毫秒	36毫秒	173毫秒	1540毫秒	15167毫秒

BEETL_SQL(batchStory)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	187毫秒	106毫秒	260毫秒	1713毫秒	16778毫秒

MYBATIS_FLEX(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	28毫秒	8毫秒	19毫秒	113毫秒	865毫秒

MYBATIS(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	26毫秒	7毫秒	20毫秒	98毫秒	732毫秒

LAZY(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	5毫秒	5毫秒	9毫秒	71毫秒	474毫秒

MYBATIS_MP(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	28毫秒	5毫秒	16毫秒	89毫秒	752毫秒

DB_VISITOR(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	14毫秒	4毫秒	9毫秒	50毫秒	424毫秒

JPA(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	85毫秒	11毫秒	49毫秒	117毫秒	805毫秒

EASY_QUERY(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	39毫秒	9毫秒	22毫秒	60毫秒	474毫秒

SQLTOY(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	23毫秒	4毫秒	10毫秒	45毫秒	249毫秒

BEETL_SQL(findPage)	影响行数:10	影响行数:100	影响行数:1000	影响行数:10000	影响行数:100000
执行时间:	43毫秒	13毫秒	21毫秒	76毫秒	633毫秒

写在最后

细节数据对比（一万以内基本相差不大）

细节数据对比，数据属于并发行测试数据，如果测试总数是一百，那么会执行一百次batchStory，一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1

从形成的折线图看（具体趋势看排名与测试结果）

存储性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql 更适合并发性数据存储。jpa、db_visitor 处理耗时较长
分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 都比较稳定。jpa 处理时间明显起伏

批量保存：

一万条数据以内 lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor 性能趋于一致
十万数据时，处理时间由快到慢依次是: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql、db_visitor、jpa，其中 db_visitor、jpa 处理时间明显起伏

分页查询：