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突破边界，掌控 AI：VTJ.PRO v0.12.65 发布用户自主配置大模型时代正式开启

智能低代码平台 VTJ.PRO 今日正式推出v0.12.65 版本，首次开放用户自主配置AI大模型权限，支持开发者灵活接入 Gemini、Claude、GPT 等主流模型，实现“多模型协同+个性化决策”的开发范式革新。此次升级标志着低代码开发从“平台定义AI”迈入“开发者定义AI”的新阶段 🔧 一、核心升级：用户如何自主配置AI引擎？多模型自由切换用户可在设计器中直接选择并切换AI引擎，覆盖以下场景： UI生成场景：调用Gemini 2.5解析MasterGo/Sketch设计稿，精准生成Vue3组件（精度达99.1%）；复杂逻辑生成：启用Claude 4生成信贷规则、电商促销等业务代码，效率提升400%；私有模型接入：企业可嵌入内部训练的领域大模型，适配金融、工业等垂直场景需求。智能仲裁2.0（AI-CodeFix）当多模型输出冲突时，仲裁引擎动态对比代码质量，自动采纳最优方案，业务逻辑准确率提升至98.7%。成本与性能优化按需消耗Token：用户可为不同任务分配模型额度，避免资源浪费；本地化部署：敏感业务数据无需上云，保障企业安全合规。二、技术架构升级：无缝融合开发生态统一接口协议：通过标准化API对接外部模型，减少适配成本；工程化增强：生成代码仍保持0运行时依赖，性能等同手写代码；支持Vue3 + TypeScript + Vite技术栈，无缝嵌入现有工程；多端覆盖：一次设计同步输出Web、H5、UniApp三端代码。 🏭 三、企业级应用案例：效率与成本双赢某金融中台：组合Gemini生成UI + Claude编写风控逻辑，将6周开发周期压缩至9天；电商促销系统：自定义模型生成秒杀规则逻辑，错误率降低90%，迭代效率提升300% 🚀 四、开发者体验：三步接入新架构重新安装依赖即可升级到最新版本在设计器配置页添加AI模型API密钥；按任务类型分配模型引擎，实时查看Token消耗。限时福利：即日起至2025年8月31日，新用户赠送百万Token额度2。 🌐 总结：重新定义开发自主权 VTJ.PRO v0.12.65 的发布，首次将AI模型选择权彻底交予开发者。通过开放架构与智能仲裁机制，既保障了生成代码的可靠性，又释放了多模型协作的无限潜力，推动低代码开发进入“自主配置、精准提效”的新纪元。立即体验：在线体验：https://lcdp.vtj.pro 本地启动命令：npm create vtj@latest -- -t app

2025-07-23

理论知识+动手实操，大模型入门训练营带领“雏鹰”开启AI探索之旅

本次训练营是AI4AI雏鹰计划的重要组成部分，专为零基础高中生定制，通过系列AI主题演讲与动手实践项目等形式，带领各位“雏鹰”开启一场充满惊喜与挑战的人工智能探索之旅，为未来的学术研究或职场发展打下坚实基础

2025-07-03

开启智能化新纪元，TDengine 用户大会圆满落地：汽车、能源、烟草、电力行业洞见

近年来，随着物联网、车联网、工业互联网等前沿技术的迅猛发展，全球数据量呈指数级增长。作为大数据的一个重要组成部分，时序数据因其在实时监控、预测分析和智能决策中的独特优势，正逐步成为数字化转型的关键要素。尤其在 AI 时代，时序数据的价值愈发凸显，各行业对时序数据技术的需求也日益迫切。在此背景下，7 月 26 日，涛思数据倾力打造的年度盛事——TDengine 用户大会在北京·昆泰嘉瑞文化中心成功举办。围绕着“时序数据助你决胜 AI 时代”的会议主题，涛思数据（TDengine）创始人 & CEO 陶建辉携手中国科学院院士 & CCF 开源发展委员会主任王怀民、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国石油长庆油田数智事业部经理丑世龙、阿尔法公社创始合伙人 & CEO 许四清等数十位重磅嘉宾，为与会者带来关于时序数据的最新发展、AI 技术的前沿应用以及如何通过数据驱动企业转型等维度的精彩分享。此外，本次大会还设置了新书发布环节，由涛思数据技术团队撰写的《时序大数据平台-TDengine 核心原理与实战》一书重磅亮相，为更多有时序数据处理需求的开发者和企业提供宝贵的参考资料和实践指导。从争鸣到共赢：时序数据定义 AI 新时代自 2019 年 7 月宣布核心代码开源以来，TDengine 在 2020 年 8 月进一步宣布了集群开源。经过五年的开源发展，凭借开放开源的力量，TDengine 用户实例已超过 57 万，GitHub 上的 Star 数达到 23.1k，发展了数百家企业用户。中国科学院院士 & CCF 开源发展委员会主任王怀民在分享“中国开源的现状与机会——涛思开源带来的思考”时，从五个角度阐述了涛思开源的特点和启示。他指出，TDengine 不模仿、全面创新，从底层开始编写数据库，找到时序数据这个未来广阔的领域，以硬碰硬的方式开源，直接对标国际排名第一，并立足全球市场，覆盖中国国内和欧美市场。他强调，TDengine 致力于做 AI 数据基础，抓住物联网等优势产业带来的机会。在商业化方面，TDengine 的数据核心技术开源和商业化相辅相成，良好的商业化进程是开源能够持续发展的基础。王怀民期待开源为中国产业带来新的活力，并期待 TDengine 为中国开源带来新亮点。如果说开源是立足于未来的发展论，那技术创新就是驱动这一发展的核心引擎。随着大数据和云计算的迅猛发展，数据库技术正在经历前所未有的变革，抓住产业发展的趋势，优化数据库技术，成为企业竞争力的关键。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在“数据库技术与产业发展趋势观察”主题演讲中指出，数据库服务能力正逐渐成为企业核心竞争力的关键因素，随着数据规模和类型的不断增加，数据库的智能化运维逐渐成为未来的重要趋势。何宝宏强调，智能化运维通过与人工智能的结合，使得用户可以通过自然语言与计算机系统进行交互，从而简化数据库操作，提升 SQL 查询的效率和准确性，并增强数据的可访问性。此外，人工智能还催生了自治数据库模式，自动化的供应、配置、安全管控、更新、弹性扩展和调优等功能成为数据库的标配。检验数据库技术的创新性需要从实践出发。在能源行业，智能化和数字化转型已成为必然趋势。智能油气田的建设不仅提升了生产效率，还为能源产业的可持续发展提供了新的路径，而有效的数据处理是成功的关键。在本次大会中，中国石油长庆油田高级企业专家丑世龙分享了题为“长庆智能油气田建设实践与认识”的演讲。他介绍了长庆油气田在智能化建设中的实际经验，强调了数据处理在提升生产效率和实现可持续发展中的关键作用。丑世龙指出，通过智能油气田的建设，长庆油田不仅实现了生产运营的优化，还为能源行业提供了一个成功的数字化转型范例。他强调，未来智能化和数字化转型将成为能源行业发展的必由之路，创新的数据库技术在这一过程中起到了至关重要的作用。 AI 时代的到来，给各行各业带来了巨大的变革和发展机遇。时序数据作为 AI 决策的重要基础，正在发挥不可替代的作用。涛思数据（TDengine）创始人&CEO 陶建辉在演讲中，以“TDengine 助你决胜 AI 时代”为主题，强调了 AI 浪潮对电力、新能源、智能制造、石油和汽车等行业的深远影响。在这种背景下，TDengine 提供零代码的数据写入，采用标准 SQL 进行查询、预测和流计算，并且 60 秒即可开箱体验，显著降低了企业对高端技术人才的需求。在本次演讲中，陶建辉还介绍了过去半年中研发团队夜以继日的努力成果——TDengine AI 大语言模型插件，TDGPT。借助这一插件，TDengine 不仅能够通过 AI 对时序数据进行分析和处理，如数据清洗和缺失数据填充，还能帮助优化工业流程，提升效率。通过 TDengine 特有的 SQL 命令扩展，复杂的数据处理变得极为简单。陶建辉自豪地表示，TDengine 是全球第一款与大语言模型集成的时序数据库（Time Series Database），这一创新无需任何历史数据的训练，便于迅速部署和使用。在智能制造领域，天使投资正在发挥越来越重要的作用。投资者的眼光和资源能够有效推动技术创新与产业升级。阿尔法公社创始合伙人 & CEO 许四清在演讲中以“新一代人工智能催生产业革命”为主题进行了相关分享。他通过数据分析展示了天使投资的现状，强调了人工智能领域的巨大潜力和机遇。许四清指出，人工智能不仅在技术层面引领创新，还将推动各个行业的深刻变革，带来前所未有的发展机会。他呼吁投资者抓住这一机遇，积极参与人工智能产业的布局，共同迎接新一轮的产业革命。大会主论坛的最后阶段，CSDN 创始人&董事长、中国开源软件推进联盟副主席蒋涛，明势资本董事总经理徐之浩，中国石化石油勘探开发研究院信息高级专家律红洲，数治云（北京）创始人 & CEO 程华军以及协合运维副总经理朱永峰几位嘉宾围绕“AI 时代下的数字化转型”展开了圆桌讨论。本次讨论的一个共性思想是：在 AI 时代，数字化转型不仅是企业提升效率和竞争力的关键，更是实现可持续发展的重要途径。嘉宾们一致认为，企业应积极拥抱 AI 技术，及时升级数据架构以适应 AI 时代下的业务发展需求，通过创新和合作，推动行业的全面数字化进程，从而在全球市场中占据领先地位。值得一提的是，在主论坛上我们还为一众合作伙伴进行了颁奖，其中“TDengine 新晋合作伙伴奖”的获奖企业包括上海罗盘信息科技有限公司、北京诚志众达科技有限公司、上海爱可生信息技术股份有限公司、数治云（北京）科技有限责任公司、北京中安瑞力科技有限公司，“TDengine 最佳合作伙伴奖”的获奖企业包括亚马逊云科技、精诚瑞宝计算机系统有限公司。未来 TDengine 将继续与这些合作伙伴紧密合作，共同推动时序数据技术的应用和发展，携手实现更高的行业标准和创新成果。在过去的半年时间里，TDengine 组建了一个跨部门的特别团队，致力于完成 TDengine 的第一本书——《时序大数据平台-TDengine 核心原理与实战》。在大家的共同努力下，该书现已正式出版，并借着本次大会在公众面前正式亮相。希望这本书能够为有时序数据处理需求的开发者和企业提供宝贵的参考资料和实践指导，帮助他们更好地理解和应用 TDengine，推动时序数据技术的普及和发展。三大专场碰撞智慧火花，共探数据驱动未来在当前科技迅猛发展的时代，各行各业都面临着数据爆炸性增长和智能化转型的挑战与机遇。为了更好地探讨和应对这些变化，TDengine 用户大会特别设置了三个分论坛，从行业角度深入探讨海量数据应用、智能制造新能源和新型电力系统的前沿技术与发展趋势。海量数据应用专场在海量数据应用专场，我们邀请到神州数码首席数据科学家 & 高科数聚创始人兼董事长程杰、中冶京诚数字科技（北京）有限公司公司专家王云波、欣旺达动力科技股份有限公司智能制造部长熊伟、山东胜软科技股份有限公司首席专家伊冲、云鼎科技股份有限公司工业技术专家邵国鹏。聚焦汽车、钢铁、能源等行业，他们分享了海量数据在智能制造、数据中心建设、生产数据管理等方面的创新应用和实践经验，为我们展示如何通过数据驱动行业高质量发展。神州数码首席数据科学家 & 高科数聚创始人、董事长程杰在演讲中提到，汽车智能制造与营销正迎来 AI 大模型和大数据的全面革新。大数据分析驱动的生产优化，使得智能制造流程更加高效、精准。在营销方面，基于大数据分析的客户画像和行为预测，企业可以实现个性化的营销策略，提高客户满意度和品牌忠诚度。TDengine 以其高性能、低成本、高压缩率、简洁的系统架构和强大的弹性伸缩能力，为车联网数据存储提供了强有力的支持，进一步推动了汽车行业在智能化和数据驱动领域的进步。立足钢铁行业车间级数据中心的探索与实践，中冶京诚数字科技（北京）有限公司专家王云波总结道，在建设智能工厂或智能车间时，必须从企业自身的需求出发，因为没有一套通用的解决方案适用于所有企业。在智能工厂的建设过程中，需要有效利用自身的数据和知识，选择合适的数据库平台为数据找到好的归宿。合适的技术才是最好的技术，不必追求所有技术都自主开发，而是要将市场上合适的技术集成应用。王云波表示，TDengine 学习成本低、运行稳定可靠、安装和维护简便，并且在多数据点、高采集频率和高压缩比方面极具优势，这些特点使 TDengine 成为智能工厂建设中的理想选择。山东胜软科技股份有限公司首席专家伊冲针对“TDengine 在油气行业海量生产数据应用”进行了深度分享，他表示，目前国内外主流的时序数据库包括 InfluxDB、TDengine 和 TimescaleDB，它们都具备高吞吐的存储能力和高压缩比等特性，综合考虑国产化要求及与 EPDC 技术的统一性，胜软科技最终选择了 TDengine 作为实时数据存储方案。通过 3 台服务器的部署，顺利完成了 TDengine 集群环境的搭建，能够支持每分钟 520 万点的实时数据存储需求。智造新能源专场在制造新能源专场，上海烟草机械有限责任公司中臣数控首席技术官张华、上海威士顿股份有限公司创新研究院院长张伟、北京航天拓扑高科技有限责任公司智慧工厂事业部项目总监鲁延灵、新奥数能科技有限公司（泛能网）物联和数据技术负责人袁文科，从新能源制造技术创新、数字能源管理、智能化生产流程、前沿研究成果及物联网数据技术等方面为与会者带来了深刻的洞见和实践经验分享。在当前行业数字化转型中，实现提质、降本、增效、减耗是用户最为关注的核心需求。上海烟草机械有限责任公司中臣数控首席技术官张华指出，烟机设备领域面临着提升产品质量、降低运维成本、精准预测故障、减少消耗损耗等多方面的挑战。公司通过使用 TDengine 存储海量、高频的时序数据，对历史数据进行降采样，显著降低架构复杂度和存储容量，提升了查询性能，有力支持边缘云状态监测、健康评估、故障诊断等应用。未来，公司将构建烟机智能服务统一平台，赋能智慧工厂建设，实现烟机设备互联、数据共享互通，真正实现“数据即价值，烟机即服务”，推动行业智慧工厂的全面建设。在工业 4.0 发展阶段，中国制造业有望在人工智能技术的赋能下，大幅提升综合竞争力，实现弯道超车。上海威士顿股份有限公司创新研究院院长张伟在演讲中分享了相关经验，他表示，通过挖掘实时数据的潜在价值，智能工厂能够在生产效率、质量控制和资源优化等方面实现显著提升，从而构建出新质的生产力，助力中国制造业在全球竞争中取得领先地位。张伟指出，当前卷烟工厂在数据应用上面临着数据分散存储和管理不善的问题，这严重限制了数据的应用和价值挖掘。为解决这一痛点，他强调了一个强大时序数据平台的重要性，助力实现对工业实时数据的全生命周期管理，包括数据的采集、存储、计算、管理和应用。在能源管理和碳排放控制方面，泛能网平台面临着数据量大、查询维度多、时效要求高、历史数据跨度大等诸多挑战。新奥数能科技有限公司（泛能网）物联和数据技术负责人袁文科在演讲中指出，传统的 OpenTSDB 解决方案存在部署成本高、查询性能瓶颈明显等问题，难以满足业务需求。为了解决这些问题，泛能网引入了新一代时序数据库 TDengine。自 2023 年 6 月起，TDengine 在泛能网项目中应用，不仅显著降低了部署成本，还提升了查询性能。之后泛能网顺利上线了 TDengine 3.0 版本，完成了平滑迁移，大大改善了数据管理和查询性能，从而有效支撑了泛能网能碳产业智能平台的升级。新型电力系统专场在新型电力系统专场，中国核电大数据专委会特聘专家、数治云（北京）CEO 兼创始人程华军，涛思数据（TDengine）首席架构师肖波，中广核电力设计院信息主管设计师高耀毅，金风科技数字化产品事业部技术总监陈飞，以及朗新科技集团股份有限公司业务总监刘建国几位嘉宾带来了丰富的专业见解。他们分别讨论了工业 AIoT 数据治理、时序数据库在电力系统中的应用创新、电力系统仪控的最新发展、基于 AI 的物联监管平台研发以及智能电网解决方案的实际案例。这些多维度的分享展示了新型电力系统在数据驱动和技术革新中的巨大潜力。在推动工业 AIoT 数据治理和企业数字化转型方面，时序数据扮演着至关重要的角色。中国核电大数据专委会特聘专家、数治云（北京）CEO 兼创始人程华军在演讲中指出，工业领域时序数据库替代传统实时数据库是大势所趋。我国的工业互联网体系呈“T”字型架构，对工业企业而言，纵向贯通的工业互联网体系是实现数字化转型的基础和关键。这种体系要求企业内部上下贯通，实现平台化设计、智能化制造和数字化管理。在这一过程中，TDengine 这样的集成化时序数据库发挥了关键作用，它不仅能够高效管理和分析海量时序数据，还能够支持工业企业实现全方位的数字化升级，为企业的智能化制造和管理提供强有力的数据支撑。涛思数据（TDengine）首席架构师肖波就“TDengine 助力新型电力系统高质量发展”话题进行深度分享，他强调，传统方法在支持电力时序大数据的数据写入、实时告警、实时分析和数据分发方面存在诸多痛点，例如，利用 Hadoop 的分布式能力虽然能处理大数据，但数据存储非结构化且资源耗用巨大；Kafka 与 Flink/Spark 等工具组合用于实时告警，架构复杂且重复处理同一份数据。针对这些问题，TDengine 提供了卓越的解决方案，成为新型电力系统时序大数据的基座。它不仅具备低延时、亿级测点写入能力和结构化+预计算的优势，还能通过实时订阅和最新数据查询满足延时敏感业务的需求。在基于 AI 智能技术的物联监管平台构建中，金风科技的智慧监管中心解决方案发挥了重要作用。据金风科技数字化产品事业部技术总监陈飞介绍，集团智慧监管中心包括一个数字孪生监管中心和两个平台——智能物联平台和云边协同平台。TDengine 在这一解决方案中扮演了关键角色，支持数字孪生中心实现全方位监控，显著提升运营效率，实现了几十人监管数百个场站的实时监控。通过高效的数据架构和毫秒级的查询响应，TDengine 确保了风电设备的快速异常发现和响应，提高了设备的利用率。此外，TDengine 的高性能数据吞吐能力和灵活部署能力，稳定支持千万级测点通道的写入和查询，满足了电力企业在自主可控和信息安全方面的严格要求。结语此次 TDengine 用户大会圆满落幕，专家们的深刻见解和创新实践为与会者带来了极大的启发。通过对前沿技术的深入探讨和实际应用案例的分享，我们不仅看到了时序数据库在各行业中的广泛应用潜力，更感受到数据驱动和技术革新所带来的无限可能。作为一款核心为时序数据库的高性能、分布式物联网、工业大数据平台，TDengine 在各行业中的成功应用，充分展示了它强大的数据处理能力和卓越的技术优势。未来，TDengine 将继续秉持创新精神，不断突破自我，为各行业的数字化转型和智能化发展提供更坚实的基础和更多的可能性。让我们携手共进，在数据的海洋中开拓新的疆域，共同迎接智能时代的到来。待来年再相聚，共同见证更多精彩与进步！

2024-07-29

中国研究生操作系统开源创新大赛报名开启，十万奖金等你来~

01赛事简介中国研究生操作系统开源创新大赛（以下简称“大赛”）暨第十三届麒麟杯全国开源应用软件开发大赛（以下简称“赛事”）是中国研究生创新实践系列大赛主题赛事之一。大赛由教育部学位管理与研究生司指导、中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办。赛事由openKylin社区、麒麟软件有限公司、信创海河实验室主办，国防科技大学协办。本次大赛是面向研究生和高年级本科生的全国性、公益性开源创新赛，大赛坚持以国家战略需求为导向，以夯实基础软件生态和人才培养为目标，围绕操作系统关键技术和生态建设，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为操作系统生态健康发展提供人才支撑。 02赛道设置本大赛围绕操作系统设置系统创新、应用创新和研究创新三个赛道，每个赛道下由多个操作系统社区独立命题。各赛题会发布明确的任务，参赛队伍需按要求完成相关任务并提交相应作品。 01 系统创新赛道本赛道主要聚焦赛事操作系统项目本身的系统研发，包括操作系统功能开发、缺陷修复、第三方库开发等。赛题1：基于openKylin的hid input设备共享协议赛题2：基于CRIU技术实现dbus服务的冻结与恢复赛题3：智能用户数据管理 02 应用创新赛道本赛道主要聚焦赛事操作系统之上的应用创新，包括与行业领域结合的应用开发、第三方应用的移植、行业解决方案等。赛题1：智能语录快报赛题2：智能视频剪辑软件赛题3：个性化智能助手 03 研究创新赛道本赛道主要聚焦赛事操作系统项目的体验设计、技术研究、应用反馈等，包括赛事操作系统相关的UI/UE设计、技术创新研究论文、缺陷/漏洞报告、功能需求等。赛题1：桌面AI Agent 赛题2：RISC-V二进制翻译性能优化各赛题详细信息可点击阅读原文进入赛事官网查看。 03赛程安排参赛队伍报名时间： 2024年3月15日至8月10日17:00 作品提交时间： 2024年3月30日至8月10日17:00 专家评审时间： 2024年8月中旬决赛通知及名单公布： 2024年8月底决赛将于2024年9月下旬在湖南省长沙市进行，具体安排将于大赛官网另行通知。 04参赛资格凡具有正式学籍的研究生和本科生均可报名参赛，报名须保证个人信息准确有效。每支参赛队伍由不多于3名学生和1名指导教师组成；参赛学生一般应为正式注册的在读研究生（含全日制及非全日制硕士生、博士生）、本研贯通培养的学生、已取得读研资格（以研究生所在学校为参赛单位）的本科生、在读高年级本科生。参赛队伍中若有本科生参加，须由研究生作为队长注册。每位参赛者当届大赛最多只能参与一个赛题。同一教师可指导多支参赛队伍，各高校参赛队数不限。每支队伍需指定一名队长，赛队成员以参赛贡献大小为序。队长需由在读研究生担任，作品第一作者（队长）所在培养单位为该队伍的参赛单位。 05奖项设置大赛按照赛道分级评审。初赛各赛道提交作品经专家评审按比例推荐进入决赛；所有入围决赛的参赛作品，将参加相关展览展示活动，通过现场答辩评选出获奖团队和作品。本届大赛将设一等奖（前3名为冠军、亚军、季军奖)、二等奖、三等奖，另评选优秀组织单位及优秀指导教师，由主办单位统一颁发荣誉证书，一等奖、二等奖、三等奖另颁发相应奖金。如有调整，以决赛期间大赛官网的公告为准，请主动关注。 06报名方式参赛选手通过大赛网站（https://www.openkylin.top/community/kylin_cup_13nd.html）或扫描下方二维码组队报名。参赛队伍沟通微信群感兴趣的同学可扫码添加openKylin小助手，发送“麒麟杯”我将邀请您加入大赛交流群，进入群聊以便通知后续赛事信息。 07赛事评委 08其他大赛具体组织实施需配合教育部和属地政府部门要求执行，赛事安排不排除变化的可能。如有调整，将及时在大赛官网通知。决赛期间，参赛队伍及指导教师交通、住宿等费用需自理。决赛具体安排将于大赛官网另行通知。大赛最终解释权归大赛组委会。了解赛事更多详情，访问官网https://www.openkylin.top/community/kylin_cup_13nd.html或点击左下角“阅读原文”。

2024-03-20

一份保姆级的Stable Diffusion部署教程，开启你的炼丹之路 | 京东云技术团队

现在购买京东云GPU云主机新人即享99元7天的一折体验价（合0.59元/小时），即刻开启炼丹之旅。作者：京东科技王雷来源：京东云开发者社区

2023-07-07

第五届金蝶云苍穹低代码开发大赛正式开启报名，百万奖金等你拿！

在这个数字化的时代，创新和创造力是推动企业发展和行业进步的关键因素。为了激发开发者的创新能力，第五届金蝶云·苍穹追光者开发大赛报名正式启动！一、关于大赛追光者开发大赛是金蝶面向企业、高校以及社会个人开发者举办的开发挑战赛，大赛采用金蝶云·苍穹PaaS平台为基座，汇集金蝶优质资源，致力于培养优秀开发人才、发掘更多创新作品。参赛选手通过掌握金蝶云·苍穹平台的技术特点和云服务能力，围绕企业痛点，聚焦业务创新，打造极致体验，加速企业数字化转型升级。去年火爆的场景还历历在目，1200多支队伍在金蝶云苍穹平台畅享开发乐趣，其中企业赛道多个大赛作品获得了百万级订单，而院校赛道有53支高校队伍成功晋级全国总决赛并获得全国一、二、三等奖荣誉，多位同学因为大赛保研加分以及收获大企offer。二、三条赛道更多空间发挥和往届不同的是，本届开发大赛分为企业赛道、创新赛道和院校赛道三个赛道，企业赛道面向大型及中型企业和小微企业，鼓励参赛企业充分发挥苍穹平台核心能力，开发出服务于企业的SaaS产品。创新赛道是面向社会开发者（个人/团队），由选手自行选择主题，以个人比较擅长的领域进行应用开发，不限于自定义控件、集成方案、RPA方案、轻分析方案、AI机器人、微创新应用等等，不限领域，更多空间发挥。院校赛道，作为国家A类公益赛事“中国软件杯”大学生软件设计大赛的出题企业和支持单位，金蝶面向广大院校开发者基于金蝶云·苍穹PaaS平台开设了“A组赛题——智慧校园-综合服务学工平台”和“B组赛题——基于金蝶天燕消息中间件的农业环境监测平台”两道赛题，为高校信创人才搭建了一个开放、创新与成长的舞台，实现高校人才培养和新兴信息产业需求的有效链接。在这场国家赛事中获奖的同学可以获得保研加分，而对于动手实践能力比较强的同学，金蝶也会给予就业推荐的机会，去年我们向100多名学生提供了就业机会。三、往届心声持续火爆的大赛，对于企业而言，开发者大赛不仅是一个展示自身实力的平台，更是一个高质量产品变现的机会。而对于个人来说，开发者大赛则是一个展示自己创新能力舞台，不只是个人价值的体现，同时还能够保研加分，为未来的职业发展提供有力的支持。在这里，我们采访了往届开发者大赛的参赛者，听听他们的心声：四、百万奖金创投机会本次大赛金蝶将以超100万奖金池激励培养产业人才，加速推动优秀技术成果商用转化，优秀技术成果不仅有机会入选“金蝶云苍穹应用市场“进行商业化推广变现，还将获得金蝶年均超百场线上线下市场营销活动的曝光和宣传。金蝶已设立十亿元规模产业基金，命名为“ 金蝶追光者数字产业基金”，基金会注册地为海南。基金会成立初衷是全力以赴支持和赋能金蝶生态伙伴转型升级。值得注意的是，本次大赛优秀成果还将有机会得到“金蝶追光者数字产业基金”的战略投资机会！金蝶云•苍穹追光者开发大赛已助力超100家生态伙伴高效率原生构建ISV生态产品，并获得金蝶海量流量的曝光和推广，助力ISV生态伙伴赢取更大的商业成功。根据官方数据显示，第一届冠军莫亚科技团队，仅用五个月就基于苍穹平台构建了物流云产品，上线后已成交近千万，并连续多年成为金蝶优秀ISV伙伴。五、报名方式立即报名：金蝶云苍穹开发者大赛

2023-05-12

清华系公司智谱 AI 开源 ChatGLM-6B 大模型，千亿基座对话模型开启内测

由清华技术成果转化的公司智谱 AI 宣布开源了 GLM 系列模型的新成员 ——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源 GLM-130B 千亿基座模型之后，智谱 AI 再次推出大模型方向的研究成果。此外，基于千亿基座的 ChatGLM 线上模型目前也在 chatglm.cn 进行邀请制内测，用户需要使用邀请码进行注册，也可以填写基本信息申请内测。根据介绍，ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的ChatGLM-6B 虽然规模不及千亿模型，但大大降低了推理成本，提升了效率，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答。 ChatGLM-6B 具备以下特点：充分的中英双语预训练：ChatGLM-6B在1:1比例的中英语料上训练了1T的token量，兼具双语能力。优化的模型架构和大小：吸取GLM-130B训练经验，修正了二维RoPE位置编码实现，使用传统FFN结构。6B（62亿）的参数大小，也使得研究者和个人开发者自己微调和部署ChatGLM-6B成为可能。较低的部署门槛：FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13 GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，这一需求可以进一步降低到 10GB（INT8）和 6GB（INT4），使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。更长的序列长度：相比 GLM-10B（序列长度1024），ChatGLM-6B序列长度达2048，支持更长对话和应用。人类意图对齐训练：使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback）等方式，使模型初具理解人类指令意图的能力。输出格式为markdown，方便展示。基于以上特点，ChatGLM-6B在一定条件下具备较好的对话与问答能力。ChatGLM-6B 的对话效果展示如下：不过由于 ChatGLM-6B 模型的容量较小，不可避免地存在一些局限和不足，包括：相对较弱的模型记忆和语言能力。在面对许多事实性知识任务时，ChatGLM-6B可能会生成不正确的信息，也不太擅长逻辑类问题（如数学、编程）的解答。可能会产生有害说明或有偏见的内容：ChatGLM-6B只是一个初步与人类意图对齐的语言模型，可能会生成有害、有偏见的内容。较弱的多轮对话能力：ChatGLM-6B的上下文理解能力还不够充分，在面对长答案生成和多轮对话的场景时，可能会出现上下文丢失和理解错误的情况。相比起ChatGLM-6B，ChatGLM 参考了 ChatGPT 的设计思路，在千亿基座模型 GLM-130B中注入了代码预训练，通过有监督微调（Supervised Fine-Tuning）等技术实现人类意图对齐。ChatGLM 线上模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型GLM-130B。它采用了不同于BERT、GPT-3以及T5的GLM架构，是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。 GLM 团队表示，2022年11月，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测，GLM-130B是亚洲唯一入选的大模型。在与OpenAI、Google Brain、微软、英伟达、Meta AI的各大模型对比中，评测报告显示GLM-130B在准确性和公平性指标上与GPT-3 175B (davinci) 接近或持平，鲁棒性、校准误差和无偏性则优于 GPT-3 175B。由ChatGLM生成的对话效果展示：不过 GLM 团队也坦言，整体来说 ChatGLM 距离国际顶尖大模型研究和产品（比如 OpenAI 的 ChatGPT 及下一代 GPT 模型）还存在一定的差距。该团队表示，将持续研发并开源更新版本的 ChatGLM 和相关模型。“欢迎大家下载 ChatGLM-6B，基于它进行研究和（非商用）应用开发。GLM 团队希望能和开源社区研究者和开发者一起，推动大模型研究和应用在中国的发展。” 更多详情可查看官方博客。

2023-03-14

腾讯云消息队列 TDMQ 又一系列产品正式开启公测，戳文查看吧！

导语消息队列 RocketMQ 版（TDMQ for RocketMQ，简称 TDMQ RocketMQ 版）在今日正式公测！TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务，兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！ TDMQ RocketMQ 版的背景 RocketMQ作为典型的业务处理消息队列，主要用于处理订单，支付，积分等业务类型，对信息交换的准确性有极高的要求，它的核心架构：生产者端、服务端（NameServer和Broker服务实例)、消费者端就很好的满足了这一点。 TDMQ RocketMQ 版（Tencent Distributed Message Queue for RocketMQ）是腾讯打造的一款分布式消息队列产品，具备强一致、高可靠、高性能的特性。兼容开源RocketMQ 4.6及以上的客户端，支持顺序消息、事务消息、集群/广播消费模式等原生能力，并具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层架构，广泛应用于各类电商、金融、游戏、政务等行业。 TDMQ RocketMQ 版产品优势 TDMQ RocketMQ 版能较好地应对各类营销活动带来的流量冲击，非常适用于顺序性以及事务性要求较高的场景，在电商交易、金融结算等领域有着十分广泛的应用。兼容开源兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，支持 RocketMQ 4.6及以上版本的客户端零改造接入，同时具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层优势。资源隔离为更好适配云上使用的场景，TDMQ RocketMQ版做了多层级的资源结构，不仅基于命名空间做了虚拟隔离，也在集群维度做了物理隔离。支持在命名空间维度为客户端配置权限校验，区分不同环境的客户端，方便灵活。分片存储相比于开源版本不同的是，TDMQ RocketMQ对于消息数据采用分片的方式进行持久化，不容易产生数据倾斜等问题。当由于扩容、机器故障等导致的节点新增、删除时，不会触发重平衡而导致整个集群的吞吐急剧下降。丰富的消息类型支持普通消息、顺序消息、延时消息、分布式事务消息等多种消息类型，支持消息重试和死信机制，满足各类业务场景。高性能单机最高可支持上万级别的生产消费吞吐，分布式架构，无状态服务，可以横向扩容来增强整个集群的吞吐。易用免运维提供 API 访问接口，支持开源所有语言和版本的 SDK。提供腾讯云平台整套运维服务，实时监控告警，帮助用户快速发现并解决问题，保证服务的可用性。 TDMQ RocketMQ 版主要能力普通消息普通消息是一种基础的消息类型，由生产投递到指定 Topic 后，被订阅了该 Topic 的消费者所消费。普通消息的 Topic 中无顺序的概念，可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率，在吞吐量巨大时其性能最好。顺序消息局部顺序消息：局部顺序消息相较于普通消息类型，多了一个局部有顺序的特性。即同一个分区下，其消费者在消费消息的时候，严格按照生产者投递到该分区的顺序进行消费。局部顺序消息在保证了一定顺序性的同时，保留了分区机制提升性能。但局部顺序消息不能保证不同分区之间的顺序。全局顺序消息：全局顺序消息最大的特性就在于，严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息，用户不可自定义分区数，相比前两种消息类型，这种类型消息的性能较低。死信消息死信消息是指无法被正常消费的消息。TDMQ 会在创建新的订阅（消费者确定了与某个 Topic 的订阅关系）时自动创建一个死信队列用于处理这种消息。重试队列重试队列是一种为了确保消息被正常消费而设计的队列。当某些消息第一次被消费者消费后，没有得到正常的回应，则会进入重试队列，当重试达到一定次数后，停止重试，投递到死信队列中。由于实际场景中，可能会存在的一些临时短暂的问题（如网络抖动，服务重启等）导致消息无法及时被处理，但短暂时间过后又恢复正常。这种场景下，重试队列的重试机制就可以很好解决此类问题。死信队列死信队列是一种特殊的消息队列，用于集中处理无法被正常消费的消息的队列。当消息在重试队列中达到一定重试次数后仍未能被正常消费，TDMQ 会判定这条消息在当前情况下无法被消费，将其投递至死信队列。实际场景中，消息可能会由于持续一段时间的服务宕机，网络断连而无法被消费。这种场景下，消息不会被立刻丢弃，死信队列会对这种消息进行较为长期的持久化，用户可以在找到对应解决方案后，创建消费者订阅死信队列来完成对当时无法处理消息的处理。延时消息 TDMQ RocketMQ版支持在一定范围内自定义时长的延时消息，只需在每条消息的消息属性中增加特定的延时参数即可实现，即使您使用的是开源版RocketMQ客户端，也可以轻松拓展使用该能力。集群消费集群消费适用于每条消息只需要被处理一次的场景。广播消费广播消费适用于每条消息需要被集群下每一个消费者处理的场景。应用场景异步解耦每笔交易订单数据需要被几十个下游业务系统关注，包括物品批价、发货、积分、流计算分析等，多个系统对消息的处理逻辑不一致，单个系统不可能去适配每一个关联业务。此时，TDMQ RocketMQ 版可实现高效的异步通信和应用解耦，确保主站业务的连续性。削峰填谷企业不定时举办的一些营销活动，新品发布上线，节日抢红包等，往往都会带来临时性的流量洪峰，这对后端的各个应用系统考验是十分巨大的。TDMQ RocketMQ 版此时便可以承担一个缓冲器的角色，将上游突增的请求集中收集，下游可以根据自己的实际处理能力来消费请求消息。顺序收发顺序消息的应用出现在业务场景中。例如 APP 或者游戏中商品购买与发放过程中的订单创建、支付、退款等流程都是严格按照顺序执行的，与先进先出（First In First Out，FIFO）原理类似，TDMQ RocketMQ 版提供一种专门应对这种情形的顺序消息功能，即保证消息 FIFO。产品体验入口腾讯云消息队列TDMQ RocketMQ 版已经开放公测，欢迎大家进入官网进行体验。

2022-01-21

表格/插图/代码块竟能开启「画中画」，Markdown 主题包和增强插件

插图/表格/代码块自动开启「画中画」特性在文档右下角浮动显示，支持缩放和原比例显示 ★ NEW! 全新的内容助手鼠标在插图、表格、代码块悬停激活，集成内容相关操作，更便捷 ★ NEW!

2021-07-20

Techo Hub技术巡回武汉站开启，一起探秘云原生时代的高效开发实战

【51CTO.com原创稿件】凭借大幅降低IT开发和运维成本，提升业务创新效率和产业价值的优势，云原生受到了众多企业和开发者的青睐。中国信息通信研究院在《2020年云原生发展白皮书》中明确指出，云原生是面向云应用设计的一种思想理念，能够充分发挥云效能的最佳实践路径，能够帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统，提升交付效率，降低运维复杂度，其代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。云原生在企业数字化浪潮中的角色越来越重要，成为了企业业务创新发展的重要驱动力。腾讯云Techo Hub技术巡回第四站，将走进武汉，与众多开发者一起探秘云原生时代的高效开发实战。武汉光谷聚集着大量高新技术企业，注册企业超过9万家，瞪羚企业达460家，从业者超10万人，光谷正在成为国内互联网版图中不可或缺的一极。企业创业、创新需要利用云原生实现高效开发，快速抓住市场发展机遇。腾讯云 Techo Hub 技术巡回武汉站聚焦云原生技术，从云原生微服务治理架构、服务治理中心，到边缘云自治引擎，以及云原生时代的开发新思路和研发效能管理，多位腾讯云技术专家将携手 Intel 和武汉当地优秀技术大咖，共同带来云原生时代的高效开发实战的内容分享。微服务是实现云原生技术的三驾马车之一，由于每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界，所以微服务体积小、复杂度低，每个微服务可以由一个小规模开发团队完全掌控，有较高的可维护性和开发效率。服务治理是微服务架构中最核心的基本模块，用于实现微服务之间的自动化注册与发现，在微服务架构中起到了协调者的作用，解决了庞大的服务节点数量、日趋复杂的服务分层等痛点。那么，微服务治理体系的内核构建原理是什么?如何实现微服务治理的最佳实践?未来云原生将如何发展?腾讯云中间件高级工程师童子龙老师，腾讯云中间件高级工程师单家骏老师，将分别从理论和实践两个角度进行深入讲解。运维的复杂性是边缘云部署和管理的最大挑战。如何从裸机搭建边缘云?如何配置和优化集群的存储和网络?如何拓展集群加入新的节点?关于部署和管理边缘云的诸多难点，英特尔边缘云系统架构师杨斌老师，将围绕边缘云自治引擎技术展开，讲述复杂的边缘云应用场景的自动化部署和管理。在大量理论知识之后，君工教育创始人邓君老师将为广大开发者带来实践分享。在疫情的影响下，教育行业的数字化转型进程正在加速，这个过程与云原生技术碰撞出了怎样的火花?邓君老师将一一道来。 Serverless 是当今炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向，各个云厂商都在发力Serverless。但是仍有不少开发者对于Serverless的理解还比较局限，对于其真正带来的价值理解还不够深入。另一方面，Serverless是一个比较新的理念，如何进一步把更多的能力托管到云上，大幅提高软件研发效率，是落地Serverless的一大痛点。腾讯云Serverless部门专家架构师杨政权老师，将从Serverless的角度来看软件研发效能管理所面临的机遇和挑战，分享Serverless如何提升研发效能的效率。云托管是云开发提供的新一代云原生应用引擎，支持托管用任意语言和框架编写的容器化应用和云开发其他产品，包括云函数、云数据库、云存储、静态网站托管等，为用户提供云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，避免应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现，开发门槛更低，效率更高。腾讯CSIG高级工程师邓南京老师，将深入解读云原生时代前后端分离开发新思路。最后，作为此次活动最后一个环节，Techo Ted 开发者说将由两位开发者带来分享，与现场讲师和参会者一起聊一聊开发中的那些事。前沿技术+实践案例，腾讯云Techo Hub技术巡回武汉站将为您带来云原生高效开发的技术盛宴，活动现场还将有精彩的互动活动和精美好礼，赶紧点击链接报名吧! 【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】【责任编辑：赵立京 TEL：（010）68476606】

2021-07-20

鸿蒙内测三批直通车-51CTO HarmonyOS技术社区专属绿色通道开启

第二批HarmonyOS开发者Beta内测申请活动已于17日结束。相信社区内很多用户已经尝试过申请鸿蒙开发者Beta版内测资格了，但由于名额有限，很多用户并未成功。通过不同的渠道，我们仍然时不时收到用户反馈，希望尽早升级鸿蒙系统。社区将用户的声音反馈给官方，官方专门为社区用户新增部分名额，并开通绿色申请通道。社区绿色通道名额共计100名。为保证这些名额被公平分配，我们本着公开透明、公正公平的原则，决定采用以直播间抽奖的形式发放这些名额。写在前面请仔细并完整阅读以下的每一句话，这关系到你是否能够成功升级鸿蒙系统，尤其是注意事项！越多人参与，越多内测名额我们希望通过活动数据来证明：仍然有很多关心鸿蒙的用户未完成升级，以此来申请更多的名额，延长活动时间。不论多少人加入活动，我们都会以百分之一的比例抽取幸运开发者，获得此次内测申请资格！请大家把这次活动告诉你身边每一个希望参与鸿蒙内测的朋友，大家的加入会给每个人带来更多中奖可能。赠人玫瑰，手有余香！请以任何形式疯狂分享您正在阅读的这篇文章！如何参与活动前往社区活动页面（https://harmonyos.51cto.com/activity/59），成功报名参与《鸿蒙内测三批直通车-HarmonyOS技术社区专属绿色通道》活动，我们会在活动期间（5月19日-5月26日，共8天）的每天19:20、19:30、19:40进行直播间抽奖。注意事项：①抽奖由系统抽取，以以往的经验，抽奖结果显示会存在延迟的情况，不建议刷新页面，请耐心等待。②请妥善保存浏览器弹出的中奖码信息，这将作为获奖的唯一凭证，填写内测申请表时必须提供！③内测申请表格将以在线表格的形式在私信中分发给用户填写，请关注私信信息。③抽奖时，需保持登录状态下，在直播间正常观看直播，才可被抽奖系统纳入抽奖用户池。直播间开放时间 5月19日19:00~5月26日20:00 注意事项：活动期间直播保持24小时开放，若出现技术原因不得不中断，以活动页面内名为《鸿蒙内测直通车-抽送申请名额》的线上直播活动为准。发放名额分配 5月19日~5月22日三次抽奖，每次5个名额，每日共计15个名额 5月23日~5月26日第一、二次抽取3个名额，第三次抽取4个名额，每日共计10个名额共计100名注意事项：存在临时调整的情况，理解万岁！本次活动最终解释权归51CTO HarmonyOS技术社区所有

2021-05-19

开源注册和配置中心全托管，阿里云微服务应用引擎(MSE)开启商业化服务

微服务引擎（简称MSE ）对 ZooKeeper/Nacos/Eureka 提供高效率、低成本、高可用的全托管服务，并已开启商业化服务，我们整理了客户们关心的6个问题，方便您快速了解MSE。

2020-01-06

打造海拔最高的国家级产业创新中心，拉萨经开区和阿里云开启合作

近日，西藏拉萨经济技术开发区与阿里云签署了合作备忘录，共同加快推动拉萨经开区实现“互联网+”产业升级、数据驱动政务服务创新。未来，双方将在国家级产业创新中心、智慧园区等方面展开深度合作。拉萨经济技术开发区是西藏地区唯一的国家经济技术开发区。为充分发挥区域发展优势，拉萨经开区计划结合阿里云云计算、大数据人工智能的技术实力，进一步优化营商环境，推动区域招商引资、产业发展、扩大出口，并为“最多跑一次”政务服务奠定基础。阿里云还将向经开区输出IoT物联网平台，降低经开区传统产业物联网改造门槛，推进“互联网+”制造产业升级。阿里巴巴在科技、人才、渠道、生态四方面的资源优势及品牌优势也将助力经开区打造海拔最高的国家级产业创新中心。

2019-06-16

阿里云突发性能t5云服务器如何开启无性能约束模式？

阿里云突发性能t5实例默认是限制CPU性能的，属于性能约束实例，现在t5实例新增了无性能约束模式，开启该模式后可以获取全部的CPU性能，云吞铺子分享突发性能t5实例开启无性能约束模式的方法：注意：突发性能

2019-05-08

首届 Docker 年度客户创新奖名单出炉，下一期年度奖项提名流程开启！

后起之秀类获奖者在后起之秀类别中的客户都是处于容器化进程的早起阶段，使用 Docker Enterprise 开启了他们的第一个项目，并以此作为催化剂来创新他们的业务（通常是创建新的应用程序或服务）。

2018-12-06

混合云存储开启企业上云新路径--阿里云混合云备份容灾方案发布

摘要：当前，数据已经成为了企业的核心资产。而如果数据中心发生故障不仅会给企业带来巨大损失，甚至会直接迫使企业走向倒闭。对于企业而言，每一字节业务数据的丢失都是一场重大的灾难！那么，如何保证企业的核心数据资产不丢失，又如何保障业务不会因为灾难而中断服务？在本文中，相信阿里云混合云备份容灾方案能够解答你的问题。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。本文主要分享的内容可以大致分为以下5个方面： 1.灾备建设的必要性 2.混合云灾备解决方案 3.应用场景 4.成功案例 5.混合云数据管理一、灾备建设的必要性数据中心宕机损失报告如今，数据已经成为了企业的核心资产。在企业中，数据也变得越来越重要。根据第三方的统计，数据中心故障每分钟为企业带来损失近9000美元，而且随着时间的推移，数据中心宕机成本还在不断攀升。与此同时，根据Gartne

2018-09-07

Veeam推出迄今最具可扩展性的可用性方案开启企业级新时代

作为Veeam混合云可用性平台（Veeam Availability Platform for the Hybrid Cloud）的核心部分，全新的Veeam旗舰解决方案开启了企业级可扩展性和性能的新时代

2018-05-07

为传统行业提供新思路，“智享沙龙—硬科技赋能传统产业升级”即将开启

传统行业如何完成升级改造，硬科技如何提供强大助力……一切的问题都将在这里揭晓。 2017年11月17日，由中新南京生态科技岛开发有限公司主办，镁客网、蒲公英孵化器承办的“智享沙龙—硬科技赋能传统产业升级”将在南京中新生态科技岛科创中心拉开帷幕。硬科技正在崛起，技术的产业化落地迫在眉睫日前，旷视科技完成了4.6亿美元的C轮融资，一举成为人工智能领域融资金额最大的创企；MR/AR公司Magic Leap获得5.02亿美元的D轮融资；极课大数据宣布完成1亿元人民币B轮融资…… 与此同时，在现实生活中，越来越多的硬科技技术和应用正在包围着我们，像火车站的人脸识别安检装置、手机上的语音助手、车间里的AR智能眼镜等等。由此，也发出了一个强烈的信号——硬科技正在崛起。不可否认，像人脸识别等硬科技技术在产业化落地的道路上已经进入了一个上升期，其产业规模已经相当成熟。不过，我们还需注意的是，这些技术还只是硬科技大家族里的几个小小的分支。如何让更多的技术实现产业化落地，是行业当前亟待解决的问题。智能化时代逼近，传统行业急需升级蜕变 “未来将是智能化时代”已经成为了全球的一个共同认知，在这样的大前提下，传统行业的升级蜕变已经势不可挡。在酒店，我们通过咨询机器人来获取路线、事件等信息；在警局，我们通过人脸识别技术在茫茫人海中锁定嫌疑人；在车间，我们通过AR智能眼镜来实时获取信息、检查产品问题；在金融，我们通过机器学习来对投资进行最优配置……可以说，越来越多的传统行业正在因为硬科技而发生质的变化和升级。事实已经证明，硬科技是提高效率、改变生活的“利器”，这也因此让其成为传统行业争相采用的技术。如何让更多的传统行业实现智能化升级？又该如何进一步在传统行业加深技术与产业的融合度？这些都是传统行业者正在考虑的问题。作为硬科技垂直媒体，镁客网一直关注着硬科技技术的发展和产业化落地的进程。在此次“智享沙龙—硬科技赋能传统产业升级”活动上，我们将邀请多位硬科技专家、创业者以及传统行业人士聚集一堂，共同讨论。本次沙龙将有嘉宾演讲、项目路演、异业交流等多种形式，我们将在中新生态岛这一人工智能产业集群发展地，围绕技术产业化、传统行业升级等多个问题，与众多专家、创业者以及传统行业人士一起寻找到满意的答案。活动报名链接：http://www.huodongxing.com/event/2412101907700 原文发布时间： 2017-11-03 16:48 本文作者：韩璐本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。

2018-04-09

阿里云市场联合犀思云开启云V认证首推“严选”模式企业采购更安心

12月20日，2017云栖大会·北京峰会上，阿里云市场联合犀思云开启企业“云V”认证。

2017-12-20

寄云科技获Pre-A轮千万元融资：开启云+大数据企业服务的征程

对于寄云科技正在做的事儿，寄云科技CEO时培昕认为“没有竞争对手”。在他看来，当国内客户还在关注IaaS的时候，寄云科技已经知道SaaS如何运营了；当国内客户还在关注IaaS的时候，寄云科技已经推出PaaS平台了；当国内厂商只知道卖资源的时候，寄云科技已经有SaaS学堂社区了。在通过SaaS应用商店帮助SaaS厂商实现产品推广、销售方面，年初采访时培昕的时候他对此有重点提及，应用商店的整合能力、推广能力、渠道能力可以解决众多SaaS厂商单打独斗的局面，也解决了巨额的获客成本问题。通过应用商店的搭建，寄云科技构筑起了一座SaaS厂商和客户之间的桥梁。其实应用商店的搭建，不仅仅是卖货这么简单。如何能把软件云化、SaaS化后直接在应用商店里进行一站式销售？这时候就需要寄云科技提供的PaaS平台了，时培昕坦言这才是核心所在，而PaaS平台的构建，也透露了寄云科技的野心。做SaaS淘金者背后的送水人在业已火爆的SaaS市场，寄云科技在其中有些特立独行。这让记者想起来那个著名的“淘金与卖水”的故事。如果说SaaS厂商们都是云服务市场的淘金者，那么寄云科技无疑是卖水者。寄云科技自己不做SaaS，它做的是一个给SaaS厂商提供服务的平台——帮助软件厂商实现产品的云化、SaaS化；通过SaaS应用商店帮助SaaS厂商们实现产品的一站式销售。这其中的核心是搭建一个PaaS平台，因为只有通过PaaS平台才能实现以上应用。寄云科技PaaS平台：是战略核心所在以寄云科技的客户通达OA为例，借助于寄云科技的PaaS平台就可以实现软件的云化和SaaS化，寄云科技的PaaS平台提供开发环境的支持和弹性扩展的支持。在传统模式中，通达OA需要几个工程师来应对几百个客户，工程师要实时支持客户创建主题、创建存储，根本忙不过来。而寄云科技提供的模式全部是自动化的，只需要有客服人员，工程师们只要能够用移动端来支持客户问答就可以。具体来说，寄云PaaS平台为企业提供云应用开发、混合云管理和自动化运维服务。企业不仅可以基于寄云PaaS快速构建云端的原生应用，还可以实现现有应用连同基础环境和开发组件等在任意云平台上的快速交付，并提供弹性扩展和高可用。对于PaaS平台构建的重要性，也可以以Salesforce.com为例进行说明。Salesforce有两个PaaS平台，一个是Salesforce.com本身的Force.com，基于Force.com已经诞生了数百个SaaS应用；另外一个是2010年被Salesforce.com收购的Heroku，基于Heroku诞生了几百个WEB应用。寄云科技的愿景：瞄向云+大数据有了应用商店、有了PaaS平台，应该说寄云科技可以开拓的空间更加广阔。在采访中时培昕透露了寄云科技的愿景——成为“云+大数据”的专业提供商。而刚刚获得的丰厚资本（投资方）与爱数（EISOO，天使投资及Pre-A轮）1000万元投资，则能够助力寄云科技距离梦想更进一步。在这样的定位中，寄云科技把云业务与大数据、物联网紧密相连，时培昕评价 “云+大数据+物联网”是“天作之合”。“云业务引导大量应用上云，这时候数据才有可能进行汇集；同时，物联网数据必须依赖于云的实时交付能力才能完成实时在线处理；而物联网海量数据必须要通过大数据模式才能够快速收集、产生有价值的业务分析数据。“所以在时培昕看来，”云+大数据“的有效结合一定能够推动产业发展。乍一听寄云科技所提供的服务和平台与物联网、大数据之间的关联，还是感觉有些抽象，对此时培昕列举了去年硅谷最火的一家公司Uptake的实例来予以说明，因为他觉得这家公司做的事情跟寄云科技大数据方面的业务非常像。Uptake面对的垂直行业是建筑、航空、采矿、铁路等，他们从大量机器、设备上收集传感器数据，存放到大数据平台上进行处理，这个大数据平台可以在不同的云平台之上进行数据的抽取和分析。这是一种大数据应用于垂直行业的创新模式，而寄云科技的大数据能力目前也会主要集中在制造行业，应该说行业应用+大数据公共平台是寄云科技要发展的重要领域之一。结束语在Pre-A轮融资之后，很多人都关心寄云科技如何花这笔钱，人才储备和技术研发投入肯定是重中之重。据时培昕介绍，寄云科技到2016年底要把现有PaaS平台进行升级，让它支持更多的应用开发；另外，也需要把现有大数据业务与云平台业务进行深度整合；与此同时，寄云科技会联合多家国内外SaaS厂商构建区域性的云服务销售网络。原文发布时间为： 2016年5月17日本文作者：作者：张晓楠本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-09-06

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。