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你用过哪些 NebulaGraph 的 AI 助手?

摘要: 知识如同璀璨星辰,却是散落在互联网的各个角落。 对于像 NebulaGraph 这样的技术社区而言,海量的知识内容既是宝贵的财富,于开发者和用户而言,也带来了管理与利用的挑战。你是否曾为找一篇关键的技术文章而用时良久?是否曾在项目开发中因技术难题无解而阻塞进度?是否渴望有一个懂得 NebulaGraph 的智能助手,能帮你快速整理和获取知识?让我们看看 NebulaGraph 社区已经有了哪些 AI 助手吧~ ▌一、ChatGPT 上的 NebulaGraph 技术顾问 为了帮助开发者与用户更快掌握 NebulaGraph 的使用技巧,开发者基于 NebulaGraph 官方文档与最佳实践,构建了 “NebulaGraph 图数据库专家” 智能助手,并在 ChatGPT 平台上线。该助手能够精准回答从安装部署、数据导入导出,到查询优化、性能调优等各类问题,为开发者提供即时的技术支持。 核心功能: 实时解答:涵盖 nGQL 语法、索引管理、查询优化 等关键知识点。 实践指南:提供 Docker 部署、集群管理、数据迁移 等详细操作教程。 智能推荐:结合用户查询场景,提供优化策略,...

正式开源:使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™

Apache Cloudberry™ (Incubating) 由 Greenplum Database 核心开发者创建,是一款领先且成熟的开源大规模并行处理(Massively Parallel Processing,MPP)数据库。它基于开源版的 Pivotal Greenplum Database® 衍生而来,但采用了更新的 PostgreSQL 内核,并具备更先进的企业级功能。Cloudberry 可以作为数据仓库使用,也很适合大规模分析和 AI/ML 工作负载。 GitHub: https://github.com/apache/cloudberry Hi 社区小伙伴们!酷克数据 HashData 宣布推出 Apache Cloudberry 生态组件Kafka FDW。Kafka FDW 基于社区已有的 Kafka Foreign Data Wrapper for PostgreSQL(https://github.com/adjust/kafka_fdw),并针对 Apache Cloudberry 做了适配支持和优化。 作为 Apache Cloudberry™ 开源社...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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