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SRE 踩坑记:JVM 暂停竟然是因为日志

在高性能计算领域,我们习惯于在代码、算法或基础设施中寻找瓶颈。但我遇到过的最棘手的问题却不在这些方面。那是Java虚拟机(JVM)的垃圾回收器与服务器磁盘之间一种无形的交互,导致一个每秒处理数百万请求的服务出现了15秒以上的全局暂停(STW)。 503 突增 我当时正在处理一个大规模的Java服务,该服务每秒要处理数百万用户请求。这个系统是为极高的吞吐量而设计的,但我们却深受负载均衡器间歇性超时峰值的困扰,这导致向用户返回了503响应。 我们发现,在负载情况下,一部分Web服务器会停滞并停止接受新连接数秒,导致请求堆积并失败。唯一的线索是,这种行为与大量磁盘I/O的时段相关,而这些磁盘I/O是同一主机上另一个基于磁盘的缓存系统产生的。 确凿证据:解读GC日志 经过数周的调试,我们终于在垃圾回收日志中找到了“确凿证据”。一次典型的新生代垃圾回收停顿时间应该在几十或几百毫秒。但我们看到的情况是这样的: [timestamp]: 184512.789: [GC [PSYoungGen: 1058042K->17224K(1069568K)] 3112024K->2...

金融气象 AI 模型“熵机”发布

我国首个金融气象AI模型“熵机”(stock)已正式发布。 根据介绍,“熵机”由复旦大学及国家气象信息中心共同研发,旨在探索气象因子在金融资产定价中的作用,为风险管理与投资决策提供创新工具。 在全球气候变化与我国“双碳”战略深入实施的背景下,实体经济正同时面临气候物理风险与低碳转型风险的双重考验。特别是风、光等新能源产业受气象因素影响愈加严重,气象要素成为部分新兴行业不可忽视的生产要素。 “熵机”主创、复旦大学大气科学研究院特聘研究员、中国气象局金融气象重点开放实验室主任赵艳霞介绍,“熵机”金融气象AI模型以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础,能够对A股市场绝大多数股票在未来短期的回报进行预测。模型验证显示,其对气象高度敏感的行业识别结果,包括风光发电等新能源产业、传统石油化工业、建筑业、农业等,与世界气象风险管理协会所列行业高度一致,符合市场普遍认知。此外,基于测试及推理结果构建的投资策略在历史回测中,于多个时间段均展现出持续且稳定的正向收益,初步证明了气象因子在A股市场的有效性与应用潜力。 “熵机”主创、复旦大学人工智能创新与产业研究院教授李昊介绍,“熵机”模型在金融领域具备广...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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