我国开启5G研发试验 专利技术储备战吹响冲锋号

5G越来越近了!我国有望于2020年实现5G商用。 1月7日，工业和信息化部宣布启动5G技术研发试验。“在5G即将进入国际标准研究的关键时期，我国启动5G技术研发试验，将有力推动全球5G统一标准的形成，促进5G技术研发与产业发展，为我国2020年启动5G商用奠定良好基础。”工业和信息化部总工程师张峰表示。 目前，我国已经在5G关键技术研发方面取得了一定进展，专利实力不断增强，为今后5G的应用奠定了良好的基础。但有专家指出，我国5G领域的基础技术创新能力仍然比较薄弱，且专利申请质量有待提升。针对这种情况，专家建议，我国企业在加大5G关键技术创新力度的同时，还应与国外通信行业巨头加强合作，尽早开展新兴技术的技术研发和专利储备。 优质体验什么样? 5G技术的主要创新点包括无线技术和网络技术。其中，无线技术主要包括大规模天线阵列、超密集组网、新型多址接入和全频谱接入等技术，其可以大幅提升网络性能、提高网络速率，为用户带来优质体验。 “5G无线技术具有接入网络成功率高、速率快、移动性能好等诸多优势，可以满足人们在居住、工作、交通等各种场景的多样化需求。”中国信息通信研究院知识产权中心主任李文宇在接受记者采访时介绍。 5G究竟能为用户带来哪些便利?“未来，即便在办公室、体育场、地铁、高铁等具有超高流量密度、超高连接数密度、超高移动性特征的场地，5G也可以为用户观看超高清视频、在线游戏、虚拟现实、智能家居、车联网等提供优质体验。”中国移动通信集团公司技术部专利标准处项目经理贾晓辉向本报记者举例说，4G网络时延约10毫秒，而5G网络时延为1毫秒，数据传输速度是原来的10倍。 此外，5G还将渗透到物联网及各个行业领域，与工业设施、医疗仪器、交通工具等深度融合，有效满足工业、医疗、交通等行业的多样化需求，实现真正的“万物互联”。 专利实力强在哪? 在4G时代，我国通信厂商不断加强技术研发和专利布局，主导研发的TD-LTE成为4G国际标准，并在全球获得广泛应用，这为5G技术研发奠定了基础。李文宇介绍，截至目前，在LTE-Advanced等多个关键技术领域，我国申请人提交的专利申请约占全球专利申请总量的1/3，我国部分通信厂商的专利实力已经跻身全球第一阵营。 “以华为公司为首的中国通信厂商在加强5G技术研发的同时，还非常注重专利布局，尤其是在新型多址接入技术领域，我国申请人提交的专利申请量增长明显。”李文宇向记者介绍，2015年，华为公司投入6亿美元用于5G技术研发，其在该领域已经提交了数十件专利申请。 除了华为公司外，我国还有多家企业非常注重5G技术研发和专利布局，大唐电信集团便是其中之一。大唐电信集团副总裁陈山枝介绍，早在2011年，大唐电信集团就开展了5G技术研发，在大规模天线阵列、新型多址接入、全频谱接入等关键技术领域不断加大研发力度，技术创新已经取得重要突破，并在上述关键技术领域展开了专利布局。 技术短板如何补? 当前，我国通信厂商在5G技术研发和专利布局方面面临的形势，可谓是机遇与挑战并存。 “我国拥有巨大的用户市场，为5G技术试用和推广提供了一个‘试验田’。与此同时，我国多家智能终端厂商开始投入5G技术研发，使得我国5G技术研发团队进一步壮大，专利申请量不断增长。此外，我国政府部门出台的扶持政策，搭建的产学研用相结合的公共技术研究和试验平台，也为通信厂商开展技术创新营造了良好的市场环境。”李文宇介绍。 在迎来发展机遇的同时，我国通信产业还面临诸多挑战。“受制于我国在通信产业的技术研发起步晚、企业成立时间短等诸多因素，我国通信厂商在5G技术领域的基础创新能力比较薄弱。此外，能够开展持续创新和长期积累的企业还比较少，行业整体知识产权运用和保护能力较弱。”李文宇表示。 我国通信厂商应如何提升基础创新能力?李文宇建议：“国内企业应有针对性地与国外通信行业巨头或研究机构加强合作。通过合作，国内企业不仅可以加强自主创新和专利储备，还可以通过专利交叉许可和授权，增强进军全球市场的能力。比如，华为公司目前已经在全球多个国家设立了研发中心，并与当地研究机构开展合作，目的就是加强新兴技术的基础创新能力。” 此外，李文宇还建议相关政府部门能够搭建信息平台，搜集新兴技术领域的技术研发信息，为国内企业进行创新提供参考。比如，目前，中国信息通信研究院已建立了移动通信、移动互联网、云计算、物联网、人工智能、工业互联网等技术创新和知识产权保护及风险预警平台，及时搜集、整理、研究新兴技术领域的专利信息，为国内信息通信技术企业开展技术创新和知识产权保护提供全方位支撑和服务。” 本文转自d1net（转载）

阿里聚安全攻防挑战赛报名开启！

“阿里聚安全攻防挑战赛” 已成功举办过两届，并逐渐成为安全行业经典赛事品牌，本届更是推出史上最强权威导师助阵，是业界不可错过的年度盛事！挑战赛主要让参赛选手真实的挑战阿里巴巴移动安全和业务安全的防御。本次挑战赛奖励丰厚，总奖金累计20万，还有定制礼品等你来拿！ 作为姊妹赛事的“阿里聚安全算法赛”将在2017年2月启动，联结大数据和安全两大领域，展现大数据对于安全监测和防御的重要性。 本届主题是“独‘聚’匠心”，旨在汇聚安全行业精英，为更多的网络安全行业从业人员、爱好者提供展示平台，鼓励那些如工匠版精益求精、匠心独运的“巨匠”，让大家更好的了解网络安全意义的重大，共建网络安全。 赛事官网：https://tianchi.shuju.aliyun.com/mini/aliJuActivity.htm 比赛流程 比赛介绍 本次大赛分为： 预热赛12月21日20:00—12月24日20:00 正式赛12月28日20:00—12月31日20:00 每场比赛五道题，分别为逆向攻防、root攻防、声纹认证、用户态攻防四个方向。所有比赛均在线上完成，预热赛作为正式赛前的热身，不进行淘汰；未参加预热赛的选手仍可参加正式赛。为便于选手更好的了解正式赛赛题形式，预热赛赛题在正式赛题基础上降低难度；选手可以通过预热赛相互切磋了解，并寻找自己需要的团队成员。预热赛和正式赛的前四题会提供每题对应的apk进行下载（只支持安卓系统），第五题将提供一个完整的Android模拟器，开放下载时间为预热赛及正式赛开始当天的20:00。 参赛对象 面向全社会开放，高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。 阿里巴巴集团、蚂蚁金服、菜鸟的员工参赛，可参与排名，但不得领取奖金，但会有精美礼品赠送，详情可见阿里味。 注：大赛主办和支持单位如有机会接触赛题背景业务、产品、数据的员工自动退出比赛。 组队规则 参赛队伍可以是单人组队，或者自由组合，但是最多不超过三人。 注： 1、每人只能参加一支队伍； 2、保证报名信息准确有效，否则会被取消参赛资格及激励； 3、报名、组队变更和实名认证截止时间均为：2016年12月28日20:00； 4、报名方式：用阿里云/淘宝/1688/支付宝账号登陆登入官网，完成个人信息注册，即可报名参赛。 5、阿里聚安全攻防挑战赛官方交流旺旺群：1480083607。 奖项设置 【预热赛】 单项奖，每题成绩排名前30的队伍，团队成员将获阿里聚安全定制礼品一份。 ​ 【正式赛】 一等奖：1支队伍，获8万元奖金（税后）及证书 二等奖：2支队伍，各获3万元奖金（税后）及证书 三等奖：3支队伍，各获1万元奖金（税后）及证书 学生潜力奖：学生团队总分排名前3名的队伍，各获得2000元奖金（税后）及证书 单项奖：每题最终排名第1的队伍，获1000元奖金（税后）及证书 优胜奖：入围总分排名TOP50的队伍，团队成员获阿里聚安全定制礼品一份+证书 参赛选手均可获得200条短信礼包！ 相信自己！赶紧报名来战吧！ 报名地址：https://tianchi.shuju.aliyun.com/mini/aliJuActivity.htm 权威导师阵容 本届“阿里聚安全挑战赛”由权威导师助阵，他们分别是： 杜跃进—阿里巴巴安全部高级研究员 陈树华—阿里巴巴安全部研究员 丁健生—阿里巴巴安全部资深无线技术专家 薛晖—阿里巴巴安全部高级算法专家 冯春培— 蚂蚁金服安全产品技术部研究员 田志宏— 中物院计算机应用研究所研究员、博士生导师 了解赛事信息，可关注阿里聚安全官方微信

报名开启！丨MoonBit 大型软件合成挑战赛决赛暨 Meetup 0.9 版本专场联合活动

报名开启｜第四届世界科学智能大赛来袭，中科天机邀你征战电力交易赛道

4月2日，第四届世界科学智能大赛正式启动报名。本届大赛由复旦大学和上海科学智能研究院主办，中科天机等多方单位协办，聚焦人工智能与科学研究深度融合，搭建科学智能领域高水平交流与竞技平台，以真实产业命题汇聚全球英才。 作为科学智能（AI for Science, AI4S）领域的标杆赛事，自2023年以来，世界科学智能大赛已成功举办三届，累计吸引全球近30个国家和地区的4万名选手参赛。今年的第四届大赛设立百万奖金池，赛道覆盖生物医药、气象科技、人文科学、电力交易等多元方向，兼顾前沿科研突破与产业实际需求，面向全球英才广发招募，旨在以高水平赛事为牵引，持续汇聚并培养科学智能人才，助力科研范式变革与行业高质量发展。 作为大赛协办单位之一，中科天机深度参与本届赛事，重点聚焦“电力市场交易赛道”，为参赛选手提供比赛所需的高分辨率气象数据集。该赛道围绕新型电力系统建设中的关键问题展开，重点关注储能资源在电力现货市场中的优化运行。参赛选手需要综合运用时间序列建模、机器学习等技术，完成节点实时电价预测与储能充放电策略设计。赛题基于蒙西地区电力市场真实运行数据，融合负荷、新能源出力、气象条件等多维度信息，支持选手构建兼具高精度与工程实用性的模型，完成 “数据分析-模型构建-电价预测-策略设计-收益核算” 全流程解决方案。 中科天机长期深耕“气象+能源+AI”融合领域，以高质量气象数据服务新能源发电预测、电力交易、储能优化等场景。本次协办大赛旨在进一步推动气象数据共享，加速“AI+气象”技术在新能源领域落地，助力双碳目标与新型电力系统建设，以实际行动助力科学智能技术在能源领域的创新实践与落地应用，彰显中科天机以气象科技赋能社会发展的责任与担当。 目前，第四届世界科学智能大赛电力交易赛道面向全球高校、科研机构、企业团队全面招募。中科天机也将与大赛组委会紧密协作，为参赛选手提供稳定、专业的数据保障，期待全球英才以赛促研、以数赋能，用智能算法破解储能优化难题，共同推动科学智能赋能能源产业高质量发展。 点击阅读原文，直达赛题报名页面：https://competition.ai4s.com.cn/race/9/introduction

万洽AI客服 (1ChatServe) 1.0.0 正式发布：以开源之力，开启全域智能客服新范式

还在为多平台切换、数据割裂、人工成本攀升而苦恼吗？在数字化浪潮中，我们发现，传统客服再也无法满足企业对“智能化、一体化、安全可控”的迫切需求。今天，万洽AI客服（1ChatServe）1.0.0重磅上线，以“连接全域，智洽无界”为核心，携手开源社区，帮助企业构建真正高效、安全、灵活的全流程智能客服体系。 面对网页、App、微信、等多端触点，客服管理往往陷入“平台切换疲劳”与“信息孤岛”双重困境；内部CRM、ERP、工单系统分裂，更让服务流程反复断层。依托开源模式，万洽AI客服为企业带来： • 完全数据掌控，杜绝第三方平台风险； • 按需深度定制，灵活满足行业个性； • 低TCO门槛，中小企业也能零压力拥抱智能； • 社区共建驱动，快速迭代永葆活力。 六大核心模块，驱动全流程 全域生态连接器：一键打通网页、App、小程序和社交平台，无缝汇聚客户触点。 生态兼容中枢：开放API与CRM/ERP/工单系统深度整合，消除链路割裂。 规则中心：可视化配置，从意图识别到工单流转，全流程自动化轻松掌控。 AI对话舱：多轮智能交互+知识库检索，让企业专属智慧沉淀更直观。 工单枢纽：统一收发、跟踪与统计，SL A监控与多角色协作一目了然。 运营工作台：实时大屏彰显会话质量、转化漏斗与画像洞察，决策更精准。 深度融合六大AI能力 · 智能意图识别：深度学习捕捉需求，首次响应更快； · 情感分析引擎：全程捕捉客户情绪，针对性关怀无遗漏； · 智能回复推荐：上下文生成最优答案，减少重复劳动； · 多语言翻译：支持多语互译，海外拓展更无忧； · 客户画像构建：标签化行为洞察，夯实精准服务基石； · 风险识别预警：自动排查违规与异常，保证合规运营。

微软即将开启 2026 第一次大规模裁员，预计波及超万人

据外媒技术社区爆料，有迹象显示微软内部可能在 2026 年 1 月中下旬启动新一轮裁员工作。消息来源来自职场社交平台 Teamblind 上微软员工发布的帖子，称裁员可能集中在 1 月第三周（大约 1 月 21 日前后） 进行。 据帖文内容，裁员规模可能非常显著，涉及公司总人数的约 5%–10%，对应约 12,500 至 25,000 名员工。帖子还提到，这次裁员计划可能是微软在未来几年 常态化的年度调整机制 的一部分。 微软内部讨论显示，公司将尝试通过组织扁平化调整来减少中层管理层数量，并提高个人贡献者（IC）的比例，同时希望借此提升企业灵活性。消息人士认为，高层可能会对外将此次行动描述为“提高敏捷性”、“更像创业公司”的必要举措。 此外，帖子中还提及微软内部存在员工士气下滑的担忧，以及业界对于 AI 产品收益与用户满意度未达到预期的讨论，这些因素可能影响管理层的战略调整决策。

DoraCMS 3.0 重磅发布：现代化架构全面升级，双数据库支持开启新篇章

📢 版本概述 DoraCMS 团队正式发布DoraCMS 3.0.0版本！这是一个里程碑式的重大更新，标志着 DoraCMS 从传统架构全面升级为现代化的全栈 CMS 解决方案。本次更新带来了全新的技术架构、双数据库支持、完善的 Docker 部署方案以及更强大的开发体验。 🚀 核心亮点 1. 技术栈全面现代化 后端架构升级 ✅EggJS 3.x- 升级至最新版本，性能与稳定性大幅提升 ✅双数据库支持- 同时支持 MongoDB 和 MariaDB，灵活选择 ✅Repository 模式- 统一的数据库适配层，业务逻辑与数据库解耦 ✅JWT 认证- 现代化的身份认证机制 ✅Redis 缓存- 可选的高性能缓存支持 前端架构革新 ✅Vue 3 + TypeScript- 采用 Composition API，类型安全 ✅Vite 6.x- 极速构建工具，开发体验提升 ✅Element Plus- 现代化 UI 组件库 ✅Pinia- 新一代状态管理方案 ✅UnoCSS- 原子化 CSS 引擎，样式开发更高效 工程化升级 ✅pnpm Monorepo- 统一管理多模块项目 ✅TypeScript 全覆盖- 管理后台全面 TypeScript 化 ✅ESLint + Prettier- 严格的代码规范检查 ✅Husky + lint-staged- Git 提交自动检查 2. 双数据库架构（Database Agnostic） DoraCMS 3.0 引入了创新的Repository 模式，实现了业务逻辑与数据库的完全解耦： Service Layer (业务逻辑) ↓ IRepository Interface (统一接口) ↓ ┌─────────────┬─────────────┐ │ MongoDB │ MariaDB │ │ Adapter │ Adapter │ └─────────────┴─────────────┘ 核心优势： 🔄灵活切换- 无需修改业务代码即可切换数据库 🧪易于测试- 统一的接口便于单元测试 📈平滑迁移- 支持 MongoDB ↔ MariaDB 数据迁移 🛡️降低风险- 数据库选择不再绑定业务逻辑 数据库特性对比： 特性 MongoDB MariaDB 版本 6.0 11.2 驱动 Mongoose Sequelize 字符集 UTF-8 utf8mb4 事务支持 ✅ ✅ 性能优化 ✅ ✅ 3. Docker 部署方案完善 一键部署，开箱即用 # 快速启动（MongoDB 模式） ./docker-quickstart.sh # MariaDB 模式 ./docker-quickstart.sh --database mariadb # 完整堆栈（数据库 + Redis + Nginx） ./docker-quickstart.sh --full Docker Compose Profile 支持： default- MongoDB + 应用 mariadb- MariaDB + 应用 redis- Redis 缓存 nginx- Nginx 反向代理 full- 完整生产环境堆栈 部署特性： 🐳容器化部署- 完整的 Docker 支持 🔄自动初始化- 数据库自动创建和初始化 📊健康检查- 内置服务健康监控 🔐安全配置- 生产环境安全最佳实践 📝完整文档- 详细的部署和故障排除指南 4. 国际化支持 🌍多语言支持- 服务端和前端完整国际化 🔍智能检测- 自动根据 URL、Cookie、Accept-Language 选择语言 📦统一管理- 所有接口使用统一的国际化 key 🎨Nunjucks 集成- 模板引擎完整支持国际化 5. 开发体验提升 Monorepo 架构 egg-cms/ ├── server/ # EggJS 后端服务 ├── client/ │ ├── user-center/ # Vue3 用户前端 │ └── admin-center/ # Vue3 + TypeScript 管理后台 └── package.json # 根目录配置 便捷的开发命令： # 安装依赖 pnpm install # 并行启动所有项目 pnpm dev:all # 单独启动 pnpm dev:server # 后端 (7001) pnpm dev:user-center # 用户前端 (3000) pnpm dev:admin-center # 管理后台 (5173) # 代码检查 pnpm lint pnpm format 📦 项目结构 DoraCMS/ ├── server/ # EggJS 后端 │ ├── app/ │ │ ├── controller/ # 控制器 │ │ ├── service/ # 业务逻辑 │ │ ├── repository/ # 数据访问层（Repository 模式） │ │ ├── model/ # 数据模型 │ │ └── view/ # Nunjucks 模板 │ └── config/ # 配置文件 ├── client/ │ ├── user-center/ # Vue3 用户前端 │ └── admin-center/ # Vue3 + TS 管理后台 ├── docker/ # Docker 配置 │ ├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置 │ └── entrypoint.sh # 启动脚本 └── scripts/ # 工具脚本 🎯 主要改进 性能优化 ⚡ Vite 6.x 构建速度提升 50%+ 🚀 EggJS 3.x 性能优化 💾 Redis 缓存支持（可选） 📦 代码分割和懒加载 安全性增强 🔐 JWT 认证机制 🛡️ XSS 防护 🔒 参数验证 🚫 CORS 配置 可维护性提升 📝 TypeScript 类型安全 🧪 单元测试支持 📚 完整文档 🔍 代码规范检查 📚 文档资源 📖项目文档:www.doracms.net 🚀 快速开始 环境要求 Node.js >= 14.0.0 (推荐 18.x) pnpm >= 8.0.0 MongoDB 或 MariaDB Redis（可选） 安装步骤 # 1. 克隆项目 git clone https://github.com/doramart/DoraCMS.git cd DoraCMS # 2. 安装依赖 pnpm install # 3. 启动开发服务器 pnpm dev:all Docker 部署 # 使用快速启动脚本 ./docker-quickstart.sh # 或使用 Docker Compose docker compose up -d 🔄 从 2.x 升级 主要变更 架构变更- Monorepo 架构，需要重新安装依赖 数据库支持- 新增 MariaDB 支持，MongoDB 继续支持 前端升级- Vue 2 → Vue 3，需要适配 构建工具- Webpack → Vite 🌟 适用场景 📰内容管理系统- 博客、新闻、文档站点 🏢企业官网- 公司官网、产品展示 📚知识库系统- 内部文档、知识管理 🎨定制化 CMS- 基于 DoraCMS 二次开发 🤝 贡献与反馈 DoraCMS 3.0 是一个开源项目，欢迎社区贡献： 🐛报告问题:GitHub Issues 💡功能建议: 提交 Issue 或 Pull Request 📝文档改进: 帮助完善文档 ⭐Star 支持: 如果觉得项目不错，请给个 Star 📄 许可证 MIT License 🔗 相关链接 GitHub:https://github.com/doramart/DoraCMS Gitee: https://gitee.com/doramart/DoraCMS 文档站点:https://www.doracms.net DoraCMS 3.0- 现代化、灵活、强大的内容管理系统 让内容管理更简单，让开发更高效！

Timeplus Proton 3.0：开启实时数据管道新时代，让海量数据处理更极简高效

Timeplus 社区版重磅升级——Proton 3.0 在将核心引擎Proton开源两年之后，我们非常高兴地宣布——Proton 3.0正式发布。这次更新是社区版迄今为止最大的一次升级，标志着Timeplus在实时数据处理领域迈出了重要一步。Proton 3.0为每一位开发者带来了完整的流式数据连接、处理与路由能力，并在一个单一二进制文件中实现了无与伦比的性能与效率。换句话说，开发者现在可以用更轻量、更高效的方式，构建和运行实时数据管道，而无需依赖复杂的外部组件或繁琐的配置。 借助Proton 3.0，构建实时数据管道变得前所未有的快速、简单且充满乐趣，同时延续了在大型企业部署中经过验证的高效率与卓越性能。 首个基于Apache 2.0协议、采用现代C++构建的向量化流式SQL引擎。 高吞吐、低延迟、高基数数据处理能力。 支持端到端的完整流式数据处理：包括ETL、多流关联（join）与聚合、告警及任务调度。 原生支持与Kafka、Redpanda、Pulsar、ClickHouse、Splunk、Elastic、MongoDB、S3、Apache Iceberg等系统的连接。 原生支持Python / JavaScript用户自定义函数与用户自定义聚合函数。 单一二进制文件，零依赖运行环境。 👉 立即前往GitHub体验社区版Proton 3.0：https://github.com/timeplus-io/proton，从今天开始构建属于你的实时数据管道吧！

​维基框架 (Wiki FW) 1.1.0 正式发布：开启智能编程新篇章，AI 助手“马建仓”上线！​

立即升级至 Wiki Framework 1.1.0，体验现代Java与AI智能融合的开发魅力，开启您的高效智能编程之旅！​​ ​

突破边界，掌控 AI：VTJ.PRO v0.12.65 发布用户自主配置大模型时代正式开启

智能低代码平台 VTJ.PRO 今日正式推出v0.12.65 版本，首次开放用户自主配置AI大模型权限，支持开发者灵活接入 Gemini、Claude、GPT 等主流模型，实现“多模型协同+个性化决策”的开发范式革新。此次升级标志着低代码开发从“平台定义AI”迈入“开发者定义AI”的新阶段 🔧 一、核心升级：用户如何自主配置AI引擎？ 多模型自由切换 用户可在设计器中直接选择并切换AI引擎，覆盖以下场景： UI生成场景：调用Gemini 2.5解析MasterGo/Sketch设计稿，精准生成Vue3组件（精度达99.1%）； 复杂逻辑生成：启用Claude 4生成信贷规则、电商促销等业务代码，效率提升400%； 私有模型接入：企业可嵌入内部训练的领域大模型，适配金融、工业等垂直场景需求。 智能仲裁2.0（AI-CodeFix） 当多模型输出冲突时，仲裁引擎动态对比代码质量，自动采纳最优方案，业务逻辑准确率提升至98.7%。 成本与性能优化 按需消耗Token：用户可为不同任务分配模型额度，避免资源浪费； 本地化部署：敏感业务数据无需上云，保障企业安全合规。 二、技术架构升级：无缝融合开发生态 统一接口协议：通过标准化API对接外部模型，减少适配成本； 工程化增强： 生成代码仍保持0运行时依赖，性能等同手写代码； 支持Vue3 + TypeScript + Vite技术栈，无缝嵌入现有工程； 多端覆盖：一次设计同步输出Web、H5、UniApp三端代码。 🏭 三、企业级应用案例：效率与成本双赢 某金融中台：组合Gemini生成UI + Claude编写风控逻辑，将6周开发周期压缩至9天； 电商促销系统：自定义模型生成秒杀规则逻辑，错误率降低90%，迭代效率提升300% 🚀 四、开发者体验：三步接入新架构 重新安装依赖即可升级到最新版本 在设计器配置页添加AI模型API密钥； 按任务类型分配模型引擎，实时查看Token消耗。 限时福利：即日起至2025年8月31日，新用户赠送百万Token额度2。 🌐 总结：重新定义开发自主权 VTJ.PRO v0.12.65 的发布，首次将AI模型选择权彻底交予开发者。通过开放架构与智能仲裁机制，既保障了生成代码的可靠性，又释放了多模型协作的无限潜力，推动低代码开发进入“自主配置、精准提效”的新纪元。 立即体验： 在线体验：https://lcdp.vtj.pro 本地启动命令：npm create vtj@latest -- -t app

理论知识+动手实操，大模型入门训练营带领“雏鹰”开启AI探索之旅

本次训练营是AI4AI雏鹰计划的重要组成部分，专为零基础高中生定制，通过系列AI主题演讲与动手实践项目等形式，带领各位“雏鹰”开启一场充满惊喜与挑战的人工智能探索之旅，为未来的学术研究或职场发展打下坚实基础

开启智能化新纪元，TDengine 用户大会圆满落地：汽车、能源、烟草、电力行业洞见

近年来，随着物联网、车联网、工业互联网等前沿技术的迅猛发展，全球数据量呈指数级增长。作为大数据的一个重要组成部分，时序数据因其在实时监控、预测分析和智能决策中的独特优势，正逐步成为数字化转型的关键要素。尤其在 AI 时代，时序数据的价值愈发凸显，各行业对时序数据技术的需求也日益迫切。 在此背景下，7 月 26 日，涛思数据倾力打造的年度盛事——TDengine 用户大会在北京·昆泰嘉瑞文化中心成功举办。围绕着“时序数据助你决胜 AI 时代”的会议主题，涛思数据（TDengine）创始人 & CEO 陶建辉携手中国科学院院士 & CCF 开源发展委员会主任王怀民、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国石油长庆油田数智事业部经理丑世龙、阿尔法公社创始合伙人 & CEO 许四清等数十位重磅嘉宾，为与会者带来关于时序数据的最新发展、AI 技术的前沿应用以及如何通过数据驱动企业转型等维度的精彩分享。 此外，本次大会还设置了新书发布环节，由涛思数据技术团队撰写的《时序大数据平台-TDengine 核心原理与实战》一书重磅亮相，为更多有时序数据处理需求的开发者和企业提供宝贵的参考资料和实践指导。 从争鸣到共赢：时序数据定义 AI 新时代 自 2019 年 7 月宣布核心代码开源以来，TDengine 在 2020 年 8 月进一步宣布了集群开源。经过五年的开源发展，凭借开放开源的力量，TDengine 用户实例已超过 57 万，GitHub 上的 Star 数达到 23.1k，发展了数百家企业用户。 中国科学院院士 & CCF 开源发展委员会主任王怀民在分享“中国开源的现状与机会——涛思开源带来的思考”时，从五个角度阐述了涛思开源的特点和启示。他指出，TDengine 不模仿、全面创新，从底层开始编写数据库，找到时序数据这个未来广阔的领域，以硬碰硬的方式开源，直接对标国际排名第一，并立足全球市场，覆盖中国国内和欧美市场。他强调，TDengine 致力于做 AI 数据基础，抓住物联网等优势产业带来的机会。在商业化方面，TDengine 的数据核心技术开源和商业化相辅相成，良好的商业化进程是开源能够持续发展的基础。王怀民期待开源为中国产业带来新的活力，并期待 TDengine 为中国开源带来新亮点。 如果说开源是立足于未来的发展论，那技术创新就是驱动这一发展的核心引擎。随着大数据和云计算的迅猛发展，数据库技术正在经历前所未有的变革，抓住产业发展的趋势，优化数据库技术，成为企业竞争力的关键。 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在“数据库技术与产业发展趋势观察”主题演讲中指出，数据库服务能力正逐渐成为企业核心竞争力的关键因素，随着数据规模和类型的不断增加，数据库的智能化运维逐渐成为未来的重要趋势。何宝宏强调，智能化运维通过与人工智能的结合，使得用户可以通过自然语言与计算机系统进行交互，从而简化数据库操作，提升 SQL 查询的效率和准确性，并增强数据的可访问性。此外，人工智能还催生了自治数据库模式，自动化的供应、配置、安全管控、更新、弹性扩展和调优等功能成为数据库的标配。 检验数据库技术的创新性需要从实践出发。在能源行业，智能化和数字化转型已成为必然趋势。智能油气田的建设不仅提升了生产效率，还为能源产业的可持续发展提供了新的路径，而有效的数据处理是成功的关键。 在本次大会中，中国石油长庆油田高级企业专家丑世龙分享了题为“长庆智能油气田建设实践与认识”的演讲。他介绍了长庆油气田在智能化建设中的实际经验，强调了数据处理在提升生产效率和实现可持续发展中的关键作用。丑世龙指出，通过智能油气田的建设，长庆油田不仅实现了生产运营的优化，还为能源行业提供了一个成功的数字化转型范例。他强调，未来智能化和数字化转型将成为能源行业发展的必由之路，创新的数据库技术在这一过程中起到了至关重要的作用。 AI 时代的到来，给各行各业带来了巨大的变革和发展机遇。时序数据作为 AI 决策的重要基础，正在发挥不可替代的作用。涛思数据（TDengine）创始人&CEO 陶建辉在演讲中，以“TDengine 助你决胜 AI 时代”为主题，强调了 AI 浪潮对电力、新能源、智能制造、石油和汽车等行业的深远影响。在这种背景下，TDengine 提供零代码的数据写入，采用标准 SQL 进行查询、预测和流计算，并且 60 秒即可开箱体验，显著降低了企业对高端技术人才的需求。 在本次演讲中，陶建辉还介绍了过去半年中研发团队夜以继日的努力成果——TDengine AI 大语言模型插件，TDGPT。借助这一插件，TDengine 不仅能够通过 AI 对时序数据进行分析和处理，如数据清洗和缺失数据填充，还能帮助优化工业流程，提升效率。通过 TDengine 特有的 SQL 命令扩展，复杂的数据处理变得极为简单。陶建辉自豪地表示，TDengine 是全球第一款与大语言模型集成的时序数据库（Time Series Database），这一创新无需任何历史数据的训练，便于迅速部署和使用。 在智能制造领域，天使投资正在发挥越来越重要的作用。投资者的眼光和资源能够有效推动技术创新与产业升级。阿尔法公社创始合伙人 & CEO 许四清在演讲中以“新一代人工智能催生产业革命”为主题进行了相关分享。他通过数据分析展示了天使投资的现状，强调了人工智能领域的巨大潜力和机遇。许四清指出，人工智能不仅在技术层面引领创新，还将推动各个行业的深刻变革，带来前所未有的发展机会。他呼吁投资者抓住这一机遇，积极参与人工智能产业的布局，共同迎接新一轮的产业革命。 大会主论坛的最后阶段，CSDN 创始人&董事长、中国开源软件推进联盟副主席蒋涛，明势资本董事总经理徐之浩，中国石化石油勘探开发研究院信息高级专家律红洲，数治云（北京）创始人 & CEO 程华军以及协合运维副总经理朱永峰几位嘉宾围绕“AI 时代下的数字化转型”展开了圆桌讨论。本次讨论的一个共性思想是：在 AI 时代，数字化转型不仅是企业提升效率和竞争力的关键，更是实现可持续发展的重要途径。嘉宾们一致认为，企业应积极拥抱 AI 技术，及时升级数据架构以适应 AI 时代下的业务发展需求，通过创新和合作，推动行业的全面数字化进程，从而在全球市场中占据领先地位。 值得一提的是，在主论坛上我们还为一众合作伙伴进行了颁奖，其中“TDengine 新晋合作伙伴奖”的获奖企业包括上海罗盘信息科技有限公司、北京诚志众达科技有限公司、上海爱可生信息技术股份有限公司、数治云（北京）科技有限责任公司、北京中安瑞力科技有限公司，“TDengine 最佳合作伙伴奖”的获奖企业包括亚马逊云科技、精诚瑞宝计算机系统有限公司。未来 TDengine 将继续与这些合作伙伴紧密合作，共同推动时序数据技术的应用和发展，携手实现更高的行业标准和创新成果。 在过去的半年时间里，TDengine 组建了一个跨部门的特别团队，致力于完成 TDengine 的第一本书——《时序大数据平台-TDengine 核心原理与实战》。在大家的共同努力下，该书现已正式出版，并借着本次大会在公众面前正式亮相。希望这本书能够为有时序数据处理需求的开发者和企业提供宝贵的参考资料和实践指导，帮助他们更好地理解和应用 TDengine，推动时序数据技术的普及和发展。 三大专场碰撞智慧火花，共探数据驱动未来 在当前科技迅猛发展的时代，各行各业都面临着数据爆炸性增长和智能化转型的挑战与机遇。为了更好地探讨和应对这些变化，TDengine 用户大会特别设置了三个分论坛，从行业角度深入探讨海量数据应用、智能制造新能源和新型电力系统的前沿技术与发展趋势。 海量数据应用专场 在海量数据应用专场，我们邀请到神州数码首席数据科学家 & 高科数聚创始人兼董事长程杰、中冶京诚数字科技（北京）有限公司公司专家王云波、欣旺达动力科技股份有限公司智能制造部长熊伟、山东胜软科技股份有限公司首席专家伊冲、云鼎科技股份有限公司工业技术专家邵国鹏。聚焦汽车、钢铁、能源等行业，他们分享了海量数据在智能制造、数据中心建设、生产数据管理等方面的创新应用和实践经验，为我们展示如何通过数据驱动行业高质量发展。 神州数码首席数据科学家 & 高科数聚创始人、董事长程杰在演讲中提到，汽车智能制造与营销正迎来 AI 大模型和大数据的全面革新。大数据分析驱动的生产优化，使得智能制造流程更加高效、精准。在营销方面，基于大数据分析的客户画像和行为预测，企业可以实现个性化的营销策略，提高客户满意度和品牌忠诚度。TDengine 以其高性能、低成本、高压缩率、简洁的系统架构和强大的弹性伸缩能力，为车联网数据存储提供了强有力的支持，进一步推动了汽车行业在智能化和数据驱动领域的进步。 立足钢铁行业车间级数据中心的探索与实践，中冶京诚数字科技（北京）有限公司专家王云波总结道，在建设智能工厂或智能车间时，必须从企业自身的需求出发，因为没有一套通用的解决方案适用于所有企业。在智能工厂的建设过程中，需要有效利用自身的数据和知识，选择合适的数据库平台为数据找到好的归宿。合适的技术才是最好的技术，不必追求所有技术都自主开发，而是要将市场上合适的技术集成应用。王云波表示，TDengine 学习成本低、运行稳定可靠、安装和维护简便，并且在多数据点、高采集频率和高压缩比方面极具优势，这些特点使 TDengine 成为智能工厂建设中的理想选择。 山东胜软科技股份有限公司首席专家伊冲针对“TDengine 在油气行业海量生产数据应用”进行了深度分享，他表示，目前国内外主流的时序数据库包括 InfluxDB、TDengine 和 TimescaleDB，它们都具备高吞吐的存储能力和高压缩比等特性，综合考虑国产化要求及与 EPDC 技术的统一性，胜软科技最终选择了 TDengine 作为实时数据存储方案。通过 3 台服务器的部署，顺利完成了 TDengine 集群环境的搭建，能够支持每分钟 520 万点的实时数据存储需求。 智造新能源专场 在制造新能源专场，上海烟草机械有限责任公司中臣数控首席技术官张华、上海威士顿股份有限公司创新研究院院长张伟、北京航天拓扑高科技有限责任公司智慧工厂事业部项目总监鲁延灵、新奥数能科技有限公司（泛能网）物联和数据技术负责人袁文科，从新能源制造技术创新、数字能源管理、智能化生产流程、前沿研究成果及物联网数据技术等方面为与会者带来了深刻的洞见和实践经验分享。 在当前行业数字化转型中，实现提质、降本、增效、减耗是用户最为关注的核心需求。上海烟草机械有限责任公司中臣数控首席技术官张华指出，烟机设备领域面临着提升产品质量、降低运维成本、精准预测故障、减少消耗损耗等多方面的挑战。公司通过使用 TDengine 存储海量、高频的时序数据，对历史数据进行降采样，显著降低架构复杂度和存储容量，提升了查询性能，有力支持边缘云状态监测、健康评估、故障诊断等应用。未来，公司将构建烟机智能服务统一平台，赋能智慧工厂建设，实现烟机设备互联、数据共享互通，真正实现“数据即价值，烟机即服务”，推动行业智慧工厂的全面建设。 在工业 4.0 发展阶段，中国制造业有望在人工智能技术的赋能下，大幅提升综合竞争力，实现弯道超车。上海威士顿股份有限公司创新研究院院长张伟在演讲中分享了相关经验，他表示，通过挖掘实时数据的潜在价值，智能工厂能够在生产效率、质量控制和资源优化等方面实现显著提升，从而构建出新质的生产力，助力中国制造业在全球竞争中取得领先地位。张伟指出，当前卷烟工厂在数据应用上面临着数据分散存储和管理不善的问题，这严重限制了数据的应用和价值挖掘。为解决这一痛点，他强调了一个强大时序数据平台的重要性，助力实现对工业实时数据的全生命周期管理，包括数据的采集、存储、计算、管理和应用。 在能源管理和碳排放控制方面，泛能网平台面临着数据量大、查询维度多、时效要求高、历史数据跨度大等诸多挑战。新奥数能科技有限公司（泛能网）物联和数据技术负责人袁文科在演讲中指出，传统的 OpenTSDB 解决方案存在部署成本高、查询性能瓶颈明显等问题，难以满足业务需求。为了解决这些问题，泛能网引入了新一代时序数据库 TDengine。自 2023 年 6 月起，TDengine 在泛能网项目中应用，不仅显著降低了部署成本，还提升了查询性能。之后泛能网顺利上线了 TDengine 3.0 版本，完成了平滑迁移，大大改善了数据管理和查询性能，从而有效支撑了泛能网能碳产业智能平台的升级。 新型电力系统专场 在新型电力系统专场，中国核电大数据专委会特聘专家、数治云（北京）CEO 兼创始人程华军，涛思数据（TDengine）首席架构师肖波，中广核电力设计院信息主管设计师高耀毅，金风科技数字化产品事业部技术总监陈飞，以及朗新科技集团股份有限公司业务总监刘建国几位嘉宾带来了丰富的专业见解。他们分别讨论了工业 AIoT 数据治理、时序数据库在电力系统中的应用创新、电力系统仪控的最新发展、基于 AI 的物联监管平台研发以及智能电网解决方案的实际案例。这些多维度的分享展示了新型电力系统在数据驱动和技术革新中的巨大潜力。 在推动工业 AIoT 数据治理和企业数字化转型方面，时序数据扮演着至关重要的角色。中国核电大数据专委会特聘专家、数治云（北京）CEO 兼创始人程华军在演讲中指出，工业领域时序数据库替代传统实时数据库是大势所趋。我国的工业互联网体系呈“T”字型架构，对工业企业而言，纵向贯通的工业互联网体系是实现数字化转型的基础和关键。这种体系要求企业内部上下贯通，实现平台化设计、智能化制造和数字化管理。在这一过程中，TDengine 这样的集成化时序数据库发挥了关键作用，它不仅能够高效管理和分析海量时序数据，还能够支持工业企业实现全方位的数字化升级，为企业的智能化制造和管理提供强有力的数据支撑。 涛思数据（TDengine）首席架构师肖波就“TDengine 助力新型电力系统高质量发展”话题进行深度分享，他强调，传统方法在支持电力时序大数据的数据写入、实时告警、实时分析和数据分发方面存在诸多痛点，例如，利用 Hadoop 的分布式能力虽然能处理大数据，但数据存储非结构化且资源耗用巨大；Kafka 与 Flink/Spark 等工具组合用于实时告警，架构复杂且重复处理同一份数据。针对这些问题，TDengine 提供了卓越的解决方案，成为新型电力系统时序大数据的基座。它不仅具备低延时、亿级测点写入能力和结构化+预计算的优势，还能通过实时订阅和最新数据查询满足延时敏感业务的需求。 在基于 AI 智能技术的物联监管平台构建中，金风科技的智慧监管中心解决方案发挥了重要作用。据金风科技数字化产品事业部技术总监陈飞介绍，集团智慧监管中心包括一个数字孪生监管中心和两个平台——智能物联平台和云边协同平台。TDengine 在这一解决方案中扮演了关键角色，支持数字孪生中心实现全方位监控，显著提升运营效率，实现了几十人监管数百个场站的实时监控。通过高效的数据架构和毫秒级的查询响应，TDengine 确保了风电设备的快速异常发现和响应，提高了设备的利用率。此外，TDengine 的高性能数据吞吐能力和灵活部署能力，稳定支持千万级测点通道的写入和查询，满足了电力企业在自主可控和信息安全方面的严格要求。 结语 此次 TDengine 用户大会圆满落幕，专家们的深刻见解和创新实践为与会者带来了极大的启发。通过对前沿技术的深入探讨和实际应用案例的分享，我们不仅看到了时序数据库在各行业中的广泛应用潜力，更感受到数据驱动和技术革新所带来的无限可能。 作为一款核心为时序数据库的高性能、分布式物联网、工业大数据平台，TDengine 在各行业中的成功应用，充分展示了它强大的数据处理能力和卓越的技术优势。未来，TDengine 将继续秉持创新精神，不断突破自我，为各行业的数字化转型和智能化发展提供更坚实的基础和更多的可能性。 让我们携手共进，在数据的海洋中开拓新的疆域，共同迎接智能时代的到来。待来年再相聚，共同见证更多精彩与进步！

中国研究生操作系统开源创新大赛报名开启，十万奖金等你来~

01赛事简介 中国研究生操作系统开源创新大赛（以下简称“大赛”）暨第十三届麒麟杯全国开源应用软件开发大赛（以下简称“赛事”）是中国研究生创新实践系列大赛主题赛事之一。大赛由教育部学位管理与研究生司指导、中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心主办。赛事由openKylin社区、麒麟软件有限公司、信创海河实验室主办，国防科技大学协办。 本次大赛是面向研究生和高年级本科生的全国性、公益性开源创新赛，大赛坚持以国家战略需求为导向，以夯实基础软件生态和人才培养为目标，围绕操作系统关键技术和生态建设，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为操作系统生态健康发展提供人才支撑。 02赛道设置 本大赛围绕操作系统设置系统创新、应用创新和研究创新三个赛道，每个赛道下由多个操作系统社区独立命题。各赛题会发布明确的任务，参赛队伍需按要求完成相关任务并提交相应作品。 01 系统创新赛道 本赛道主要聚焦赛事操作系统项目本身的系统研发，包括操作系统功能开发、缺陷修复、第三方库开发等。 赛题1：基于openKylin的hid input设备共享协议 赛题2：基于CRIU技术实现dbus服务的冻结与恢复 赛题3：智能用户数据管理 02 应用创新赛道 本赛道主要聚焦赛事操作系统之上的应用创新，包括与行业领域结合的应用开发、第三方应用的移植、行业解决方案等。 赛题1：智能语录快报 赛题2：智能视频剪辑软件 赛题3：个性化智能助手 03 研究创新赛道 本赛道主要聚焦赛事操作系统项目的体验设计、技术研究、应用反馈等，包括赛事操作系统相关的UI/UE设计、技术创新研究论文、缺陷/漏洞报告、功能需求等。 赛题1：桌面AI Agent 赛题2：RISC-V二进制翻译性能优化 各赛题详细信息可点击阅读原文进入赛事官网查看。 03赛程安排 参赛队伍报名时间： 2024年3月15日至8月10日17:00 作品提交时间： 2024年3月30日至8月10日17:00 专家评审时间： 2024年8月中旬 决赛通知及名单公布： 2024年8月底 决赛将于2024年9月下旬在湖南省长沙市进行，具体安排将于大赛官网另行通知。 04参赛资格 凡具有正式学籍的研究生和本科生均可报名参赛，报名须保证个人信息准确有效。 每支参赛队伍由不多于3名学生和1名指导教师组成； 参赛学生一般应为正式注册的在读研究生（含全日制及非全日制硕士生、博士生）、本研贯通培养的学生、已取得读研资格（以研究生所在学校为参赛单位）的本科生、在读高年级本科生。 参赛队伍中若有本科生参加，须由研究生作为队长注册。每位参赛者当届大赛最多只能参与一个赛题。同一教师可指导多支参赛队伍，各高校参赛队数不限。 每支队伍需指定一名队长，赛队成员以参赛贡献大小为序。队长需由在读研究生担任，作品第一作者（队长）所在培养单位为该队伍的参赛单位。 05奖项设置 大赛按照赛道分级评审。初赛各赛道提交作品经专家评审按比例推荐进入决赛；所有入围决赛的参赛作品，将参加相关展览展示活动，通过现场答辩评选出获奖团队和作品。 本届大赛将设一等奖（前3名为冠军、亚军、季军奖)、二等奖、三等奖，另评选优秀组织单位及优秀指导教师，由主办单位统一颁发荣誉证书，一等奖、二等奖、三等奖另颁发相应奖金。 如有调整，以决赛期间大赛官网的公告为准，请主动关注。 06报名方式 参赛选手通过大赛网站（https://www.openkylin.top/community/kylin_cup_13nd.html）或扫描下方二维码组队报名。 参赛队伍沟通微信群 感兴趣的同学可扫码添加openKylin小助手，发送“麒麟杯”我将邀请您加入大赛交流群，进入群聊以便通知后续赛事信息。 07赛事评委 08其他 大赛具体组织实施需配合教育部和属地政府部门要求执行，赛事安排不排除变化的可能。如有调整，将及时在大赛官网通知。 决赛期间，参赛队伍及指导教师交通、住宿等费用需自理。决赛具体安排将于大赛官网另行通知。 大赛最终解释权归大赛组委会。 了解赛事更多详情，访问官网https://www.openkylin.top/community/kylin_cup_13nd.html或点击左下角“阅读原文”。

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现在购买京东云GPU云主机新人即享99元7天的一折体验价（合0.59元/小时），即刻开启炼丹之旅。 作者：京东科技 王雷 来源：京东云开发者社区

第五届金蝶云苍穹低代码开发大赛正式开启报名，百万奖金等你拿！

在这个数字化的时代，创新和创造力是推动企业发展和行业进步的关键因素。为了激发开发者的创新能力，第五届金蝶云·苍穹追光者开发大赛报名正式启动！ 一、关于大赛 追光者开发大赛是金蝶面向企业、高校以及社会个人开发者举办的开发挑战赛，大赛采用金蝶云·苍穹PaaS平台为基座，汇集金蝶优质资源，致力于培养优秀开发人才、发掘更多创新作品。参赛选手通过掌握金蝶云·苍穹平台的技术特点和云服务能力，围绕企业痛点，聚焦业务创新 ，打造极致体验 ，加速企业数字化转型升级。 去年火爆的场景还历历在目，1200多支队伍在金蝶云苍穹平台畅享开发乐趣，其中企业赛道多个大赛作品获得了 百万级订单，而院校赛道有53支高校队伍成功晋级全国总决赛并获得全国一、二、三等奖荣誉，多位同学因为大赛 保研加分以及收获 大企offer。 二、三条赛道 更多空间发挥 和往届不同的是，本届开发大赛分为企业赛道、创新赛道和院校赛道三个赛道，企业赛道面向 大型及中型企业和小微企业，鼓励参赛企业充分发挥苍穹平台核心能力，开发出服务于企业的SaaS产品。 创新赛道是面向 社会开发者（个人/团队），由选手自行选择主题，以个人比较擅长的领域进行应用开发，不限于自定义控件、集成方案、RPA方案、轻分析方案、AI机器人、微创新应用等等， 不限领域，更多空间发挥。 院校赛道，作为国家A类公益赛事“中国软件杯”大学生软件设计大赛的出题企业和支持单位，金蝶面向广大院校开发者基于金蝶云·苍穹PaaS平台开设了“A组赛题——智慧校园-综合服务学工平台”和“B组赛题——基于金蝶天燕消息中间件的农业环境监测平台”两道赛题，为高校信创人才搭建了一个开放、创新与成长的舞台，实现高校人才培养和新兴信息产业需求的有效链接。在这场国家赛事中获奖的同学可以获得 保研加分，而对于动手实践能力比较强的同学，金蝶也会给予 就业推荐的机会，去年我们向100多名学生提供了就业机会。 三、往届心声 持续火爆的大赛，对于企业而言，开发者大赛不仅是一个展示自身实力的平台，更是一个高质量产品变现的机会。而对于个人来说，开发者大赛则是一个展示自己创新能力舞台，不只是个人价值的体现，同时还能够保研加分，为未来的职业发展提供有力的支持。在这里，我们采访了往届开发者大赛的参赛者，听听他们的心声： 四、百万奖金 创投机会 本次大赛金蝶将以超100万奖金池激励培养产业人才，加速推动优秀技术成果商用转化，优秀技术成果不仅有机会入选“金蝶云苍穹应用市场“进行商业化推广变现，还将获得金蝶年均超百场线上线下市场营销活动的曝光和宣传。 金蝶已设立十亿元规模产业基金，命名为“ 金蝶追光者数字产业基金”，基金会注册地为海南。基金会成立初衷是全力以赴支持和赋能金蝶生态伙伴转型升级。 值得注意的是，本次大赛优秀成果还将有机会得到“金蝶追光者数字产业基金”的战略投资机会！ 金蝶云•苍穹追光者开发大赛已助力超100家生态伙伴高效率原生构建ISV生态产品，并获得金蝶海量流量的曝光和推广，助力ISV生态伙伴赢取更大的商业成功。根据官方数据显示，第一届冠军莫亚科技团队，仅用五个月就基于苍穹平台构建了物流云产品，上线后已成交近千万，并连续多年成为金蝶优秀ISV伙伴。 五、报名方式 立即报名：金蝶云苍穹开发者大赛

清华系公司智谱 AI 开源 ChatGLM-6B 大模型，千亿基座对话模型开启内测

由清华技术成果转化的公司智谱 AI 宣布开源了 GLM 系列模型的新成员 ——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源 GLM-130B 千亿基座模型之后，智谱 AI 再次推出大模型方向的研究成果。 此外，基于千亿基座的 ChatGLM 线上模型目前也在 chatglm.cn 进行邀请制内测，用户需要使用邀请码进行注册，也可以填写基本信息申请内测。 根据介绍，ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGLM 相同的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的ChatGLM-6B 虽然规模不及千亿模型，但大大降低了推理成本，提升了效率，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答。 ChatGLM-6B 具备以下特点： 充分的中英双语预训练：ChatGLM-6B在1:1比例的中英语料上训练了1T的token量，兼具双语能力。 优化的模型架构和大小：吸取GLM-130B训练经验，修正了二维RoPE位置编码实现，使用传统FFN结构。6B（62亿）的参数大小，也使得研究者和个人开发者自己微调和部署ChatGLM-6B成为可能。 较低的部署门槛：FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要至少 13 GB 的显存进行推理，结合模型量化技术，这一需求可以进一步降低到 10GB（INT8） 和 6GB（INT4），使得 ChatGLM-6B 可以部署在消费级显卡上。 更长的序列长度：相比 GLM-10B（序列长度1024），ChatGLM-6B序列长度达2048，支持更长对话和应用。 人类意图对齐训练：使用了监督微调（Supervised Fine-Tuning）、反馈自助（Feedback Bootstrap）、人类反馈强化学习（Reinforcement Learning from Human Feedback）等方式，使模型初具理解人类指令意图的能力。输出格式为markdown，方便展示。 基于以上特点，ChatGLM-6B在一定条件下具备较好的对话与问答能力。ChatGLM-6B 的对话效果展示如下： 不过由于 ChatGLM-6B 模型的容量较小，不可避免地存在一些局限和不足，包括： 相对较弱的模型记忆和语言能力。在面对许多事实性知识任务时，ChatGLM-6B可能会生成不正确的信息，也不太擅长逻辑类问题（如数学、编程）的解答。 可能会产生有害说明或有偏见的内容：ChatGLM-6B只是一个初步与人类意图对齐的语言模型，可能会生成有害、有偏见的内容。 较弱的多轮对话能力：ChatGLM-6B的上下文理解能力还不够充分，在面对长答案生成和多轮对话的场景时，可能会出现上下文丢失和理解错误的情况。 相比起ChatGLM-6B，ChatGLM 参考了 ChatGPT 的设计思路，在千亿基座模型 GLM-130B中注入了代码预训练，通过有监督微调（Supervised Fine-Tuning）等技术实现人类意图对齐。ChatGLM 线上模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型GLM-130B。它采用了不同于BERT、GPT-3以及T5的GLM架构，是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。 GLM 团队表示，2022年11月，斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行了全方位的评测，GLM-130B是亚洲唯一入选的大模型。在与OpenAI、Google Brain、微软、英伟达、Meta AI的各大模型对比中，评测报告显示GLM-130B在准确性和公平性指标上与GPT-3 175B (davinci) 接近或持平，鲁棒性、校准误差和无偏性则优于 GPT-3 175B。 由ChatGLM生成的对话效果展示： 不过 GLM 团队也坦言，整体来说 ChatGLM 距离国际顶尖大模型研究和产品（比如 OpenAI 的 ChatGPT 及下一代 GPT 模型）还存在一定的差距。该团队表示，将持续研发并开源更新版本的 ChatGLM 和相关模型。“欢迎大家下载 ChatGLM-6B，基于它进行研究和（非商用）应用开发。GLM 团队希望能和开源社区研究者和开发者一起，推动大模型研究和应用在中国的发展。” 更多详情可查看官方博客。

腾讯云消息队列 TDMQ 又一系列产品正式开启公测，戳文查看吧！

导语 消息队列 RocketMQ 版（TDMQ for RocketMQ，简称 TDMQ RocketMQ 版）在今日正式公测！TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务，兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！ TDMQ RocketMQ 版的背景 RocketMQ作为典型的业务处理消息队列，主要用于处理订单，支付，积分等业务类型，对信息交换的准确性有极高的要求，它的核心架构：生产者端、服务端（NameServer和Broker服务实例)、消费者端就很好的满足了这一点。 TDMQ RocketMQ 版（Tencent Distributed Message Queue for RocketMQ）是腾讯打造的一款分布式消息队列产品，具备强一致、高可靠、高性能的特性。兼容开源RocketMQ 4.6及以上的客户端，支持顺序消息、事务消息、集群/广播消费模式等原生能力，并具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层架构，广泛应用于各类电商、金融、游戏、政务等行业。 TDMQ RocketMQ 版产品优势 TDMQ RocketMQ 版能较好地应对各类营销活动带来的流量冲击，非常适用于顺序性以及事务性要求较高的场景，在电商交易、金融结算等领域有着十分广泛的应用。 兼容开源 兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，支持 RocketMQ 4.6及以上版本的客户端零改造接入，同时具备计算存储分离，灵活扩缩容的底层优势。 资源隔离 为更好适配云上使用的场景，TDMQ RocketMQ版做了多层级的资源结构，不仅基于命名空间做了虚拟隔离，也在集群维度做了物理隔离。支持在命名空间维度为客户端配置权限校验，区分不同环境的客户端，方便灵活。 分片存储 相比于开源版本不同的是，TDMQ RocketMQ对于消息数据采用分片的方式进行持久化，不容易产生数据倾斜等问题。当由于扩容、机器故障等导致的节点新增、删除时，不会触发重平衡而导致整个集群的吞吐急剧下降。 丰富的消息类型 支持普通消息、顺序消息、延时消息、分布式事务消息等多种消息类型，支持消息重试和死信机制，满足各类业务场景。 高性能 单机最高可支持上万级别的生产消费吞吐，分布式架构，无状态服务，可以横向扩容来增强整个集群的吞吐。 易用免运维 提供 API 访问接口，支持开源所有语言和版本的 SDK。提供腾讯云平台整套运维服务，实时监控告警，帮助用户快速发现并解决问题，保证服务的可用性。 TDMQ RocketMQ 版主要能力 普通消息 普通消息是一种基础的消息类型，由生产投递到指定 Topic 后，被订阅了该 Topic 的消费者所消费。普通消息的 Topic 中无顺序的概念，可以使用多个分区数来提升消息的生产和消费效率，在吞吐量巨大时其性能最好。 顺序消息 局部顺序消息：局部顺序消息相较于普通消息类型，多了一个局部有顺序的特性。即同一个分区下，其消费者在消费消息的时候，严格按照生产者投递到该分区的顺序进行消费。局部顺序消息在保证了一定顺序性的同时，保留了分区机制提升性能。但局部顺序消息不能保证不同分区之间的顺序。 全局顺序消息：全局顺序消息最大的特性就在于，严格保证消息是按照生产者投递的顺序来消费的。所以其使用的是单分区来处理消息，用户不可自定义分区数，相比前两种消息类型，这种类型消息的性能较低。 死信消息 死信消息是指无法被正常消费的消息。TDMQ 会在创建新的订阅（消费者确定了与某个 Topic 的订阅关系）时自动创建一个死信队列用于处理这种消息。 重试队列 重试队列是一种为了确保消息被正常消费而设计的队列。当某些消息第一次被消费者消费后，没有得到正常的回应，则会进入重试队列，当重试达到一定次数后，停止重试，投递到死信队列中。 由于实际场景中，可能会存在的一些临时短暂的问题（如网络抖动，服务重启等）导致消息无法及时被处理，但短暂时间过后又恢复正常。这种场景下，重试队列的重试机制就可以很好解决此类问题。 死信队列 死信队列是一种特殊的消息队列，用于集中处理无法被正常消费的消息的队列。当消息在重试队列中达到一定重试次数后仍未能被正常消费，TDMQ 会判定这条消息在当前情况下无法被消费，将其投递至死信队列。 实际场景中，消息可能会由于持续一段时间的服务宕机，网络断连而无法被消费。这种场景下，消息不会被立刻丢弃，死信队列会对这种消息进行较为长期的持久化，用户可以在找到对应解决方案后，创建消费者订阅死信队列来完成对当时无法处理消息的处理。 延时消息 TDMQ RocketMQ版支持在一定范围内自定义时长的延时消息，只需在每条消息的消息属性中增加特定的延时参数即可实现，即使您使用的是开源版RocketMQ客户端，也可以轻松拓展使用该能力。 集群消费 集群消费适用于每条消息只需要被处理一次的场景。 广播消费 广播消费适用于每条消息需要被集群下每一个消费者处理的场景。 应用场景 异步解耦 每笔交易订单数据需要被几十个下游业务系统关注，包括物品批价、发货、积分、流计算分析等，多个系统对消息的处理逻辑不一致，单个系统不可能去适配每一个关联业务。此时，TDMQ RocketMQ 版可实现高效的异步通信和应用解耦，确保主站业务的连续性。 削峰填谷 企业不定时举办的一些营销活动，新品发布上线，节日抢红包等，往往都会带来临时性的流量洪峰，这对后端的各个应用系统考验是十分巨大的。TDMQ RocketMQ 版此时便可以承担一个缓冲器的角色，将上游突增的请求集中收集，下游可以根据自己的实际处理能力来消费请求消息。 顺序收发 顺序消息的应用出现在业务场景中。例如 APP 或者游戏中商品购买与发放过程中的订单创建、支付、退款等流程都是严格按照顺序执行的，与先进先出（First In First Out，FIFO）原理类似，TDMQ RocketMQ 版提供一种专门应对这种情形的顺序消息功能，即保证消息 FIFO。 产品体验入口 腾讯云消息队列TDMQ RocketMQ 版已经开放公测，欢迎大家进入官网进行体验。

表格/插图/代码块 竟能开启「画中画」，Markdown 主题包和增强插件

插图/表格/代码块 自动开启「画中画」特性 在文档右下角浮动显示，支持缩放和原比例显示 ★ NEW! 全新的内容助手 鼠标在插图、表格、代码块悬停激活，集成内容相关操作，更便捷 ★ NEW!

Techo Hub技术巡回武汉站开启，一起探秘云原生时代的高效开发实战

【51CTO.com原创稿件】凭借大幅降低IT开发和运维成本，提升业务创新效率和产业价值的优势，云原生受到了众多企业和开发者的青睐。中国信息通信研究院在《2020年云原生发展白皮书》中明确指出，云原生是面向云应用设计的一种思想理念，能够充分发挥云效能的最佳实践路径，能够帮助企业构建弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统，提升交付效率，降低运维复杂度，其代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。云原生在企业数字化浪潮中的角色越来越重要，成为了企业业务创新发展的重要驱动力。腾讯云Techo Hub技术巡回第四站，将走进武汉，与众多开发者一起探秘云原生时代的高效开发实战。 武汉光谷聚集着大量高新技术企业，注册企业超过9万家，瞪羚企业达460家，从业者超10万人，光谷正在成为国内互联网版图中不可或缺的一极。企业创业、创新需要利用云原生实现高效开发，快速抓住市场发展机遇。腾讯云 Techo Hub 技术巡回武汉站聚焦云原生技术，从云原生微服务治理架构、服务治理中心，到边缘云自治引擎，以及云原生时代的开发新思路和研发效能管理，多位腾讯云技术专家将携手 Intel 和武汉当地优秀技术大咖，共同带来云原生时代的高效开发实战的内容分享。 微服务是实现云原生技术的三驾马车之一，由于每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界，所以微服务体积小、复杂度低，每个微服务可以由一个小规模开发团队完全掌控，有较高的可维护性和开发效率。服务治理是微服务架构中最核心的基本模块，用于实现微服务之间的自动化注册与发现，在微服务架构中起到了协调者的作用，解决了庞大的服务节点数量、日趋复杂的服务分层等痛点。那么，微服务治理体系的内核构建原理是什么?如何实现微服务治理的最佳实践?未来云原生将如何发展?腾讯云中间件高级工程师童子龙老师，腾讯云中间件高级工程师单家骏老师，将分别从理论和实践两个角度进行深入讲解。 运维的复杂性是边缘云部署和管理的最大挑战。如何从裸机搭建边缘云?如何配置和优化集群的存储和网络?如何拓展集群加入新的节点?关于部署和管理边缘云的诸多难点，英特尔边缘云系统架构师杨斌老师，将围绕边缘云自治引擎技术展开，讲述复杂的边缘云应用场景的自动化部署和管理。 在大量理论知识之后，君工教育创始人邓君老师将为广大开发者带来实践分享。在疫情的影响下，教育行业的数字化转型进程正在加速，这个过程与云原生技术碰撞出了怎样的火花?邓君老师将一一道来。 Serverless 是当今炙手可热的技术，被认为是云计算发展的未来方向，各个云厂商都在发力Serverless。但是仍有不少开发者对于Serverless的理解还比较局限，对于其真正带来的价值理解还不够深入。另一方面，Serverless是一个比较新的理念，如何进一步把更多的能力托管到云上，大幅提高软件研发效率，是落地Serverless的一大痛点。腾讯云Serverless部门专家架构师杨政权老师，将从Serverless的角度来看软件研发效能管理所面临的机遇和挑战，分享Serverless如何提升研发效能的效率。 云托管是云开发提供的新一代云原生应用引擎，支持托管用任意语言和框架编写的容器化应用和云开发其他产品，包括云函数、云数据库、云存储、静态网站托管等，为用户提供云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，避免应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现，开发门槛更低，效率更高。腾讯CSIG高级工程师邓南京老师，将深入解读云原生时代前后端分离开发新思路。 最后，作为此次活动最后一个环节，Techo Ted 开发者说将由两位开发者带来分享，与现场讲师和参会者一起聊一聊开发中的那些事。 前沿技术+实践案例，腾讯云Techo Hub技术巡回武汉站将为您带来云原生高效开发的技术盛宴，活动现场还将有精彩的互动活动和精美好礼，赶紧点击链接报名吧! 【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】 【责任编辑：赵立京 TEL：（010）68476606】

鸿蒙内测三批直通车-51CTO HarmonyOS技术社区专属绿色通道开启

第二批HarmonyOS开发者Beta内测申请活动已于17日结束。 相信社区内很多用户已经尝试过申请鸿蒙开发者Beta版内测资格了，但由于名额有限，很多用户并未成功。 通过不同的渠道，我们仍然时不时收到用户反馈，希望尽早升级鸿蒙系统。 社区将用户的声音反馈给官方，官方专门为社区用户新增部分名额，并开通绿色申请通道。 社区绿色通道名额共计100名。 为保证这些名额被公平分配，我们本着公开透明、公正公平的原则，决定采用以直播间抽奖的形式发放这些名额。 写在前面 请仔细并完整阅读以下的每一句话，这关系到你是否能够成功升级鸿蒙系统，尤其是注意事项！ 越多人参与，越多内测名额 我们希望通过活动数据来证明：仍然有很多关心鸿蒙的用户未完成升级，以此来申请更多的名额，延长活动时间。 不论多少人加入活动，我们都会以百分之一的比例抽取幸运开发者，获得此次内测申请资格！请大家把这次活动告诉你身边每一个希望参与鸿蒙内测的朋友，大家的加入会给每个人带来更多中奖可能。 赠人玫瑰，手有余香！请以任何形式疯狂分享您正在阅读的这篇文章！ 如何参与活动 前往社区活动页面（https://harmonyos.51cto.com/activity/59），成功报名参与《鸿蒙内测三批直通车-HarmonyOS技术社区专属绿色通道》活动，我们会在活动期间（5月19日-5月26日，共8天）的每天19:20、19:30、19:40进行直播间抽奖。 注意事项：①抽奖由系统抽取，以以往的经验，抽奖结果显示会存在延迟的情况，不建议刷新页面，请耐心等待。②请妥善保存浏览器弹出的中奖码信息，这将作为获奖的唯一凭证，填写内测申请表时必须提供！③内测申请表格将以在线表格的形式在私信中分发给用户填写，请关注私信信息。③抽奖时，需保持登录状态下，在直播间正常观看直播，才可被抽奖系统纳入抽奖用户池。 直播间开放时间 5月19日19:00~5月26日20:00 注意事项：活动期间直播保持24小时开放，若出现技术原因不得不中断，以活动页面内名为《鸿蒙内测直通车-抽送申请名额》的线上直播活动为准。 发放名额分配 5月19日~5月22日 三次抽奖，每次5个名额，每日共计15个名额 5月23日~5月26日 第一、二次抽取3个名额，第三次抽取4个名额，每日共计10个名额 共计100名 注意事项：存在临时调整的情况，理解万岁！ 本次活动最终解释权归51CTO HarmonyOS技术社区所有