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我的历时一年的独立开发故事

在2023年2月5日,当我从赫尔辛基飞往上海浦东机场时,并没有预见到接下来一年的生活将会是怎样的。经过几个月悠闲轻松的日子后,我开始了独立开发的征程。首先我会简要介绍一下成果,然后分享我对独立开发的看法以及一些技术层面的经验。 经过一年的努力,截至目前,我的成果如下: 支出2000美元,主要云服务支出 收入0,注册用户0 一个可运行的系统: https://lets-script.com 我不反对独立开发,但要认清现实,如果你的目标是通过独立开发发财致富,那么一个可能的结果是(开玩笑): 一年,众叛亲离 二年,妻离子散 三年,灰飞烟灭 如果你有这样的觉悟,或者不是从致富的角度出发,独立开发也是一种宝贵的经历。 接下来,我将分享我开发的产品以及一些技术经验。请允许我以一个业余选手的身份谈论这些想法。。 产品理念 我希望打造一个以脚本为核心的简单任务执行平台。市面上的产品往往认为Shell脚本不够友好,因此会在外层添加各种包装,有的使用YAML配置,有的采用自定义编程逻辑,类似于Github Action。然而,Github用一个checkout插件来完成git checkout的功能,我...

一文读懂 Databend 的开放表格式引擎

本文介绍了 Databend 开放表格式引擎的支持情况,包括优势与不足、使用方法、与 Catalog 方案的对比。此外,还包含一个简单的 Workshop ,介绍如何利用 Databend Cloud 分析位于对象存储中的 Delta Table 。 Databend 近期发布 Apache Iceberg 和 Delta Table 两类表引擎,以提供对两种目前最受欢迎的开放表格式的支持,满足基于不同技术栈的现代数据湖方案面临的高级分析需求。 采用基于 Databend / Databend Cloud 的一站式解决方案,可以在不启用额外的 Spark / Databricks 服务的前提下,完成对开放表格式数据的洞见,简化部署架构与分析流程。此外,利用 Databend / Databend Cloud 在 Apache OpenDAL™ 之上构建的数据访问方案,可以便捷访问数十种存储服务,包括对象存储、HDFS 甚至 IPFS ,可以与现有技术栈轻松集成。 优势 在使用开放表格式引擎时,只需要指定表引擎的类型(Delta 或 Iceberg)和数据文件存储的位置,即可直接访问对应...

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