【即将开启】大数据计算技术共享计划 — MaxCompute技术公开课(第三季)
当人们谈论云上数据仓库(CDW)时,通常在谈论什么?
当人们谈论“云数据”和“大计算”时,通常在谈论什么?
只知道Hadoop,真的足以笑傲大数据江湖了吗?
在数据带给我们全新洞察的今天,从拥有数据到使用数据,中间还有着一段距离。如何缩短数据与使用的距离,如何让大数据变得充满智慧?
现在约你,在这个夏末,一起来听第三季MaxCompute技术公开课。
不管你是大数据专家,还是大数据初学者,都可以在公开课上,与阿里巴巴计算平台的大数据技术大神们一起,天涯咫尺,为梦同战!
如果你还不了解什么是MaxCompute, 请戳 >>>
如果你想获得更好的学习效果,请先开通MaxCompute服务>>>
如需在开通后进一步体验产品,可申请代金券(限新用户)>>>
如已准备妥当,请扫描下图中二维码,加入“Ma
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
elasticsearch字符串包含查询
query_string 在查询的时候经常会遇到查询字符串是否包含的某个特定字符传的查询。可以使用query_string实现。 GET pv/_search { "query": { "query_string": { "default_field": "name", "query": "076-97c8-24ca6147" } } } 将会搜索name字段包含076-97c8-24ca6147的数据记录
- 下一篇
数据中台专栏(四):数据中台设计与数据资产管理
本文作者:王立飞 袋鼠云大数据解决方案专家。专注于云计算、大数据、企业级技术架构(EA)等领域,在互联网、零售、工业等行业有深入的理解和丰富的从业经验,曾带领项目团队完成中金易云、货币网、固德威等企业级大数据项目交付,擅长行业大数据解决方案的咨询与落地。 正文:正文 企业的发展,往往伴随着业务更多元化,也必然会促进更多的业务数据产生,也为企业实现业务数据化和数据业务化带来了更多的可能性,但现实是很多企业依然采用传统理念去建设大数据平台,导致不单单业务系统是一个个烟囱,大数据平台也是一个个垂直的数据中心,所以如何打通这些数据并将其按照一个统一的标准进行建设,以达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标,是众多企业面临的问题。数据中台就是为解决这些问题而生。 数据中台的内核包括两方面:一个是应用数据的技术能力,另一个是数据资产的管理。 Part 1 一、数据中台设计 数据中台的概念由阿里巴巴首次提出,它是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台,建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
-
Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
推荐阅读
最新文章
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2整合Redis,开启缓存,提高访问速度
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装Nodejs环境
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主