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PTerm —— 可以制作漂亮 CLI 的现代 Go 框架

PTerm 是一个现代的Go模块,用于轻松美化控制台输出。它具有图表、进度条、表格、树形结构、文本输入、选择菜单等诸多功能。它完全可配置,并且 100% 兼容跨平台。 主要特点 易于使用 PTerm 强调易用性,并配有示例和一致的组件设计。 跨平台 PTerm 可在各种操作系统和终端上运行,包括Windows CMD、,macOS iTerm2以及像 GitHub Actions 这样的 CI 系统。 经过充分测试 高测试覆盖率和 28774 项自动化测试确保了 PTerm 的可靠性。 一致的颜色 PTerm 使用 ANSI 配色方案以保持一致性,并为高级终端提供 TrueColor 支持。 组件系统 PTerm 的灵活性Printers可以单独使用,也可以组合使用以生成漂亮的控制台输出。 可配置 PTerm 无需配置即可使用,但可以轻松定制独特的终端输出。 文档 访问pkg.go.dev上的综合文档并在示例部分查看实际示例。

PaddleOCR 3.1发布:文心助力30+语种文字识别精度提升30%+,关键能力支持MCP

PaddleOCR 3.0自5月20日发布以来,受到业界的广泛关注,同时我们也收到了众多宝贵意见。我们积极响应、快速升级迭代,并在近日发布了 PaddleOCR 3.1,带来了3个新升级: ■ 三大升级 新增 PP-OCRv5多语种文本识别模型。支持法语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、韩语等37种语言,平均识别精度提升超过30%。同时依托文心4.5多模态能力,实现了数据的自动高质量标注,有效解决了多语种数据稀缺和标注成本高的问题,进一步提升了模型在多语言、多场景下的识别能力。 新增文档翻译 PP-DocTranslation 产线。PP-DocTranslation 基于文档解析 PP-StructureV3和文心4.5大模型,支持对 Markdown、PDF 和图片三种格式的文档数据进行翻译,同时支持本地传入专业术语对照表,实现关键词汇的精细化多语言翻译。 支持 MCP 服务器。用户可通过简单的步骤搭建 MCP 服务器,将通过本地 Python 库、云服务、自托管服务等多种方式运行的 PaddleOCR 核心能力统一集成到下游 AI 应用中,实现更灵活高效的应用构建。 01 30+语种文...

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