搜索[伪集群]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[伪集群]，共10000篇文章

Hbase集群master.HMasterCommandLine: Master exiting

2016-12-15 17:01:57,473 INFO [main] impl.MetricsSystemImpl: HBase metrics system started 2016-12-15 17:01:59,649 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exiting java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster. at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:2426) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.startMaster(HMasterCommandLine.java:231) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.run(HMasterCommandLine.java:137) at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70) at org.apache.hadoop.hbase.util.ServerCommandLine.doMain(ServerCommandLine.java:126) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.main(HMaster.java:2436) Caused by: java.util.ServiceConfigurationError: org.apache.hadoop.fs.FileSystem: Provider org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem could not be instantiated at java.util.ServiceLoader.fail(ServiceLoader.java:232) at java.util.ServiceLoader.access$100(ServiceLoader.java:185) at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:384) at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.next(ServiceLoader.java:404) at java.util.ServiceLoader$1.next(ServiceLoader.java:480) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.loadFileSystems(FileSystem.java:2563) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2574) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2591) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:91) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2630) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2612) at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:370) at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:296) at org.apache.hadoop.hbase.util.FSUtils.getRootDir(FSUtils.java:1003) at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.<init>(HRegionServer.java:570) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.<init>(HMaster.java:381) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:2419) ... 5 more Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: com/amazonaws/auth/AWSCredentialsProvider at java.lang.Class.getDeclaredConstructors0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredConstructors(Class.java:2671) at java.lang.Class.getConstructor0(Class.java:3075) at java.lang.Class.newInstance(Class.java:412) at java.util.ServiceLoader$LazyIterator.nextService(ServiceLoader.java:380) ... 23 more Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.amazonaws.auth.AWSCredentialsProvider at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 28 more 看第一个错误发现说已存在，这不可能啊，百度替换了hadoop包，去zkCil.sh（后面不能家start，否则进不去zookeeper）下，"ls \"发现并没有hbase，说明，并不是zookeeper过期，期三个错误是亚马逊弹性云计算错误，fuck，这和亚马逊什么关系，我是自己的电脑，然后百度第二个错误看英文的资料发现把这个jar包引入hbase下的lib即可。注意regisionserver（拼写或许有误，没检查），这里面只配置次节点就好。也就是只配置SLave1。然后主节点执行start-hbase.sh即可。服务器 192.168.58.180 192.168.58.181 192.168.58.182 192.168.58.183 Name CentOSMaster Slvae1 Slave2 StandByNameNode NameNode Yes Yes DataNode Yes Yes Yes journalNode Yes Yes Yes ZooKeeper Yes Yes Yes ZKFC Yes Yes Spark Yes Yes hbase Yes Yes

2016-12-15

hadoop集群配置SSH免登陆

今天给大家总结一下hadoop集群之间免登陆的步骤 node1 ssh node4 1.在node1中生成密钥 [root@node1 ~]# ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/

2016-11-08

storm0.9.5集群安装

mkdir /export mkdir /export/servers chmod 755 -R /export 切换到realtime用户下 su realtime 1、安装一个zookeeper集群

2016-10-23

CDH集群安装&测试总结

CDH集群测试主要包括以下几个方面的内容： 1.装机（pxe），搭建服务器集群基础环境 2.安装CDH集群，调试集群的健康状况，使集群可用 3.测试集群性能，优化集群，使用测试框架（如Intel的HiBench

2016-10-07

MongoDB集群解决方案-分片技术

主要是解决海量数据的访问效率问题，为web应用提供可扩展的高性能数据库存储解决方案 MongoDB集群的实现方式： 1、Replica Set：也叫作副本集，简单来说就是集群中的服务器包含了多分数据

2016-10-01

实战CentOS系统部署Hadoop集群服务

与磁盘阵列中设置物理冗余来处理磁盘故障或类似策略不同，HDFS使用副本来处理故障，每个由文件组成的数据块存储在集群众的多个节点，HDFS的NameNode不断监视各个DataNode发来的报告。

2016-09-28

Spark-分布式集群运行

1.简介这篇文章主要是简单的介绍一下Spark应用如何在集群上运行, 更进一步的理解Spark所涉及到的相关主件目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark

2016-09-24

hbase 学习（十三）集群间备份原理

一个master集群可以向多个slave集群推送，收到推送的集群会覆盖它本地的edits日志。

2016-09-11

玩转大数据-如何搭建hadoop集群

小编之前写项目时一直青睐于mysql，进来发现新的项目mysql已经无法适应，我们目前日数据产生量在10W级别时，mysql的查询速度和稳定性的确出现了问题，借鉴当前分布式数据库的经验，我们决定采用Hbase集群

2016-08-16

玩转大数据-如何搭建Hbase集群

小编的上一篇文章说了如何搭建hadoop集群，我们的目的还是为了去最终搭建一个成功的Hbase集群，不说太多废话，我们直接上教程。本文只给出如何搭建Hbase集群的方法。

2016-08-16

基于docker1.12创建swarm集群

Docker 1.12 在 2016 年 7 月 28 日正式 GA，除了大量的在使用上的改进和 bug 修复外，最引人瞩目的是Docker原生支持了 Swarm 模式，而不是将Swarm作为一个容器对集群进行管理

2016-08-04

E-MapReduce集群支持预装Phoenix

E-MapReduce在emr-2.0.0版本开始，在集群中会集成进phoenix-4.7.0，用户在创建集群的软件列表中需要勾选HBase，集群创建后即可使用phoenix。

2016-06-27

ELK集群部署及收集nginx日志

一、ELK说明二、架构图三、规划说明四、安装部署nginx+logstash 五、安装部署redis 六、安装部署logstash server 七、安装部署elasticsearch集群八、安装

2016-05-11

高可用Hadoop平台－HBase集群搭建

1.概述今天补充一篇HBase集群的搭建，这个是高可用系列遗漏的一篇博客，今天抽时间补上，今天给大家介绍的主要内容目录如下所示：基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建单点问题验证

2016-04-20

hadoop 集群跨版本数据迁移

两个集群间的所有的主机hosts 文件里要把对方的集群节点的主机名配置上去. 因为是mapreduce 作业,不然会job 失败.

2016-03-22

在Ubuntu环境部署Apache Spark集群

https://blog.csdn.net/chszs/article/details/50166991 在Ubuntu环境部署Apache Spark集群作者：chszs，未经博主允许不得转载。

2015-12-03

停止Hadoop或HBase集群的脚本

#执行脚本没有输入参数,默认关闭hadoop stop-all.sh elif [ ${NAME} = "hadoop" ]; then #如果NAME中的值为"Hadoop"，就只关闭Hadoop集群

2015-04-06

搭建hadoop1.2集群

环境准备我使用的是vmware workstation，首先安装ubuntu 12.04，安装完成后通过vmware的clone，clone出两个虚机，设置的IP分别是： 192.168.74.130 master 192.168.74.132 node1 192.168.74.133 node2 然后修改各个主机的/etc/hosts中的内容。使用vi或者gedit，将上边的内容编缉进去。创建用户先创建hadoop用户组： sudo addgroup hadoop 然后创建用户hadoop： sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 注：在centos 和 redhat下直接创建用户就行，会自动生成相关的用户组和相关文件，而ubuntu下直接创建用户，创建的用户没有根目录。给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件； sudo gedit /etc/sudoers 按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了，给hadoop用户赋予root用户同样的权限。在root ALL=(ALL:ALL) ALL下添加hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL， hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL 为本机(master)和子节点(node..)安装JDK环境。其实网上挺多的，参考http://blog.csdn.net/klov001/article/details/8075237，这里不详细描述了。修改本机(master)和子节点(node..)机器名打开/etc/hostname文件； sudo gedit /etc/hostname 分别改为master、node1和node2。本机(master)和子节点(son..)安装ssh服务主要为ubuntu安装，cents和redhat系统自带。 ubuntu下： sudo apt-get install ssh openssh-server 建立ssh无密码登录环境做这一步之前首先建议所有的机子全部转换为hadoop用户，以防出现权限问题的干扰。 ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式，默认情况下采用rsa方式。创建ssh-key，这里我们采用rsa方式； ssh-keygen -t rsa -P "" （注：回车后会在~/.ssh/下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的）进入~/.ssh/目录下，将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中，开始是没有authorized_keys文件的； cd ~/.ssh cat id_rsa.pub >> authorized_keys 可以使用ssh 主机名测试一下是否成功。为mater安装hadoop 在hadoop用户下建立hadoop文件夹，然后将hadoop-1.2.0.tar.gz上传到这个目录下。 tar -zxvf hadoop-1.2.0.tar.gz 解压缩。然后到hadoop目录下conf下找到hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME为你上面配置的JAVA_HOME。找到core-site.xml，配置信息如下： <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/tmp/hadoop-${user.name}</value> <description>A base for other temporarydirectories.</description> </property> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:9000</value> <description>The name of the default file system. A URI whose scheme and authority determine the FileSystem implementation. The uri's scheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) naming the FileSystem implementation class. The uri's authority is used to determine the host, port, etc. for a filesystem. </description> </property> </configuration> 修改hdfs-site.xml: <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>  <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> <description>Default block replication. The actual number of replications can be specified when the file iscreated. The default is used if replication is not specified in create time. </description> </property> </configuration> 修改mapred-site.xml: <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>  <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>master:9001</value> <description>The host and port that the MapReduce job trackerruns at. If "local", then jobs are run in-process as a singlemap and reduce task. </description> </property> </configuration> 修改masters: master 修改slaves: node1 node2 启动hadoop 在master主机上的hadoop安装目录下的bin目录下，执行格式化 ./hadoop namenode -format 正常情况下会出现如下提示：说明格式化成功。启动所有结点： ./start-all.sh 会按先后顺序启动，启动完成后，分别到主机和两个node上使用jps查看。 master上显示如下： node1和node2上显示：在操作的过程中遇到了DataNode不能启动的问题，经过查看node1的hadoop的日志，发现提示错误信息： org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: All directories in dfs.data.dir are invalid. 经过查找是因为权限的问题，于是 sudo chmod 755 “你配置的data目录” 问题解决。运行示例在根目录下新建文件a，并且向a中随意添加字符串信息。然后在hdfs上创建目录： ./hadoop dfs -mkdir test1 把刚才创建的文件a上传到test1下： ./hadoop dfs -put ~/a test1 然后查看文件中的内容： ./hadoop dfs -cat test1/a 显示结果如下：

2013-06-21

Proxy-Go Cluster 集群控制面板 v1.1 发布，打造低门槛集群代理！

ProxyAdmin 集群版，是强大的代理服务工具snail007/goproxy的控制面板，运行了它，一秒让你拥有控制海量机器上的proxy服务，友好的交互界面，小白也能轻松上手，让你用起来得心应手，

2020-06-05

如何搭建redis集群---让集群拥有分片的数据内存的扩容和哨兵的高可用

前言:为什么要搭建集群？通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。

2020-03-24

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。