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Hive权限控制和超级管理员的实现

Hive权限控制 Hive权限机制: Hive从0.10可以通过元数据控制权限。但是Hive的权限控制并不是完全安全的。基本的授权方案的目的是防止用户不小心做了不合适的事情。 先决条件: 为了使用Hive的授权机制,有两个参数必须在hive-site.xml中设置: <property><name>hive.security.authorization.enabled</name><value>true</value><description>enable or disable the hive client authorization</description></property><property><name>hive.security.authorization.createtable.owner.grants</name><value>ALL</value><description>the privileges...

Hbase系统架构及数据结构

HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。 3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置。 二、逻辑视图 HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(row family) Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问hbase table中的行,只有三种方式: 1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在hbase内部,row key保存为字节数组。 存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性) 注意: 字典序对int排序的结果是1,10,100,11,12,...

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