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hbase源码系列(四)数据模型-表定义和列族定义的具体含义

hbase是一个KeyValue型的数据库,在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键,列族,列限定符,时间版本】,物理模型是基于列族的。但实际情况是啥?还是上点代码吧。 HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor("test"); //日志flush的时候是同步写,还是异步写 tableDesc.setDurability(Durability.SYNC_WAL); //MemStore大小 tableDesc.setMemStoreFlushSize(256*1024*1024); HColumnDescriptor colDesc = new HColumnDescriptor("f"); //块缓存,保存着每个HFile数据块的startKey colDesc.setBlockCacheEnabled(true); //块的大小,默认值是65536 //加载到内存当中的数据块越小,随机查找性能更好,越大,连续读性能更好 colDesc.setBlocksize(64*1024); //bloom过滤器,有ROW和ROWCO...

hbase源码系列(五)Trie单词查找树

在上一章中提到了编码压缩,讲了一个简单的DataBlockEncoding.PREFIX算法,它用的是前序编码压缩的算法,它搜索到时候,是全扫描的方式搜索的,如此一来,搜索效率实在是不敢恭维,所以在hbase当中单独拿了一个工程出来实现了Trie的数据结果,既达到了压缩编码的效果,亦达到了方便查询的效果,一举两得,设置的方法是在上一章的末尾提了。 下面讲一下这个Trie树的原理吧。 树里面有3中类型的数据结构,branch(分支)、leaf(叶子)、nub(节点) 1、branch 分支节点,比如图中的t,以它为结果的词并没有出现过,但它是to、tea等次的分支的地方,单个t的词没有出现过。 2、leaf叶子节点,比如图中的to,它下面没有子节点了,并且出现了7次。 3、nub节点,它是结余两者之间的,比如i,它独立出现了11次。 下面我们就具体说一下在hbase的工程里面它是什么样子的,下面是一个例子: * Example inputs (numInputs=7): * 0: AAA * 1: AAA * 2: AAB * 3: AAB * 4: AAB * 5: AABQQ * 6...

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