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Spark读写Hbase中的数据

def main(args: Array[String]) { val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("cocapp").set("spark.kryo.registrator", classOf[HBaseConfiguration].getName) .set("spark.executor.memory", "4g") val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf) val sqlContext = new HiveContext(sc) val mySQLUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/yangsy?user=root&password=yangsiyi" val rows = sqlContext.jdbc(mySQLUrl, "person") val tableName = "spark" val columnFamily = "cf" //rows.first().getString(1...

Spark on yarn配置项说明与优化整理

配置于spark-default.conf 1. #spark.yarn.applicationMaster.waitTries 5 用于applicationMaster等待Spark master的次数以及SparkContext初始化尝试的次数 (一般不用设置) 2.spark.yarn.am.waitTime 100s 3.spark.yarn.submit.file.replication 3 应用程序上载到HDFS的复制份数 4.spark.preserve.staging.files false 设置为true,在job结束后,将stage相关的文件保留而不是删除。 (一般无需保留,设置成false) 5.spark.yarn.scheduler.heartbeat.interal-ms 5000 Spark application master给YARN ResourceManager发送心跳的时间间隔(ms) 6.spark.yarn.executor.memoryOverhead 1000 此为vm的开销(根据实际情况调整) 7.spark.shu...

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