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远程办公背后的云计算博弈

在当前局势下，在线教育和在线办公遇到的数据运算挑战，和天猫、拼多多等电商平台在“618”“双十一”购物节遇到的情况类似，而天猫的云计算靠阿里云，拼多多的云计算靠腾讯云。

2020-02-17

2020年云计算10大预测

云计算已经进入了一个成熟阶段，其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么，云计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂，但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。

2020-02-15

实时计算在贝壳的实践

图示最下部分代表公司实时数据采集、实时数据计算的业务模块，本文中的案例将重点介绍数据实时计算部分的设计、实现及应用内容。

2020-01-15

目前，NumPy 1.18.1已完成发布。此版本包含针对 NumPy 1.18.0 报告的错误的修复程序。特别是引起下游广泛问题的两个bug，具体内容为： cython 随机扩展测试未使用临时目录进行构建，从而导致权限冲突 Numpy distutils 将 [-std=c99]{.title-ref} 附加到所有 C 编译器运行中，从而导致行为更改并在下游编译问题。现在仅在构建 numpy C 代码时应用该标志此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython >= 0.29.14 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS >= 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。更多详细信息可查看发布说明。

2020-01-09

NumPy 1.17.5 发布，Python 科学计算包

紧接NumPy 1.16.6之后，目前，NumPy 1.17.5也已发布。 NumPy 1.17.5版本的更新内容包含有，针对 NumPy 1.17.4 报告的 bug 的修复程序以及一些构建改进。同时，此版本中支持的 Python 版本为 3.5-3.8。下游开发人员应使用 Cython> = 0.29.14 获得 Python 3.8 支持，并使用 OpenBLAS> = 3.7，以避免 Skylake 体系结构上的错误。建议对新的 random bit generators 感兴趣的开发人员将其升级到 NumPy 1.18.x 系列，因为它具有更新的文档和许多小的改进。更多详情可参见发布说明：https://github.com/numpy/numpy/releases

2020-01-03

NumPy 1.16.6 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.16.6现已发布，该发行版修复了针对 1.16.5 发行版所报告的错误，并且还向后移植了 master 的一些增强功能，而这些增强功能似乎适用于最后一个支持 Python 2.7 的发行系列。此外，PyPI 上的 wheels 与 OpenBLAS v0.3.7 链接，修复了 Skylake 系列 cpus 上的错误。生成此版本的下游开发人员应使用 Cython> = 0.29.2，如果使用 OpenBLAS，则应使用 OpenBLAS> = v0.3.7。受支持的 Python 版本则是 2.7 和 3.5-3.7。 Highlights np.testing.utils功能已从 1.19.0-dev0 更新。这样可以改善功能文档和错误消息，并将assert_array_compare功能扩展到其他类型。新功能允许 matmul (@) 处理对象数组。这是 NumPy 1.17 中添加的增强功能，并且似乎可以合理地包含在 LTS 1.16 版本系列中。 Compatibility notes 修复 matmul (@)中 boolean types的回归。 Improvements Array comparison assertions包括最大差异。更多详细信息可查看发布说明。

2020-01-02

保险行业云计算标准发布

12月24日，中国保险行业协会联合中国通信标准化协会在京正式发布《保险行业云计算场景和总体框架》、《保险行业云服务提供方能力要求》等五项保险行业云计算相关团体标准。

2019-12-25

云计算：风起云涌中 All in Cloud

十多年的技术演进，让云计算逐渐发展成为科技圈最火热的技术之一，上云也成为业界的共识。尤其是2019年，随着5G的逐渐商用以及AI、大数据等前沿技术与云计算的深度融合，更加加速了云计算的“核聚变”。

2019-12-24

NumPy 1.18.0 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.18.0已发布。除了通常的错误修复之外，此版本还清理并记录新的随机 C-API，使大量旧版本弃用，并改善了文档的外观。其支持的 Python 版本为 3.5-3.8，这也是最后一个支持 Python 3.5 的 NumPy 发布系列。 Highlights numpy.random的 C-API 已经定义并记录。与 64 位 BLAS 和 LAPACK 库链接的基本基础结构。许多文档方面的改进。新功能将多元超几何分布添加到numpy.random 弃用 np.fromfile和np.fromstring在错误数据上将出错在ma.fill_value中将非标量数组弃用为fill values 弃用PyArray_As1D,PyArray_As2DPyArray_As1D 弃用np.alen numpy.ma.mask_cols和numpy.ma.mask_row的axis参数已弃用 ... 更多详细信息可查看发布说明。

2019-12-24

AWS发布量子计算服务Braket

AWS设立AWS量子计算中心（AWS Center for Quantum Computing），以加快开发量子计算技术和应用软件的进程。

2019-12-03

互联网巨头逐鹿云计算

上个月底，在云服务合约JEDI(联合企业防御基础设施)的争夺上，亚马逊输给了微软，JEDI作为美国国防部将其大部分计算能力从物理服务器中转移上云的关键，在云计算领域的意义远超过订单本身的商业价值，但五角大楼最终选择的却是微软这匹黑马

2019-11-26

浅谈端上智能之计算优化

过去几年将智能计算放于云上的方式被广泛采用，即智能强依赖

2019-11-04

追踪边缘计算的发展和进化

但要全面了解边缘计算的未来，也要了解其过去。描绘边缘计算的历史和未来在发展历史上，全球互联网及其连接随着时间的推移已经发展成为一种中心辐射模式。

2019-10-23

NumPy 1.17.3 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.17.3已经发布，这个版本包含针对 NumPy 1.17.2 报告的 bug 的修复以及一些文档改进。本版本支持的 Python 版本是3.5-3.8。内容如下：主要亮点： Python 3.8 修复 matmul，使用布尔而不是整数兼容说明： PyArray_DescrCheck 宏已经更改/修复此版本总共合并了 12 个pull 请求，详情发布说明： https://github.com/numpy/numpy/releases

2019-10-21

Flink实时计算指标对数方案

这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。

2019-10-20

云计算安全问题最受关注

云计算的价值在于能够减少企业对IT设备的成本支出，同时大规模节省预算，以一种相比传统IT更经济的方式提供IT服务。

2019-10-19

Google 云计算的灾难恢复技术

云计算的优势是让先进的技术迅速普及，Google 的云计算，云存储等应用，让那些以往只有超级公司才有能力享受的服务变得十分普通，而且成本极低。

2019-10-19

云计算需要快速应对变化

但是，可能需要为IaaS定制云计算服务的范围更广泛，可能需要与客户系统集成，而PaaS可能需要与客户系统和其他计算组件集成。

2019-06-24

漫谈云计算、虚拟化、容器化

1.1 云计算概念云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问

2019-06-19

阿里云资源编排之函数计算

本文介绍阿里云资源编排服务（ROS）（下面简称ROS）函数计算相关功能，涉及如下资源类型： ALIYUN::FC::Service 创建服务 ALIYUN::FC::Function 创建函数 ALIYUN

2019-05-06

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。