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蓝空GEO系统源码首次拆解：自研引擎如何实现一键多平台分发

本文首次拆解蓝空GEO系统源码层面的实现逻辑，从任务调度、协议适配到失败重试机制，完整还原自研引擎的技术细节。

2026-07-18

Kimi K2.7 Code 上线 GitHub Copilot，模型选择器首次纳入开放权重模型

7 月 1 日，GitHub 正式在 Copilot 中上线了 Kimi K2.7 Code，这是 Copilot 模型选择器中首次出现开放权重（open-weight）模型。

2026-07-02

月之暗面 Kimi 海外收入首次超越国内，K2.5 推动全球用户激增

根据智能涌现的独家报道，Kimi 在发布新模型 K2.5 后，海外市场表现出现显著跃升，公司的海外收入已超过国内收入，全球付费用户数在模型更新后的短短几天内实现 4 倍增长。与此同时，K2.5 在 Openrouter 上的热度快速攀升，排名已升至第三位，仅次于 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Flash。 Kimi 的商业化进程始于去年 10 月。根据公司在 2025 年末的内部信披露，自 2025 年 11 月以来，海外 API 收入增长 4 倍，海内外付费用户月度环比增速均超过 170%。 K2.5 是 Kimi 迄今最智能的模型，采用原生多模态架构，覆盖视觉理解、代码生成、Agent 集群、思考与非思考模式等能力。在 HLE、BrowseComp、SWE‑Bench Verified 等基准测试中，K2.5 达到开源 SOTA，部分指标超过 GPT‑5.2、Claude Opus 4.5 等闭源模型。在模型路线方面，Kimi 正逐渐靠近“Anthropic + Manus”的组合路径：一方面，通过开源模型权重与工具链，强化技术影响力；另一方面，在产品端明确定位为生产力工具，并持续强化 Agent 能力。 K2.5 能调度多达 100 个 Agent，并行处理约 1500 个步骤，在大规模信息收集等场景中效率提升 3 至 10 倍。Kimi 创始人杨植麟在 1 月 29 日的 Reddit AMA 中表示，高质量数据增长速度已赶不上算力增长，传统「预测下一个 token」的扩展方式边际效应下降。因此，团队选择通过 Agent Swarm 的方式扩展模型能力，将并行代理数量视为新的扩展维度。在产品层面，Kimi 继续强化 C 端生产力定位，并将此前内测的 OK Computer 更名为 Kimi Agent，强调统一品牌与通用能力。团队在复杂场景的可编辑性上投入较多，例如生成 PPT 后自动拆分元素编辑、从录屏中识别 UI 逻辑并生成前端代码、自动完成 Word 批注、Excel 建模、PPT 生成、PDF 翻译编辑等任务。 Kimi 总裁张予彤曾在去年 12 月表示，公司会刻意控制业务边界，专注大模型层、逻辑层、Agent 层，以及研究、PPT、数据分析、网站开发等偏复杂的生产力链路。随着行业普遍押注 Coding、Office 等刚需场景，Kimi 也在争取在基础模型保持第一梯队的同时，打造具有独特用户心智的 C 端产品。

2026-02-02

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布：构建一体化数据集成方案

这是OceanBase&ChunJun联合解决方案的首次发布，将针对分库分表的实时数据集成、跨集群/租户的数据集成、不同数据源的实时数据集成、日志类型数据的全增量一体化处理等诸多场景，提供高可靠数据集成解决方案

2022-09-16

Hologres+Flink流批一体首次落地4982亿背后的营销分析大屏

简介：本篇将重点介绍Hologres在阿里巴巴淘宝营销活动分析场景的最佳实践，揭秘Flink+Hologres流批一体首次落地阿里双11营销分析大屏背后的技术考验。

2020-12-01

19年来首次，Windows XP源码在网上泄露 - 网络·安全技术周刊第458期

【责任编辑：贺鑫 TEL：（010）68476606】

2020-09-30

发改委首次明确新基建范围数据中心位列第一方面内容

直播：近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践今天上午发改委举行4月份新闻发布会，会上发改委首次明确了新型基础设施建设的范围，数据中心作为算力基础设施位列第一方面内容。

2020-04-21

抖音BoostMultiDex优化实践：Android低版本上APP首次启动时间减少80%（一）

它相比于高版本，最大的问题就是在安装或者升级更新之后，首次冷启动的耗时漫长。这常常需要花费几十秒甚至几分钟，用户不得不面对一片黑屏，熬过这段时间才能正常使用 APP。这是非常影响用户的使用体验的。

2020-03-13

受新冠疫情冲击，世界最大手机展MWC官宣取消，33年首次！

“大牌嘉宾”陆续退出，33年历史上首次取消这是MWC巴塞罗那33年历史上首次取消这项活动，该活动吸引了来自世界各地的100,000多名参与者，以了解移动通信行业最新的创新技术，向投资者推销并进行交易。

2020-02-13

首次曝光 | 阿里AI芯片含光800硬核编程模型 | 12月19号云栖号夜读

阿里专家原创好文 1.首次曝光 | 阿里AI芯片含光800硬核编程模型今年,平头哥发布全球最强AI推理芯片含光800。在杭州城市大脑的业务测试中，1颗含光800的算力相当于10颗GPU。

2019-12-18

全球首次！信号灯作5G基站：日本来了一波骚操作

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 5G 基站信号覆盖范围较小是 5G 技术应用中需要面临的问题之一，从目前的报道来看，在人口密集的城市中其理想覆盖范围只有 250 米左右，这也就意味着 5G 基站的数量和密度相比 4G 要成倍的增加。可以想象，当 5G 基站全面铺开之后我们生活的“角角落落”将会被基站充斥。所以如何高效的利用现有设备，不做过多添加以节约资源和成本是技术人员亟需考虑的问题。从 5G 应用角度来看，5G 基站的覆盖范围主要受到的是基站所处高度和建筑密度的影响，据此特点，日本政府别开脑洞打起了信号灯的主意。据外媒报道，日本政府计划将信号灯活用为新一代通信标准“5G”的基站，并在本月 2 日召开了***相关部门会议。日本政府计划在 2020 年启动实际验证，最早或于 2023 年在日本国内全部铺开。除了自用之外，日本政府还将确立标准规格，力争向海外出口。微博中有网友提出信号灯做 5G 基站并非日本首创，我国也曾提出过此类方法。不过我们需要认识到，此次日本是在国家单位上应用，这在全球确属***。虽然日本这方面走在了前面但是我们也并没有好气馁，一种方法提出之后并不是一拍脑袋就立刻执行那么简单，利用信号灯做 5G 基站还要面临维护成本、造价和信号质量等诸多问题。不管怎么说，日本将信号灯做 5G 基站给了我们一个很好的范例，在这方面，我们也相信中国人民的智慧是无穷，不仅仅是 5G 技术上的领先，我们所能创造的远大于此。

2019-07-03

内部自研神器“欢行”首次曝光

本期头条阿里人打车不给钱内部自研神器“欢行”首次曝光业界流传着这样一则传说——阿里员工打车从来不给钱只需手指点一点报销流程就能自动完成。

2017-09-20

华为首次提出运营商数字化转型五大方向

除了讲述华为巴展的亮点之外，华为还首次提出了运营商数字化转型的五大方向：大视频、大IT、大运营、大架构、大管道。

2017-07-02

自研薪酬管理系统首次曝光

自研薪酬管理系统首次曝光作者：技术小能手发表在：阿里技术【资料合集】2017云栖大会·上海峰会回顾合集：PDF下载+现场视频作者：yunqi_share #云存储的成本到底省在哪儿# 终于搞明白

2017-06-19

首次揭秘|为6.4亿人次出行提供无线网络的技术架构

最近掌慧纵盈大数据平台的架构师，分享了一篇文章很不错，转载到这里原文。借助“互联网+大数据+机场”三轮驱动，掌慧纵盈每年为6.4亿人次出行提供无线网络连接服务。随着业务的拓展，随之后来的挑战是数据量的暴增。2016年，掌慧纵盈（股票代码：835736）通过阿里云产品，率先构建了业界领先的大数据平台。本文阐述了一家物联网企业的业务架构和数据架构，以及技术选型的思考过程，和与业务需求相匹配的最终技术架构。业务架构掌慧纵盈的业务架构如图所示。我们的业务模式主要就是通过自有设备对数据进行收集，对数据的价值进行挖掘，最后对这些数据应用。数据收集层，我们创立了国内机场官方Wi-Fi第一品牌“Airport-Free-WiFi”，网络遍布全国25个枢纽机场和39个枢纽高铁站，每年为6.4亿人次出行提供无线网络连接服务；我们拥有全国最大的驾校W

2016-12-28

开源情报（OSINT）的概念界定：从公开信息到决策依据的转化机制

开源情报与日常网络搜索的区别，不在于信息来源的不同，而在于流程的系统性：采集规划、信源核验与结构化分析三个环节的加入，使公开信息具备了转化为决策依据的条件。

2026-09-14

企业级 Amazon 数据接入：官方 API 与公开采集的混合架构设计

对企业工程团队来说，"用官方 API 还是网页抓取"很少是一个技术判断题，更多是一个长期成本与合规风险题。

2026-09-02

Kimi 将公开预测 104 场世界杯赛事：德国队或爆冷夺冠

Kimi 宣布将通过「Agent 集群」同时调度 300 个子 Agent，从战术、球员、伤病、赛程、历史、舆情、天气、心理、赔率变动、专家观点等维度，并行研究 104 场世界杯赛事，并在每轮赛前公开预测与赛后复盘

2026-06-10

Cloudflare CEO 公开解释裁员逻辑：用 AI 替代员工，“度量者”是首要替代目标

Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 近日在《华尔街日报》发表了一篇观点鲜明的署名文章，题目就是《我是如何决定用 AI 替代哪些员工的》。文章发布的同时，Cloudflare 刚刚宣布裁减约 20% 的员工（约 1100 人），而这家公司的财务数据恰恰处于历史最好时期。 "我们创下了创纪录的营收增长，拥有强劲的自由现金流，在全球范围内吸引着前所未有的客户数量……" Prince 在文章中写道，"但业务正在发生变化，Cloudflare 要赢得未来，就必须随之改变。" 让这个逻辑成立的核心论据是：Cloudflare 内部 AI 使用量在三个月内增长了超过 600%。正是这一数据，让 Prince 得出了"用 AI 替代部分岗位是合理选择"的结论。谁是"可替代"的？ Prince 在文章中直接点明了判断标准：中层管理者、运营岗位，以及那些"纯粹做度量工作"的角色，是 AI 替代的首要目标。他没有回避这一点，甚至用了"replace with AI"这样的表述作为文章标题——这是一种罕见的坦诚。其逻辑在于：如果 AI 工具能够完成此前需要人工完成的协调、监控、汇报等工作，而这些工作本身并不直接创造客户价值，那么用更少的人加更强的工具来运营公司，就是合理的商业决策。 "不是公司出了问题，而是必须提前变" Prince 反复强调，此次裁员并非因为 Cloudflare 经营困难。恰恰相反，裁员发生在公司增长最健康的阶段。这种"预防性调整"的思路，是这一轮 AI 驱动裁员潮中最值得注意的信号：企业不再等到危机出现才动手，而是在现金流充裕时主动重构组织，以期在格局初定之前建立成本优势。他还在文章中预测："我猜测，2027 年我们的员工数量会比 2026 年任何时候都多。"在他看来，AI 替代的是特定岗位，而那些"拥抱这些工具的人"生产率会大幅提升，公司规模反而可能扩张。科技行业的新范式：营收增长与裁员并行 Cloudflare 并不是孤例。Meta、微软、亚马逊等科技巨头在 AI 驱动生产力提升的背景下，相继宣布裁员但财务数据却持续向好。AI 替代的叙事正在从"威胁论"变成"效率论"——用更少的人做更多的产出，成为科技公司向股东交代增长故事的新语言。但 Prince 的文章之所以引发广泛关注，正是因为他把这一逻辑从会议室搬到了媒体广场，亲自做了那道"谁来被替代"的判断题。对于仍在科技行业工作的人来说，这篇文章是一个信号：AI 的影响不是未来的威胁，而是正在发生的现实。参考来源：https://www.wsj.com/opinion/how-i-choose-which-cloudflare-employees-to-replace-with-ai-40a197e5

2026-05-25

著名开源贡献者贺师俊在 GitHub 公开与 360 的劳动争议诉讼

2023年4月16日，著名开源贡献者贺师俊在github仓库中（https://github.com/hax/heshijun_v_360）公开了与360的劳动争议诉讼中相关法律文件的内容，以及其个人对于相关事件的思考

2023-04-17

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。