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从真假美猴王谈起 - 让套牌车、克隆x 无处遁形的技术手段思考

标签 PostgreSQL , RFID , 物联网 , IoT , 套牌车 , 克隆车 , Wavelet , 图像相似度 , 传输加密 , 伪装 背景 西游记想必大家小时候都看过吧,其中有一集“真假美猴王”还记得吗? 假的美猴王简直是克隆的,和孙悟空一模一样。一开始菩提祖师、如来佛祖、观音菩萨、就连最亲近的师父、师兄弟都分辨不出来,最后师父使出紧箍咒的绝招才辨别出来。 打假在现实世界中的需求也非常旺盛,诸如我们看到的一些商品的防伪码验证、水印验证、钞票的一些特征验证等等。 但是大多数的防伪手段是很容易模仿的,包括电话,网站的防伪验证。钞票也一样,再难也有人会去搞。 再往广泛的场景去想,还有更多的真假美猴王,比如套牌车(克隆车),克隆人,ip伪装,MAC伪装。 有什么技术手段可以真正的解决真假美猴王的问题呢? 我们接下来从套牌车谈起. 什么是套牌车

10个2017的预测:数据科学、机器学习和物联网

近日, Vincent Granville在Data Science Central上撰文对2017的数据科学、机器学习和物联网进行了预测。 以下为译文 又到了分享对2017年的预言的时候了,这里抛砖引玉,也希望各位发表自己的观点。 1. 数据科学和机器学习将变得更为主流,特别在以下领域:能源业、金融业(银行、保险)、农业(精耕)、运输业、城市规划、医疗保健(定制治疗),甚至是政府方面。 2. 某些数据科学的门外汉想要创建合法的,有关如何分析数据、算法怎样运转的体系,并打算强制公开算法的秘诀。我相信他们会失败的,奥巴马医改就是一个例子,其中利用的预测算法,忽略了年龄性别来计算溢价,导致了人们需要承担更高的保费。 3. 传感数据崛起。也就是说,物联网将带来数据膨胀,但数据质量、数据相关性及数据安全仍是至关重要的。 4. 随着物联网的崛起,依赖于人工智能、深度学习和自动数据科学的机器或设备间通信的算法 ,更多的过程将实现自动化(如驾驶、医疗诊断和治疗)。我最近也在编写文章来描述机器学习、物联网、人工智能、深度学习和数据科学之间的差异。你可以在DSC进行注册,防止错过该文。 5. 人工智能、...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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