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OpenCV使用python实现限制对比度的自适应直方图均衡化

具体的python实现限制对比度的自适应直方图均衡化代码如下：其中默认设置的“限制对比度”为40，块的大小为8X8 程序运行后的效果如下图所示：本文摘自异步社区，作者：黑夜探路人,作品：《OpenCV

2018-06-27

Python爬虫(四)——开封市58同城数据模型训练与检测

前文参考： Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析数据的构建

2018-06-25

Python奇技淫巧—[1]—在列表、字典、集合中根据条件筛选数据

Python奇淫巧技——在列表、字典、集合中根据条件筛选数据通用做法：迭代以列表为例：筛选出下列数字大于等于0的数 data = [2, 7, -4, -1, 3, 0, 8] res = []

2018-06-20

学完68个Python函数,为啥还做不好数据分析?

函数太多，方法太多，套路太多，技巧太多……可现实是，大多数人听了无数道理依旧庸碌一生，学完68个Python常见函数却依旧做不好数据分析。

2018-06-07

关于一道面试题的极其无聊的python算法实现

闲着无聊，加上这道题也有点意思，就试着用python写了一下解题思路首先我们要明白题目中给出的线索 1、3个女儿的年龄积为36 2、她们的年龄和已知，但是不能得到最终结果 3、有一个大女儿就这3个条件

2018-06-07

一个完整的机器学习项目在Python中的演练（二）

探索性数据分析特征工程和特征选取机器学习模型性能指标评估微调最佳模型（超参数）在测试集上评估最佳模型解释模型结果总结分析通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python

2018-05-27

资源｜用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础

作者除了对部分概念进行详细推导之外，还添加了多个示例，并给出了 python/numpy 的实现代码。

2018-05-24

一个完整的机器学习项目在Python中的演练（一）

特色工程和选择在性能指标上比较几种机器学习模型对最佳模型执行超参数调整评估测试集合中的最佳模型解释模型结果得出结论和文件工作通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python

2018-05-22

Python---20行代码爬取斗鱼平台房间数据（下）

工具：Python3.6.5，Pycharm 1.模块介绍 XlsxWriter模块具有的功能: 100%兼容Excel的*.xlsx文件，支持Excel2003，Excel2007等版本 (Excel2003

2018-05-22

Python---20行代码爬取斗鱼平台房间数据（上）

工具.环境：Python3.6.5，Pycharm，windows10，Firefox douyuTV 1.首先来寻找不同页面的区别以斗鱼的LOL板块为例：https://www.douyu.com/

2018-05-20

手把手教你深度学习强大算法进行序列学习(附Python代码)

序列学习是近年来深度学习的热点之一。从推荐系统到语音识别再到自然语言处理，它的潜力似乎无穷无尽，推动着业界不断创新，涌现出前所未有的解决方案。序列学习的实现形式多种多样，如机器学习域的马尔可夫模型、有向图等，深度学习域的RNNs/LSTMs等等。在本文中，我们将使用一种尚不太为人所知的叫做紧致预测树（CompactPredictionTree，CPT)的算法来进行序列学习。这种方法简单得让人吃惊，并且比一些著名算法如马尔可夫、有向图等更为强大。在深入阅读本文之前，我推荐你先读一读“你必读的序列模型（附用例）”一文，作者Tavish在这篇文章中介绍了序列模型及其典型用例和应用场景。本文目录：序列学习入门紧致预测树算法(CPT) 理解CPT中的数据结构用CPT进行训练和预测训练阶段预测阶段建模与预测序列学习入门当我们需要预测一个事件之后

2018-05-10

如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态（上）

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息，实际上如果单独的去爬取朋友圈的话，难度会非常大，因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口，所以很容易找不到门。

2018-05-08

听说这是70%学Python人，都会弄错的题，看你是否学到位

菜鸟独白 Python语言虽然优美，简洁和强大，但是也有很多坑，一不小心就会掉进去。我学Python的时候也遇到过，今天总结一下，希望对大家能有收获！

2018-05-04

仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建（附Python代码）

目前网络上存在很多编译好的机器学习、深度学习工具箱，在某些情况下，直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的，比如Caffe、TensorFlow工具箱，但这些工具箱需要的硬件资源比较多，不利于初学者实践和理解。因此，为了更好的理解并掌握相关知识，最好是能够自己编程实践下。本文将展示如何使用NumPy来构建卷积神经网络（Convolutional Neural Network , CNN）。 CNN是较早提出的一种神经网络，直到近年来才变得火热，可以说是计算机视觉领域中应用最多的网络。一些工具箱中已经很好地实现CNN模型，相关的库函数已经完全编译好，开发人员只需调用现有的模块即可完成模型的搭建，避免了实现的复杂性。但实际上，这样会使得开发人员不知道其中具体的实现细节。有些时候，数据科学家必须通过一些细节

2018-04-27

有这5小段代码在手，轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）

Matplotlib是个很流行的Python库，可以轻松实现数据可视化。但是，每次执行新项目的绘图时，设置数据、参数、图形的过程都非常的繁琐。

2018-04-23

第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦

点击关注异步图书，置顶公众号每天与你分享 IT好书技术干货职场知识参与文末话题讨论，每日赠送异步图书 ——异步小编是的，第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦，它就是《Python神经网络编程

2018-04-15

Python程序员最常犯的10个错误，你中招了吗？

Python简介 Python是一种具有动态语义的、面向对象的解释型高级编程语言。因其内置了高级数据结构，并支持动态类型和动态绑定，使用Python进行快速应用程序开发十分便利。

2018-04-07

基于hi-nginx的web开发（python篇）——表单处理和文件上传

对python来说，要做的就是使用has_form和get_form方法取出想要的数据。例如路由如下: @app.route('^/form/?

2018-03-27

Python:目录和文件的操作模块os.path和OS常用方法

\study") #返回文件大小 print os.path.getsize("os.path.py") #判断是否为绝对路径 print os.path.isabs("E:\pycharm\python

2018-03-25

基于hi-nginx的web开发（python篇）——动态路由和请求方法

$ 是python re模块可以理解的模式，当uri为/hello/cnblogs时，其中的参数param就会是一个包含以who为键，以cnblogs为其值的dict字典。

2018-03-24

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。