手把手教你深度学习强大算法进行序列学习(附Python代码)-低调大师

手把手教你深度学习强大算法进行序列学习(附Python代码)

2018-05-10 710

序列学习是近年来深度学习的热点之一。从推荐系统到语音识别再到自然语言处理，它的潜力似乎无穷无尽，推动着业界不断创新，涌现出前所未有的解决方案。

序列学习的实现形式多种多样，如机器学习域的马尔可夫模型、有向图等，深度学习域的RNNs/LSTMs等等。

在本文中，我们将使用一种尚不太为人所知的叫做紧致预测树（CompactPredictionTree，CPT)的算法来进行序列学习。这种方法简单得让人吃惊，并且比一些著名算法如马尔可夫、有向图等更为强大。

在深入阅读本文之前，我推荐你先读一读“你必读的序列模型（附用例）”一文，作者Tavish在这篇文章中介绍了序列模型及其典型用例和应用场景。

本文目录：

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序列学习入门

紧致预测树算法(CPT)

理解CPT中的数据结构

用CPT进行训练和预测

训练阶段

预测阶段

建模与预测
序列学习入门

当我们需要预测一个事件之后

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/592093

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Tomcat on CentOS

Installation and Configuration on CentOS Requirement Open a terminal and switch to root user. su - yum install -y java-1.8.0 wget java -version Create Tomcat Service Account groupadd tomcat useradd -g tomcat -d /opt/tomcat -s /bin/nologin tomcat Download & Setup Apache Tomcat wget http://www-us.apache.org/dist/tomcat/tomcat-8/v8.5.20/bin/apache-tomcat-8.5.20.tar.gz tar -zxvf apache-tomcat-*.tar.gz mv apache-tomcat-8.5.20/* /opt/tomcat/ chown -R tomcat:tomcat /opt/tomcat/ Set Environment Vari...

2018-05-11

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BeautifulSoup插件的使用这个插件需要先使用pip安装（在上一篇中不再赘言），然后再程序中申明引用 from bs4 import BeautifulSoup html=self.requests(url)#调用requests函数把套图地址传入会返回一个response all_a=BeautifulSoup(html.text,'lxml').find('div',class_='all').find('li').find_all('a') 这里find方法只会查找第一个匹配的元素，所以返回的是一个对象，find_all方法会查找所有匹配的元素，所以返回的是list 在使用网页文本的时候用text，在下载多媒体文件的时候用content。正式编程这里对程序进行了一些封装，方便函数的复用 ps：不得不感叹，python的io操作真的是很好用，简单方便，敲几下键盘就搞定，比起C#的各种参数真是太简洁！！！ import requests from bs4 import BeautifulSoup import os class mzitu(): def __init__...

2018-05-11

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