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当我们聊技术实力的时候,我们到底在聊什么

技术实力的迷思 俗话说“文无第一,武无第二”,技术就是一种“文”的能力,很多时候我们很难直观看出一个技术人员的实力,但不管是公司招聘的面试,还是公司内部的晋升面评,都需要在较短时间内快速判断一个技术人员的实力。正因为技术实力评价本身没有绝对客观的标准,很多时候都会听到类似的吐槽: “我们组内的 XX 技术实力不如我,竟然他晋升通过了,我却被刷掉了,评委真的是~!@#¥”…… “面试官问的都是什么鬼问题,我知道的基本没问,我感觉他根本不会考察我的技术实力”…… “听说算法和数据结构最能体现程序员的实力,我要好好啃啃《算法导论》”(然而啃完又忘记了)…… …… 还有很多类似的问题和吐槽,背后都可以归纳为一个问题:当我们聊技术实力的时候,我们到底在聊什么? 有的人认为:技术实力就是指算法和数据结构很厉害…… 有的人认为:研究过 Linux 内核源码和看懂《深入浅出 MFC》的才是技术牛逼的人…… 有的人认为:会写 C++ 的才是真正的技术高手,因为 C++ 的对象初始化有 N 种写法…… 有的人认为:技术高手必须对业务很熟悉…… 有的人认为:贡献了开源项目代码的才是技术牛人…… 有的人认为:...

Jupyter Notebooks 入门

自从有了纸莎草纸以来,出版人们一直在努力以吸引读者的方式来格式化数据。尤其是在数学、科学、和编程领域,设计良好的图表、插图和方程式可以成为帮助人们理解技术信息的关键。 Jupyter Notebook 通过重新构想我们如何制作教学文本来解决这个问题。Jupyter (我在 2017 年 10 月在 All Things Open 上首次了解到)是一款开源应用程序,它使用户能够创建包含实时代码、方程式、可视化和文本的交互式共享笔记本。 Jupyter 从 IPython 项目发展而来,它是个具有交互式 shell 和基于浏览器的笔记本,支持代码、文本和数学表达式。Jupyter 支持超过 40 种编程语言,包括 Python、R 和 Julia,其代码可以导出为 HTML、LaTeX、PDF、图像和视频,或者作为 IPyhton 笔记本与其他用户共享。 一个有趣的事实是:“Jupyter” 是 “Julia、Python 和 R” 的缩写。 根据 Jupyter 项目网站介绍,它的一些用途包括“数据清理和转换,数值模拟,统计建模,数据可视化,机器学习等等”。科学机构正在使用 Jupyte...

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