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Hadoop之 Balancer平衡速度

1. dfs.datanode.max.transfer.threads 修改dfs.datanode.max.transfer.threads=4096 (如果运行HBase的话建议为16384), 指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数,老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers。 2. dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec 修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec=52428800,指定DataNode用于balancer的带宽为50MB, 这个根据情况而定,如果交换机性能好点的,完全可以设定100MB,单位是Byte, 如果机器的网卡和交换机的带宽有限,可以适当降低该速度,比如10MB,默认是1048576(1MB)。 hdfs dfsadmin-setBalancerBandwidth 52428800 3. dfs.balancer.block-move.timeout 以毫秒为单位移动的最大时间。如果这个设置大于0,平衡器将停止等待一个块移动完成。在典型的集群中,3到5分钟的超时是合理的。 如果超时发生在很大比例的块移动中,则需要增加。它也可能是太多的工作被分派,并且许多节点的带宽总是超过带宽限制。 在这种情况下,可能需要调整其他平衡器参数。默认情况下,它是禁用的。 4. dfs.balancer.max-no-move-interval 如果这个指定的时间量已经过去,并且没有一个块被移出源DataNode,那么将会有更多的努力在当前的平衡迭代中移出这个DataNode的块。 文章可以转载,必须以链接形式标明出处。 本文转自 张冲andy 博客园博客,如需转载请自行联系 原作者原文链接:http://www.cnblogs.com/andy6/p/8397791.html

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Hadoop-No.10之列簇

HBase中包含列簇(column family)的概念.列簇本质上是列的存储容器.一张表可以有一个或多个列簇.每个列簇都有自己的HFile结婚,而且在执行合并操作时,同一个表的其他列簇不受影响 在很多实用案例中,一张表不需要多个列簇.如果一张标中国的一部分列操作完成,或者变化频率与其他列存在显著不同,则可以使用一个以上的列簇. 比如,HBase 表包含两列:列1每行包含400字节,而列2每行包含20个字节.现在我们假设列1的值只设置一次,,不会改变,但是列2的值要经常改变.另外,从访问模式上看,对列2调用的get请求远多于针对列1 的get函数. 这种情况下,使用两个列簇更好,原因如下 : 降低合并成本 如果有两个独立的列簇,那么包含列2的列簇会经常刷新memstore,所以会产生较小的合并.因为列2在其自身的列簇中,所以HBase只需要合并总记录数中的5%的数据,因此合并对性能的影响更小 更好的使用数据块存储 从HBase中检索数据时,附近(位于同一个HBase缓存中)的记录会拉入数据块缓存中.如果列1和列2在同一个列簇中,每次对列2调用get请求时都会把两列数据拉倒缓存中.缓存包含了列1 的数据,而列1中的数据接受的get请求非常少,使用的频率也非常低,这就导致了不理想的缓存分布.使用列1和列2位于不同列簇,会导致缓存中填充的数据仅来自于列2,因此增加了随后对列2调用get请求的高速缓存命中率

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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