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ElasticSearch聚合分析API——非常详细,如果要全面了解的话,最好看这个

转自:http://www.tianyiqingci.com/2016/04/11/esaggsapi/ 前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在hadoop中可能需要写mapreduce或hive,在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本,而在ES中仅仅调用一个API就能实现了。 开始之前,提醒老司机们注意,ES原有的聚合功能Facets在新版本中将被正式被移除,抓紧时间用Aggregations替换Facets吧。Facets真的很慢! 1 关于Aggregations Aggregations的部分特性类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数。但Aggregations API还提供了更加复杂的统计分析接口。 掌握Aggregations需要理解两个概念: 桶(Buckets):符合条件的文档的集合,相当于SQL中的group by。比如,在users表中,按“地区”聚合,一个人将被分到北京桶...

马哥2016全新Linux+Python高端运维班第五周作业

1、显示当前系统上root、fedore或user1用户的默认shell; 系统中没有fedore和user1用户,所以先创建 如下图所示,列出用户的默认shell,用egrep过滤出用户的默认shell 2、找出/etc/rc.d/init.d/functions文件中某单词后面跟一组小括号的行,形如:hello(); 3、使用echo命令输出一个绝对路径,使用grep取出其基名; 扩展:取出其路径名 4、找出ifconfig命令结果中的1-255之间数字; 5、挑战题:写一个模式,能匹配合理的IP地址; A类地址范围:1.0.0.1—126.255.255.254B类地址范围:128.0.0.1—191.255.255.254 C类地址范围:192.0.0.1—223.255.255.254D类地址范围:224.0.0.1—239.255.255.254 E类地址范围:240.0.0.1—255.255.255.254127.X.X.X是保留地址,用做循环测试用的 匹配范围为1-255.0-255.0-255.1-254 6、挑战题:写一个模式,能匹配出所有的邮件地址; 先创建邮箱...

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