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Elastic 技术栈之 Logstash 基础

本文是 Elastic 技术栈(ELK)的 Logstash 应用。 如果不了解 Elastic 的安装、配置、部署,可以参考:Elastic 技术栈之快速入门 简介 Logstash 可以传输和处理你的日志、事务或其他数据。 功能 Logstash 是 Elasticsearch 的最佳数据管道。 Logstash 是插件式管理模式,在输入、过滤、输出以及编码过程中都可以使用插件进行定制。Logstash 社区有超过 200 种可用插件。 工作原理 Logstash 有两个必要元素:input和output,一个可选元素:filter。 这三个元素,分别代表 Logstash 事件处理的三个阶段:输入 > 过滤器 > 输出。 input 负责从数据源采集数据。 filter 将数据修改为你指定的格式或内容。 output 将数据传输到目的地。 在实际应用场景中,通常输入、输出、过滤器不止一个。Logstash 的这三个元素都使用插件式管理方式,用户可以根据应用需要,灵活的选用各阶段需要的插件,并组合使用。 后面将对插件展开讲解,暂且不表。 设置 设置文件 logstash...

Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1

3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib Deep Learning工具箱,是依据现有深度学习教程《UFLDL教程》中的算法。在SparkMLlib中的实现。详细Spark MLlib Deep Learning(深度学习)文件夹结构: 第一章Neural Net(NN) 1、源代码 2、源代码解析 3、实例 第二章Deep Belief Nets(DBNs) 1、源代码 2、源代码解析 3、实例 第三章Convolution Neural Network(CNN) 1、源代码 2、源代码解析 3、实例 第四章Stacked Auto-Encoders(SAE) 第五章CAE 第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络) 1 源代码 眼下SparkMLlib Deep Learning工具箱源代码的github地址为: https://github.com/sunbow1/...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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