Hadoop集群(三) Hbase搭建-低调大师

Hadoop集群(三) Hbase搭建

2017-11-14 704

前面已经完成Zookeeper和HDFS的安装，本文会详细介绍Hbase的安装步骤。以及安装过程中遇到问题的汇总。

系列文章：

Hadoop集群(一) Zookeeper搭建

Hadoop集群(二) HDFS搭建

Hadoop集群(四) Hadoop升级

下面开始Hbase的安装。

Hbase的服务器规划

 
         192.168.67.101 c6701 
         --Master + regionserver 
        
         192.168.67.102 c6702 
         --Master(standby)+regionserver 
        
         192.168.67.103 c6703 
         --regionserver

---在c6701上安装Hbase

1. 创建hbase用户，及创建相关目录

 
         su - root
        
         useradd hbase
        
         echo 
         "hbase:hbase" 
         | chpasswd 
        
         mkdir -p /data/zookeeper
        
         mkdir -p /data/hbase/tmp
        
         mkdir -p /data/hbase/logs
        
         chown -R hbase:hbase /data/hbase
        
         chown -R a+rx /home/hdfs      <<<<<<<<<<<<<让hadoop目录，其他人可以用读和执行
         --很重要hbase需要访问

2. 解压软件

 
         su - hbase
        
         cd /tmp/software
        
         tar -zxvf hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase/

3. 设置hbase-site.xml的参数

 
         [hbase@c6701 conf]$ more hbase-site.xml 
        
         <configuration>
        
         <property> 
        
         <
         name
         >hbase.tmp.dir</
         name
         > 
        
         <value>/data/hbase/tmp</value> 
        
         </property> 
        
         <property> 
        
         <
         name
         >hbase.rootdir</
         name
         > 
        
         <value>hdfs://ns/hbase</value>  <<<<<<<<<<<<<<<<<这里要注意，ns是namenode的名字，Hbase可以访问很多HDFS，在这里标注namenode，才是指定访问这个namenode，实际在hdfs看到是/hbase的目录，不会看到ns的。 
        
         </property> 
        
         <property> 
        
         <
         name
         >hbase.cluster.distributed</
         name
         > 
        
         <value>
         true
         </value> 
        
         </property> 
        
         <property> 
        
         <
         name
         >hbase.master</
         name
         > 
        
         <value>60000</value> 
        
         </property> 
        
         <property> 
        
         <
         name
         >hbase.zookeeper.quorum</
         name
         > 
        
         <value>c6701,c6702,c6703</value> 
        
         </property> 
        
         <property> 
        
         <
         name
         >hbase.zookeeper.property.clientPort</
         name
         > 
        
         <value>2181</value> 
        
         </property> 
        
         <property> 
        
         <
         name
         >hbase.zookeeper.property.dataDir</
         name
         > 
        
         <value>/data/zookeeper</value> 
        
         </property> 
        
         </configuration>

4. 设置hbase-env.sh的参数

 
         [hbase@c6701 conf]$ cat hbase-env.sh |grep -v 
         "^#" 
        
         export JAVA_HOME=/usr/
         local
         /jdk1.8.0_144 
        
         export HBASE_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
        
         export HBASE_HEAPSIZE=500M
        
         export HBASE_OPTS=
         "-XX:+UseConcMarkSweepGC" 
        
         export HBASE_REGIONSERVER_OPTS=
         "-Xmx1g -Xms400m -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70" 
        
         export HBASE_MASTER_OPTS=
         "$HBASE_MASTER_OPTS  -Xmx1g -Xms400m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m" 
        
         export HBASE_REGIONSERVER_OPTS=
         "$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m" 
        
         export HBASE_LOG_DIR=/data/hbase/logs
        
         export HBASE_PID_DIR=/data/hbase/hadoopPidDir
        
         export HBASE_MANAGES_ZK=
         true 
        
         export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/:/usr/lib64/
        
         export HBASE_LIBRARY_PATH=$HBASE_LIBRARY_PATH:$HBASE_HOME/lib/:/usr/lib64/

5. 注意一下内存设置，由于是测试环境，设置过大，导致内存不足，无法启动问题

 
         export HBASE_REGIONSERVER_OPTS=
         "-Xmx1g -Xms400m -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70" 
        
         export HBASE_MASTER_OPTS=
         "$HBASE_MASTER_OPTS  -Xmx1g -Xms400m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m"

内存不足的错误

 
   
     
       
      
         [hbase@c6701 bin]$ ./hbase-daemon.sh start master
        
 
         starting master, logging 
         to 
         /data/hbase/logs/hbase-hbase-master-c6701.python279.org.
         out 
        
 
         Java HotSpot(TM) 64-
         Bit 
         Server VM warning: ignoring 
         option 
         PermSize=128m; support was removed 
         in 
         8.0 
        
 
         Java HotSpot(TM) 64-
         Bit 
         Server VM warning: ignoring 
         option 
         MaxPermSize=128m; support was removed 
         in 
         8.0 
        
 
         Java HotSpot(TM) 64-
         Bit 
         Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000006c5330000, 2060255232, 0) failed; error=
         'Cannot allocate memory' 
         (errno=12) 
        

         #
        
 
         # There 
         is 
         insufficient memory 
         for 
         the Java Runtime Environment 
         to 
         continue
         . 
        
 
         # Native memory allocation (mmap) failed 
         to 
         map 2060255232 bytes 
         for 
         committing reserved memory. 
        
 
         # An error report file 
         with 
         more information 
         is 
         saved 
         as
         : 
        

         # /home/hbase/hbase-1.1.3/bin/hs_err_pid7507.log
        
 
     

    
  

6. 增加hadoop的参数到/etc/profile中，后面hbase运行，需要知道hadoop_home

 
         export JAVA_HOME=/usr/
         local
         /jdk1.8.0_144 
        
         export JRE_HOME=/usr/
         local
         /jdk1.8.0_144/jre 
        
         export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/home/hbase/hbase-1.1.3/bin
        
         export HADOOP_HOME=/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2
        
         export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
        
         export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
        
         export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
        
         export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
        
         export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
        
         export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
        
         export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
        
         export  HADOOP_OPTS=
         "-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"

---安装c6702的hbase

7. 创建hbase用户

 
         ssh c6702 
         "useradd hbase;echo "
         hbase:hbase
         " | chpasswd"

8. 为hbase用户ssh免密

 
         ssh-copy-id  hbase@c6702

9. 拷贝软件,创建目录，解压软件

 
         scp -r /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz root@c6702:/tmp/software/.
        
         ssh c6702 
         "chmod 777 /tmp/software/*;mkdir -p /data/zookeeper;mkdir -p /data/hbase/tmp;mkdir -p /data/hbase/logs;chown -R hbase:hbase /data/hbase" 
        
         ssh c6702 
         "chmod -R a+rx /home/hdfs" 
        
         ssh hbase@c6702 
         "tar -zxvf /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase"

10.复制配置文件

 
         scp -r /etc/profile root@c6702:/etc/profile
        
         scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-site.xml hbase@c6702:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
        
         scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-env.sh hbase@c6702:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.

---安装c6703的hbase

8. 创建hbase用户

 
         ssh c6703 
         "useradd hbase;echo "
         hbase:hbase
         " | chpasswd"

9. 为hbase用户ssh免密

 
         ssh-copy-id  hbase@c6703

10. 拷贝软件,创建目录，解压软件

 
         scp -r /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz root@c6703:/tmp/software/.
        
         ssh c6703 
         "chmod 777 /tmp/software/*;mkdir -p /data/zookeeper;mkdir -p /data/hbase/tmp;mkdir -p /data/hbase/logs;chown -R hbase:hbase /data/hbase" 
        
         ssh c6703 
         "chmod -R a+rx /home/hdfs" 
        
         ssh hbase@c6703 
         "tar -zxvf /tmp/software/hbase-1.1.3.tar.gz -C /home/hbase"

11. 复制配置文件

 
         scp -r /etc/profile root@c6703:/etc/profile
        
         scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-site.xml hbase@c6703:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.
        
         scp -r /home/hbase/hbase-1.1.3/conf/hbase-env.sh hbase@c6703:/home/hbase/hbase-1.1.3/conf/.

12. 启动Hbase master(在c6701和c6702)

 
         hbase-daemon.sh start master
        
         ssh -t -q c6702  sudo su -l hbase -c 
         "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ master"

13. 启动Hbase regionserver(在c6701和c6702和c6703)

 
         hbase-daemon.sh start regionserver
        
         ssh -t -q c6702  sudo su -l hbase -c 
         "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver" 
        
         ssh -t -q c6703  sudo su -l hbase -c 
         "/usr/local/hadoop/hbase-release/bin/hbase-daemon.sh\ start\ regionserver"

HBASE安装过程，问题汇总

1. 首先Hbase-site.xml设置错误，ns是namenode的名字，Hbase可以访问很多HDFS，在这里标注namenode，才是指定访问这个namenode，实际在hdfs看到是/hbase的目录，不会看到ns的。

 
         <
         name
         >hbase.rootdir</
         name
         > 
        
         <value>hdfs://ns/hbase</value>  <<<<<<<<<<<<<<<<<这里要注意

2.通过hbase访问hdfs遇到问题，虽然也可以对hdfs操作，但是有warning

 
         [root@c6701 home]# su - hbase
        
         $ hdfs dfs -mkdir /hbase
        
         $ hdfs dfs -ls /
        
         Found 1 items
        
         drwxrwx
         ---   - hdfs hadoop          0 2017-10-25 10:18 /hbase 
        
         权限不对，需要hbase是owner才可以让hbase正常访问hdfs路径
        
         $ hadoop fs -chown hbase:hbase /hbase
        
         $ hdfs dfs -ls /
        
         Found 1 items
        
         drwxrwx
         ---   - hbase hbase          0 2017-10-25 10:18 /hbase 
        
         已经修改成功
        
         [hbase@c6701 ~]$ hdfs dfs -ls /hbase/test
        
         17/09/27 07:45:59 WARN util.NativeCodeLoader: Unable 
         to 
         load 
         native-hadoop library 
         for 
         your platform... using builtin-java classes 
         where 
         applicable

最后注释掉/etc/profile中的CLASSPATH=解决的这个问题

 
         export JAVA_HOME=/usr/
         local
         /jdk1.8.0_144 
        
         export JRE_HOME=/usr/
         local
         /jdk1.8.0_144/jre 
        
         #export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
        
         export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/home/hbase/hbase-1.1.3/bin

3. 启动Hbase的时候，还遇到权限问题，无法找到hadoop。首先通过hbase用户检查hadoop访问权限

 
         su - hbase
        
         /home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/bin/hadoop version

如果权限有问题，需要增加hbase执行hadoop文件的权限

4. 启动过程中，遇到错误，是由于/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/原有的一些jar包版本与hadoop不同，进而影响，删除即可。hbase会从hadoop中读取jar包

 
         [hbase@c6702 ~]$ hbase-daemon.sh start regionserver
        
         starting regionserver, logging 
         to 
         /data/hbase/logs/hbase-hbase-regionserver-c6702.python279.org.
         out 
        
         Java HotSpot(TM) 64-
         Bit 
         Server VM warning: ignoring 
         option 
         PermSize=128m; support was removed 
         in 
         8.0 
        
         Java HotSpot(TM) 64-
         Bit 
         Server VM warning: ignoring 
         option 
         MaxPermSize=128m; support was removed 
         in 
         8.0 
        
         SLF4J: Class path 
         contains 
         multiple SLF4J bindings. 
        
         SLF4J: Found binding 
         in 
         [jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/kylin-jdbc-1.5.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 
        
         SLF4J: Found binding 
         in 
         [jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/kylin-job-1.5.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 
        
         SLF4J: Found binding 
         in 
         [jar:file:/home/hbase/hbase-1.1.3/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 
        
         SLF4J: Found binding 
         in 
         [jar:file:/home/hdfs/hadoop-2.6.0-EDH-0u2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 
        
         SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings 
         for 
         an explanation. 
        
         SLF4J: Actual binding 
         is 
         of 
         type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

至此Zookeeper+HDFS+Hbase安装全部完成，前面还是比较顺利的，但是在Hbase安装的过程中，由于与Hadoop的衔接上，出现一些问题，耗费一些时间分析解决。

后续会继续测试，hadoop升级的过程。

本文转自 hsbxxl 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/hsbxxl/1971501，如需转载请自行联系原作者

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/473772

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Hive 调整inputsplit size来增加MAP数

线上一个Hive（CDH4.2.0）的清洗Job出错，查看日志发现其中一个MAP OOME：查看了日志这个HQL是2个表进行Join，splits=2即开了2个MAP进行分别处理，其中一个大表123MB（<dfs.block.size=128MB），500W行左右，应该是数据量超过了MAP的内存了，通过对比前一天的日志可以确认：由于是临时表，设置了mapred.reduce.tasks=20重跑新生成临时表，Join清洗成功：由于MR的inputsplit size=min{minsplitsize,max{maxsplitsize,blocksize}}，因此想是否可以通过设置mapred.max.split.size=32MB来起多个MAP这种方式解决呢，尝试后发现仍然是2个MAP；以为是BugMAPREDUCE-2046，但是CDH4.2已经merge进来,看了一圈由于sequencefileinputformat是老的mapreduce api接口，修改一下hive.input.format然后通过设置mapred.map.tasks增加果然起了预期的MAP数；本...

2017-11-15

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Hadoop集群(二) HDFS搭建

HDFS只是Hadoop最基本的一个服务，很多其他服务，都是基于HDFS展开的。所以部署一个HDFS集群，是很核心的一个动作，也是大数据平台的开始。安装Hadoop集群，首先需要有Zookeeper才可以完成安装。如果没有Zookeeper，请先部署一套Zookeeper。另外，JDK以及物理主机的一些设置等。请参考： Hadoop集群(一) Zookeeper搭建 Hadoop集群(三) Hbase搭建 Hadoop集群(四) Hadoop升级下面开始HDFS的安装 HDFS主机分配 1 2 3 192.168.67.101c6701 --Namenode+datanode 192.168.67.102c6702 --datanode 192.168.67.103c6703 --datanode 1. 安装HDFS，解压hadoop-2.6.0-EDH-0u2.tar.gz 我同时下载2.6和2.7版本的软件，先安装2.6，然后在执行2.6到2.7的升级步骤 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 useraddhdfs echo "hdf...

2017-11-15

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