Hive 调整inputsplit size来增加MAP数-低调大师

Hive 调整inputsplit size来增加MAP数

2017-11-14 677

线上一个Hive（CDH4.2.0）的清洗Job出错，查看日志发现其中一个MAP OOME：

查看了日志这个HQL是2个表进行Join，splits=2即开了2个MAP进行分别处理，其中一个大表123MB（<dfs.block.size=128MB），500W行左右，应该是数据量超过了MAP的内存了，通过对比前一天的日志可以确认：

由于是临时表，设置了mapred.reduce.tasks=20重跑新生成临时表，Join清洗成功：

由于MR的inputsplit size=min{minsplitsize,max{maxsplitsize,blocksize}}，因此想是否可以通过设置mapred.max.split.size=32MB来起多个MAP这种方式解决呢，尝试后发现仍然是2个MAP；以为是BugMAPREDUCE-2046，但是CDH4.2已经merge进来,看了一圈由于sequencefileinputformat是老的mapreduce api接口，修改一下hive.input.format然后通过设置mapred.map.tasks增加果然起了预期的MAP数；

本文转自MIKE老毕 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/boylook/1298637，如需转载请自行联系原作者

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减少HQL 的MAP数

说下遇到的另外一个CASE：在排查一个线上问题的过程中发现callqueue这几天出现了spike：继续查看发现最近的waiting_maps数和spike非常match 进而通过grace定位到了一个具体业务的Hive清洗Job：发现这个Hive表A有大量的小文件（最大的才16MB），这个表A是通过对一个外部表B以insert select方式生成的，而hive.merge.smallfiles.avgsize是默认值（16MB），所以在生成后map也只是最大merge到了16MB左右；将hive.merge.smallfiles.avgsize修改为dfs.block.size，同时将当前这个查询表A的Job加上了set mapred.min.split.size=dfs.block.size*2; setmapred.min.split.size.per.node= dfs.block.size*2；set mapred.min.split.size.per.rack= dfs.block.size*2重跑，果然在不降低运行时间的基础上把MAP数大大降低了；本文转自MIKE...

2017-11-14

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2017-11-14

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